早在几个月前,就有媒体同行问我:AI手机到底是什么?跟智能手机有什么本质的不同?
试想一下,如果经常跟科技企业、技术趋势打交道的媒体人、分析师都对何谓AI手机云里雾里,更别提门店销售和消费者了。
2024被认为是AI手机元年,但今天走进线下门店,会发现店员和用户都对手机里的AI有啥不一样,感知并不明显。
移动互联网时代,我们常说手机是人“肢体”的延伸,可以让我们的“手”触及更远的地方,“看”到更广阔的事物。到了AI时代,手机是“大脑”的延伸,心念一动、言出法随,手机会根据我们的使用习惯和意图,主动提供有价值的服务。
所以,AI手机区别于智能机的一个更高阶、更本质的能力,就是“意图识别”。
目前,苹果阵营、华为鸿蒙阵营、荣耀OV安卓阵营,都将意图识别作为重点。
苹果CEO库克在AI系统“Apple Intelligence”的发布会上重点强调,在“苹果智能(Apple Intelligence)”的支持下,Siri具备了精准识别用户真正意图的能力。
而安卓和鸿蒙用户,恐怕对此并不陌生。
华荣OV等国产手机厂商早就上线了相应能力。荣耀在2023开发者大会上带来了行业首个基于AI意图识别的人机交互(IUI)操作系统——MagicOS 8.0;华为在HDC 2024上提出Harmony Intelligence,使得小艺能力大幅提升,能够理解并预测用户需求,并通过意图框架与合作伙伴应用场景整合。
OV虽然没有明确推出意图框架等平台,但也用行动参与其中。将大模型融入系统的底层设计中,升级OriginOS、BlueOS,来实现复杂的意图识别和推理决策。
那么用户又该迷惑了,各家都在说“意图识别”,到底有啥不一样呢?
“意图”是人心中所想,带有模糊和不确定性,“识别”结果也就有了很大的自由阐释空间,厂商如何避免自说自话,把“手机懂你”这件事落在实处?
就要依靠一个操作系统级的全局意图感知、理解、决策技术体系。
我们不妨把“意图识别框架”这一新概念详细拆分开,看看每一个环节的准入门槛是什么。
意图识别的第一步,当然是搞清楚什么是用户的“意图”,也就是手机厂商所说的“懂你”。
但“意图”并不是什么新概念。
早在互联网时代,意图识别就被应用于搜索引擎、广告推荐等场景。比如用户在搜索框输入“抓娃娃”,底层的检索策略要识别到这是电影需求,再去电影的数据库里检索,如果电影意图识别失败,返回的搜索结果中,根本没有《抓娃娃》电影相关内容,或者要翻好几页才显示,都会导致很糟糕的用户体验。所以,意图识别很早是科技企业研究的对象。
那么,AI手机所谓的“意图识别”,有啥特殊呢?
特殊在于,要游过深海。
今天手机所承载的“意图”,有两个特点:
一是范围广。一个动作或词语可能对应多个意图。现代消费电子设备的激增,带来了丰富多样的功能和服务,几乎涵盖了我们生活的方方面面,终端设备的多元、服务的多样,经常会出现多种意图,比如输入“长城”,可能是景点、电影或者汽车,这就使手机的意图识别更难做。
二是隐蔽性。传统意图识别可以根据用户给出的query词来进行判断,属于相对明确的“显性意图”,但日常使用手机时,还有大量隐性意图,比如眼睛注视手机屏幕,可能是想看时间、看新消息通知或日程计划;遗忘了出行计划,可实际上航班时间应该重点关注……这些是用户真实需要,但自己很少意识到或清晰表达出来的“隐性意图”,由于无法被清晰表达,难以转译成计算机语言,自然也就难以满足。
这些多且隐蔽的意图,构成了一片“意识深海”,需要手机厂商跋涉而过,找到一条最短路径。
由此,我们不难明确,AI手机意图识别的意义:
首先是化繁为简。通过洞察用户真正的需求,简化获取服务的步骤。
比如荣耀的“任意门”功能,带来了行业首个基于意图识别的人机交互,只需一拖不到1秒即可完成以往8步10秒的操作流程。当用户收到一条信息,复制之后,系统会自动分析语义并提炼关键内容,预判接下来的需求和操作,自动一步直达备忘录、地图等应用。华为智慧搜索支持“一键场景直达”、OPPO的ColorOS 14系统中的“流体云”功能,能预测用户行为,自动接入相应的使用场景……这些都简化了操作步骤。
其次,多想一步。通过隐性意图的识别和满足,带来超出用户期望的惊喜体验,构建差异化优势。
华为曾在一次分享会中提到,HarmonyOS意图框架可以通过长时间的学习训练,把人们自己都感觉不到的规律串联起来,并通过端侧的本地学习完成本地学习推荐,从而完成“超预期”的智慧搜索服务体验。
接下来,可以主动服务。比用户多想一步,就能将服务化被动为主动,更快更恰当地送到用户的眼前指尖。
目前,鸿蒙系统的场景化入口,就可以根据意图判断,将不同服务融入实际场景中,比如搭乘飞机,航班信息会优先显示在实时状态栏,荣耀Magic Live也有类似的主动服务,在观影、听歌、走进地铁站等场景中,提前将取票、听歌偏好、地铁码等原子化服务进行推送。
基于意图识别的人机交互,让你最需要的服务,涉过意识的深海。
洞察到了用户的意图,就能将服务精准送达吗?其实还要穿过一片AI的丛林。
有一个职场段子,老板让秘书定一个航班,最低段位的秘书,就只会看那一班,而最高段位的,还会提供多个航班选择,还考虑到出差需求,也把当地的住宿、餐饮等都提前查好备选。
如果让手机AI来应聘做你的助理,你希望是哪一个段位呢?
