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一直在说无人驾驶的我们到底在说什么?

4YL0_Intel_IoT 来源:互联网 作者:佚名 2017-09-19 18:37 次阅读

她,曾在美国

成功实现首次全面无人驾驶汽车的跨国之旅

想知道她会对无人驾驶说什么吗?

她就是Kathy Winter女士

英特尔公司副总裁兼无人驾驶事业部总经理

让我们听听她怎么说!

一段短短的车程,身为司机的你会体会到什么?是旁边司机的突然超车?是堵车时突然从你车前穿过的行人?还是刚行驶了一段,一辆货车因为拐弯困难横挡在了车的前方,让你无法前进?

同样的距离,路边的行人又会体会到什么?本来享受着路边值得驻足的景象,扭头却看到路上堵塞的车辆,耳边频频传来刺耳喇叭声以及滚落到你脚边的垃圾桶……这一切在让你紧绷神经的同时,似乎也会让你是去对这个城市的喜爱。

人驾驶之路 路程短“路况”复杂

短短一条街区上的路况表明,即便无人驾驶的时代在临近,但无人驾驶开发之旅还有很长的一段路要走,并不是距离远,而是“路况”复杂,也就是无人驾驶相关的工程技术相当复杂。当今大多数无人驾驶汽车或L3汽车已证明它们能够在高速公路上长距离安全行驶,但是除了高速公路以外的路段呢?

Kathy Winter 特别提到:“两年前,我在德尔福的团队完成了3400英里的跨国行程,其中99%的时间,我们都开启无人驾驶模式,途经各种天气,即使车道标记消失,也能在正确的道路上行驶。但是当离开高速公路后,情况就变得非常棘手。”

这其中的原因和容易解释,因为城市街道本就要比高速公路复杂得多。在高速公路上遇到的物体是有限的,无非就是:汽车、摩托车、卡车、路标、树木等,最多还有一些可能出现的简单路况。而驶离高速公路后,不可预测的更多情况就不断出现。从人的角度来看,会有在走路的人、慢跑的人、骑自行车的人还有走错路的人;另外还会有刚从车上下来的人和正要上出租车的人。

难,不代表不能实现

在汽车能够实现真正的无人驾驶之前,也就是没有方向盘、踏板和人类驾驶员可以作为故障转移机制的情况前,设计出能够应对复杂城市路况的汽车大脑是现在的当务之急也是重中之重。这就是航空航天与汽车工程师协会(SAE)所定义的五级全自动化无人驾驶,可这绝非易事。

五级无人驾驶汽车所需要的各项功能相较于三级自动化汽车要高很多,这意味着,它需要更强的计算智能和性能,在算法复杂度和相关计算量等方面都要实现里程碑式飞跃,同时保证零延迟、低功耗。

尽管存在这些挑战,但是英特尔已经在汽车、网络和数据中心上实现了高标准的计算价值和性能。英特尔认识到,多方面的挑战需要多功能的优化工具包,其中包括可延伸到数据中心服务器级产品CPUFPGA以及人工智能。目前,英特尔是唯一一家能够提供完整端到端解决方案的科技公司,该解决方案可覆盖解决从汽车到云的种种技术难题,从而让高度无人驾驶成为可能。

无人驾驶车带来的安全性是不得不提的,其相关技术有望帮助我们挽救数十万生命,并让所有人安全出行。与此同时,解放双手的司机,还能够在行驶的车辆中从事各项感兴趣的事情,缓解道路上的无聊以及压力。英特尔携手目前的合作伙伴可以从现在的L3无人驾驶汽车过渡到未来把人从驾驶员座位解放出来的L5自动驾驶。Kathy Winter 最后说道,她很期待能坐在乘客座位上,到那时方向盘、驾驶员统统都不再是必需了。

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原文标题:一直在说无人驾驶的我们到底在说什么?

文章出处:【微信号:Intel_IoT,微信公众号:Intel_IoT】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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