来源:半导体行业观察
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在昨天的“小鹏 10 年热爱之夜暨小鹏 MONA M03 上市发布会”上,何小鹏宣布小鹏图灵芯片流片成功,这款新品号称面向 L4 自动驾驶领域打造,适用于汽车 / 机器人等场景。
何小鹏表示:小鹏自主设计的智驾芯片图灵芯片于8月23日流片成功,图灵芯片可以用于L4级自动驾驶。何小鹏表示,与现在使用的芯片相比,图灵芯片一颗性能与三颗一样。他称,这是因为绝大多数芯片设计时考虑多样性通用性,图灵芯片是定制的,专为小鹏的自动驾驶大模型设计的。
“小鹏图灵”为端到端大模型定制芯片,集成了2个自研的神经网络处理大脑(NPU)、2个独立图像信号处理器(ISP),并采用面向神经网络的DSA(特定领域架构);拥有40核处理器,计算能力是现有芯片的3倍,支持本地端运行最高30B参数的大模型。为适配L4级自动驾驶安全需求,“小鹏图灵”芯片还设置独立安全岛,可实时展开全车无盲点安全检测。
对于构建AI体系而言,芯片相当于“物理大脑”,而端到端相当于“思维方式”。今年5月,小鹏汽车已实现端到端大模型量产上车,成为全球唯二实现端到端大模型落地的车企。眼下,小鹏汽车提出了全新的“端到端四部曲”,根据规划,小鹏汽车将基于L2的硬件和成本,实现L3+的用户体验。
为端到端而生的全新一代“AI鹰眼视觉方案”重磅发布,得益于端到端大模型量产上车及能力迭代,“AI鹰眼视觉方案”对视觉信息的利用效率比上一代提升8倍,整体计算效率提升了20%,响应速度提升了100毫秒,可实现与激光雷达方案同等的智驾体验。
今年四季度,小鹏P7+将成为搭载“AI鹰眼视觉方案”的首个车型,后续还会在包括MONA系列在内的其他车型搭载。
在发布会最后,何小鹏表示:“过去十年,我们始终相信技术的力量。我们要改变世界,而不是被世界所改变。面向未来,我们依然会坚定这一信念。未来10年,我们希望一同开启全新的AI时代。我们希望让每一个人在每一天、每一个地方都有机会感受科技的乐趣。”
小鹏汽车的自研芯片项目始于2020年,目前团队规模在200-300人之间,这一芯片的算力设计与其在自动驾驶端到端大模型的落地紧密相关。
在早些时候,蔚来也公布了自研芯片。
蔚来5纳米智驾芯片取得突破
“可以看到在暗光环境下,这款芯片的表现真的不是一般的领先,这四个字我没说——”中国电动车品牌蔚来创始人李斌话音刚落,台下观众迅速作出回应:“遥遥领先!”
7月27日在上海举行的“2024蔚来创新科技日”上,李斌向在场数百名观众和上百家中国媒体宣布,蔚来自研的全球首颗车规5纳米智能驾驶芯片“神玑NX9031”流片成功。
车规级芯片(Automotive Grade Chip)是用于汽车中的芯片,相比于消费级芯片,对安全性和可靠性要求更高。流片成功,意味着下一步可开始量产。
根据蔚来文告,NX9031拥有超过500亿颗晶体管,在综合能力和执行效率方面,一颗就能实现四颗业界旗舰芯片的性能。
在更早之前的4月20日举办的蔚来智能驾驶发布会上,蔚来汽车CEO李斌表示,去年购买了很多的英伟达芯片,这耗费了公司不少钱,为此公司转向自研芯片,因为一颗芯片可以顶四颗,所以能降低成本。
去年的2023蔚来科技日上,蔚来正式宣布首颗自研芯片量产,型号为NX6031,主要用于控制激光雷达,中文名“杨戬”。随即之后,去年底,蔚来首颗自研智能驾驶芯片——神玑NX9031正式发布,并搭载于旗舰车型ET9上。据介绍,该芯片采用5nm车规级工艺制程,超过500亿颗晶体管,拥有32核CPU,并集成了高动态范围的高性能ISP,以及自研的推理加速单元NPU。
李斌表示,蔚来的目标是用一颗自研芯片实现目前业界四颗旗舰智能驾驶芯片的性能,使得效率和成本更优。
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