AI,即人工智能,是一门致力于模拟、延伸和扩展人的智能的新型技术科学。它涵盖了基础层、技术层和应用层三个主要层面,形成了一个庞大而复杂的产业链。
基础层:
- AI 芯片:作为专门为人工智能计算设计的集成电路,我国 AI 芯片市场规模不断增长。2023 年中国 AI 芯片市场规模达到 1206 亿元,同比增长 41.9%,预计 2024 年将增长至 1412 亿元。
- AI 服务器:受益于人工智能和算力市场发展,中国 AI 服务器市场规模逐年增长。2022 年末国内 AI 服务器市场总规模达 420 亿元,2023 年约为 490 亿元,预计 2024 年中国 AI 服务器市场规模将达 560 亿元。
- 数据生产总量:随着 5G、人工智能、物联网技术的创新发展及智能设备的规模应用,数据生产规模快速增长。2023 年全国数据生产总量达 32.85ZB,同比增长 22.44%,预计 2024 年全国数据生产总量将增长至 40.22ZB。
- 数据标注:对原始数据进行加工处理,转换为机器可识别信息。2023 年中国数据标注市场规模达到约 60.8 亿元,较上年增长 19.69%,预计 2024 年中国数据标注市场规模将达到 77.3 亿元,2026 年达到 132.1 亿元。
技术层:
- 机器学习:使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并做出决策或预测,包括监督学习、无监督学习和强化学习。
- 深度学习:利用深层神经网络模拟人脑工作方式,擅长处理图像、语音等高维度复杂数据,如卷积神经网络用于图像识别,循环神经网络用于自然语言处理。
- 自然语言处理:让计算机理解、解析和生成人类语言,广泛应用于聊天机器人、机器翻译、情绪分析等领域。
- 计算机视觉:让机器 “看” 世界,涉及图像识别、物体检测等,是自动驾驶、安防监控等领域的关键技术。
应用层:
- 引擎推荐:如淘宝、京东等商城以及百度、今日头条等搜索引擎,根据用户浏览历史推送给用户相关产品或网站内容。
- 内容创作:包括视频、广告、博客等各种形式的网络内容创作。
- 知识工作辅助:在医疗和法律等知识工作领域,辅助从业者完成工作。
- 生物信息:识别、测量、分析人类行为和身体结构,用于市场研究等领域。
- 深度学习平台:包含多层人工神经网络,用于模式识别和分类。
- 计算机视觉:在医疗领域成像分析、人脸识别、公关安全、安防监控等方面有广泛应用。
AI 涉及多个学科知识的交叉应用,包括计算机科学、哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、信息论、控制论、不定性论等。其应用场景广泛,涵盖了互联网、金融、教育、医疗、工业、家居等多个领域。例如,在教育领域,通过图像识别进行机器批改试卷、识题答题,通过语音识别纠正发音,人机交互进行在线答疑解惑;在零售领域,无人便利店、智慧供应链、客流统计等应用广泛;在交通领域,通过对车辆流量和行车速度的采集分析,实现交通监控和调度;在医疗领域,智能医学影像技术、人工智能细胞识别医学诊断系统、智能辅助诊断服务平台等发挥重要作用;在家居领域,通过物联网技术构建智能家居生态圈,实现远程控制设备和设备间互联互通。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
AI
+关注
关注
87文章
28820浏览量
266157
发布评论请先 登录
相关推荐
NVIDIA AI Foundry 为全球企业打造自定义 Llama 3.1 生成式 AI 模型
Foundry 提供从数据策管、合成数据生成、微调、检索、防护到评估的全方位生成式 AI 模型服务,以便部署自定义 Llama 3.1 NVIDIA NIM 微服务和新的 NVIDIA NeMo
发表于 07-24 09:39
•617次阅读
生成式AI的定义和特征
行为,生成全新的、具有实际意义的数据或内容。这种技术已经在自然语言处理、图像生成、音频合成等多个领域展现出巨大的潜力和应用价值。本文将详细探讨生成式AI的定义、特征类,并通过代码示例展示其在实际应用中的实现。
AI时代,忆恒创源如何定义SSD?
AI技术的飞速发展,存储行业迎来了前所未有的挑战与机遇。AI对算力的需求推动了存储技术的进步,在这一背景下,作为一家成立于2011年的本土企业级SSD厂商,忆恒创源不断探索如何提升存储产品的能效和密度,以适应
荷兰AI芯片设计公司Axelera计划推出新型汽车芯粒AI架构
荷兰边缘人工智能(AI)芯片设计领域的领军企业Axelera AI Solutions正在积极开发一款新型的汽车芯粒(chiplet)内存计算AI架构。该计划不仅将重新定义
墨芯人工智能CEO王维:需要重新定义和设计AI计算机
AI时代,我们需要重新定义和设计AI计算机。仅依靠硅基的摩尔定律,2年翻一倍的线性增长的算力供给远不能满足指数级增长的需求问题。
AI重新定义PC体验
我们正在进入生成式AI时代。 生成式AI 将利用神经网络赋能全新体验和应用场景,这是一个巨大飞跃,但仅依靠云端是无法高效实现的。生成式AI将通过打造全新品类的高性能、高能效AI PC变
了解AI,从它的底层技术开始
随着科技的高速发展,人工智能(AI)毫无悬念的成为了当今科技领域的热门话题,它正在改变我们的生活方式,工作方式,甚至是我们的思考方式。然而,AI并不是一夜之间就能实现的,它需要一系列的关键技术作为支撑。想要了解
NVIDIA 加快企业自定义生成式 AI 模型开发
的业务数据进行自定义。 如今,免费、开源的大语言模型对企业来说就像是一顿“自助餐”。但对于构建自定义生成式 AI 应用的开发者来说,这顿“大餐”可能会让他们应接不暇,因为他们需要满足各种不同的项目和业务
共筑电信行业未来:NVIDIA 与 Amdocs 为全球电信行业带来自定义生成式 AI
Amdocs 计划在 Microsoft Azure 上使用 NVIDIA AI foundry 服务,为价值 1.7 万亿美元的全球电信行业构建自定义 LLM。 据 IDC 称, 作为当今互联世界
NVIDIA 知乎精彩问答甄选 | 了解 NVIDIA 生成式 AI 相关技术如何驱动各行业发展
NVIDIA 带来知乎精彩问答甄选系列,将为您精选知乎上有关 NVIDIA 产品的精彩问答。 本期为问答甄选第十六期 —— 了解 NVIDIA 生成式 AI 相关技术如何驱动各行业发展
AI再进化丨透过Gartner十大战略技术趋势,看AI如何重塑IT行业
2023年,被称为“AI元年”。横空出世的ChatGPT刷新了人们对AI的认知,各种AIGC(生成式人工智能)产品如雨后春笋般出现,AI的应用场景不断被拓宽,AI将重塑IT
评论