前言
未来10年,AI产业将迎来快速发展期,尤其对于生成式AI(Generative AI)来说,其技术发展和应用将加速向端、边、云、网、智(即终端、边缘计算、云计算、网络和智能应用)等各个领域融合与渗透:
>>>终端智能化:生成式AI可以帮助终端设备(如智能手机、平板电脑、智能家居设备等)生成更自然、更个性化的内容,使其具备更强的智能处理能力。
>>>边缘计算与生成式AI:在边缘计算场景中,生成式AI可以在数据产生的源头进行处理,减少数据传输的延迟和带宽需求。
>>>云计算与生成式AI:云计算为生成式AI大模型的训练和优化能提供强大的计算资源和数据存储能力,是生成式AI训练和应用的重要基础。
>>>网络与生成式AI:5G、6G等新一代通信网络将为生成式AI提供更加稳定和高效的数据传输环境,支持更多的实时和交互式应用。
>>>智能应用与生成式AI:生成式AI将广泛应用于各种智能应用中,如自然语言处理、图像处理、视频生成等。这些应用将能够生成更加逼真、自然和个性化的内容,为用户提供更加丰富的信息和服务。
AI PC的问世则推动了生成式AI模型的落地进程,同时,生成式AI也为AI PC带来了更多的应用可能性和创新空间。承载本地混合AI算力的AI PC,带来架构设计、交互方式、内容、应用生态等创新,将深入变革PC产业,也将驱动PC行业迎来新一轮增长。
AI PC:集成AI算力单元的个人电脑
AI PC不仅承担着传统PC作为原有生产力工具和内容消费载体的职能,更在硬件上集成了混合AI算力单元,且能够本地运行“个人大模型”、创建个性化的本地知识库,实现自然语言交互。
据《AI PC产业白皮书》指出,AI PC具有五大特征:
1、自然语言交互的个人智能体,可运用自然语言交互;
2、内嵌个人大模型,拥有个性化本地知识库;
3、标配本地混合 AI 算力,拥有CPU+NPU+GPU 本地混合计算架构;
4、场景丰富的个人AI应用中心及生态;
5、满足设备级个人数据 & 隐私安全保护体验。
◎图源:《AI PC产业白皮书》
总而言之,AI PC 能够为用户提供通用场景下的个性化服务,提供即时、可靠的服务响应,更低的大模型使用成本以及可信、安全的个人数据和隐私保障。
AI PC对存储的考量
AI PC的智能化与个性化需要更快的数据传输速度、更大的存储容量和带宽,对“存”的要求逐步提高。
SSD是AI PC的重要组成部分,大量的AI运算数据需要SSD来储存和读取。为了满足AI运算需求,SSD不仅需要拥有较高的容量,还需要更高的读写速度与更低的功耗,同时满足安全方面的要求。
◎图源:《从工具到平台 AI PC:AI 普惠第一终端》
性能:AI PC在处理深度学习、图像识别、自然语言处理等任务时,需要高速读写数据。因此,SSD的读写速度、IOPS(每秒输入/输出操作次数)等性能指标至关重要。
安全性:随着用户使用 AI 应用的频次大大提高,个人交互数据量快速增加,需要确保设备级个人数据和隐私的安全性、稳定性。
个性化定制:相较于传统PC,AI PC拥有专门的神经处理单元(NPU),能够在本地执行复杂的AI任务,如图像识别、语音识别、自然语言处理和机器学习,应用场景也更丰富,需要SSD能满足各类场景下的存储需求,提供更加灵活、高效的存储体验。
低功耗:一方面AI PC进行算法更新与机器学习的过程中,SSD由于长时间提供高性能的存储服务而释放的热量影响着用户感受;另一方面,AI PC需要更高的续航能力来满足用户长久的智能体验。
忆联以完善的产品矩阵与先进技术
为AI PC助力
2024年是AI PC元年,忆联新的消费级存储产品AM6B1、AM6B0与AM6C1也将于今年相继上市,将以翻倍的性能和更高的能效助力AI PC减少数据传输延迟,提高AI计算的效率,满足用户在工作、学习、娱乐等场景中的大部分 AI 创作类的需求。
◎AM6B1相较前代产品多个方面实现了显著升级
01使能预读特性,保障极速读写
预读功能的工作原理主要是,当SSD识别到符合条件的IO场景时,智能预读功能会自动开启,即提前将这些数据块从存储介质中读取到缓存(RAM缓存)中,系统实际请求这些数据时,数据已位于缓存中,因此可以直接从缓存中读取而无需等待,从而显著提高读取速度和响应时间。
下图为AM6B1在多个场景下的实测结果,其中在启动预读功能时,相较前代产品响应速度提升71.4%,能充分保障AI应用快速加载、响应和迭代。
◎AM6B1多项实测结果
02多重加密算法,满足AI PC安全需求
忆联SSD产品内置硬件数字签名算法和数据加密算法,既可以验证数据的完整性,防止数据被篡改或伪造,还可以保护存储在SSD上的数据的安全性,防止数据被非法访问或窃取。凭借双重算法忆联SSD能够安全有效地存储AI PC用户的个人数据,保护用户的数据和隐私。
同时,忆联SSD产品支持多分区数据保护,通过保护分散存储在不同软件的本地和云端应用中的私人数据,可以更好地保护AI PC用户数据的安全性和完整性。同时,多分区结构也提高了数据管理的便捷性和效率,使得AI PC用户能够更轻松地应对各种数据挑战。
◎多分区数据保护结构图
面向AI时代下的数据中心
忆联的产品革新
随着AI技术的快速发展,AI PC、AI手机等终端设备生成的数据持续增长,导致数据中心在数据处理、存储和管理方面的压力日益增加。为了应对这一挑战,高性能的SSD(固态硬盘)被广泛应用于数据中心,以高效能、高可靠的优势应对数据处理的高要求。特别是在AI训练的关键环节中,SSD被用作本地高速缓存,将AI训练数据快速地传送到GPU上的高带宽内存(HBM)中,从而极大地减少了数据传输延迟,成为提升AI训练效率和保证数据安全的关键技术之一。
在此背景下,忆联将推出新一代PCIe Gen5企业级SSD UH812a/UH832a,性能优势进一步提升,更符合AI大模型训练场景对存储的高效能需求。
◎忆联UH812a/UH832a
相较于上一代Gen4产品,UH812a/UH832a容量最高提升至15.36TB,其读写IOPS与读写带宽都有着大幅提升,其次受益于主控芯片和NAND介质的技术改进,UH812a/UH832a整盘时延也有较大幅度降低,约下降30%。凭借高性能和大容量等优势,UH812a/UH832a能够有效支撑AI应用高效地处理和分析数据,加速模型的训练过程,并生成高质量的内容,提高整体的系统效率和智能分析能力。
Union Memory
AI PC的问世无疑预示着PC产业将迎来一场前所未有的深刻变革。作为这场变革浪潮中的关键一员,忆联凭借在数据存储领域的深厚积累与前瞻视野,提供高性能、高可靠的存储解决方案的同时,将加速释放数据要素价值,为AI PC的普及与应用提供坚实的存储基础,与广大客户共同迈向智能、高效的AI新时代。
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原文标题:探索AI PC(一):面向AI PC的存储创新
文章出处:【微信号:UnionMemory忆联,微信公众号:UnionMemory忆联】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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