最高段位的AI助理,要真正理解你说的话背后的真实意图,并真正完成你想要的任务,其实要拆分为几个步骤。
步骤一:充分感知。一个优秀的助理,并非“胡子眉毛一把抓”,什么事情都要提前安排,而是结合上下文背景和情境,来对用户的潜在意图进行判断。所以,充分感知场景和情境,就非常必要了。
苹果高级副总裁Craig曾表示,Apple Intelligence的真正独特之处是能理解个人情境。能够根据你的个人数据,你现在打开的页面等背景,来理解需求。
比苹果更早一些,荣耀在2016年第一代Magic上首发Magic Live智慧系统,就能够自动感知判断。
步骤二:分析判断。
有了上下文背景,怎么推断多个意图的重要性和优先级呢?这就涉及语义理解了。目前,检索、问答等任务,由于用户有明确的检索词,利用大模型的自然语言理解能力,已经可以很好地推断用户到底想干什么。
其中比较具有代表性的是Apple Intelligence苹果智能+ GPT-4o大模型的方案。基于Apple Intelligence,苹果为Siri引入了多模态交互能力,可以从输入的自然语言中精准地进行用户意图识别,将任务拆分为多个任务,作为生成回答的基石。
步骤三:精准执行。
我们可以把每一个服务和功能,想象成一个个智能体,每个智能体只有孤立的识别和输出能力,要完成用户需要的复杂任务,需要对这些智能体进行精巧地、自动化地调取和编排,才能在意图判断之后,做出最恰当的执行反馈。
OPPO与IDC联合发布的《AI手机白皮书》中提到,成熟的AI手机系统要内嵌用户定义的专属智能体,不断理解用户习惯,自学习、直觉化。
在VDC开发者大会的一场技术论坛中,vivo的技术人员也透露,作为业内首个推出手机大模型(蓝心大模型)的厂商,他们很早就开始研究agent,对手机原生化服务组件的拆分很细、编排恰当。
这样看,从意图到服务之间,还要经过数据(感知)、算法(分析)、智能体(执行)的一片AI森林,只有具备完整AI技术体系的厂商,才能顺利跑通。
从上述意图识别的拆解中不难感受到,AI手机想做的“以人为中心”的主动服务,跨设备的数据流转(全场景感知),跨应用的服务触达,以及全局安全,是必不可少的。
如何将各层级、各终端、各系统、各应用都整合在一起?
意图框架,就是关键纽带,具备操作系统平台级的能力,可以让AI贯穿从数据到服务的完整链路,带来意图识别的能力飞跃。
目前,荣耀、华为、苹果都推出了自己的框架或平台。
其中,Magic Live智慧引擎是基于场景感知、用户理解和意图决策三大核心能力的平台型AI解决方案,形成了一个能够衔接各种轨迹和能力的“大脑”,实现了从单意图到多意图关联的精准意图判断。
苹果也采用了“荣耀模式”,App Intent意图框架包含了自学习引擎,实时学习用户行为,并根据时间和空间信息,提供个性化服务。
华为HarmonyOS的意图框架,则构建全局意图范式,基于鸿蒙系统的跨端互联协作优势,实现多维系统感知,结合AI大模型、AI推理框架、端云协同等计算处理能力,将需求传递给服务方,拉起/执行更恰当的服务。
总结一下荣耀、华为、苹果的意图框架,就是具备“地基”的能力。
为了更好的意图理解,三家都进行了深度的技术搭建,实现了操作系统级别、跨终端的意图感知、理解,只有深入到系统层面,才能真正重构手机AI体验。
同时,意图识别会涉及敏感数据的采集、共享和流动,在隐私安全方面,无论是一贯以隐私保护著称的苹果,还是荣耀的MagicGuard和MagicRing信任环,华为HarmonyOS NEXT的原生安全,都说明唯有平台级的AI能力,能在释放智慧的同时,守住安全的防线。
说到这里,你是不是有点疑惑,既然意图识别这么难、需要改造和创新的地方这么多,效果也不是一时半会儿能体现出来的,主打一个“谁用谁知道”,要不还是先躺平算了。
确实,意图识别的每一关都不好过,但这正是竞争白热化、同质化的手机市场,厂商突围的关键。
更何况,AI手机应该是消费电子市场最大的一个新蛋糕,华荣OV等一批国内厂商又早已“上桌”,只要攻克一些技术难关,就能成功分到大蛋糕,何乐而不为呢?
意图识别框架上,正在酝酿一场从“以手机为中心”到“以人为中心”的交互之变,AI手机才刚刚萌芽。
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