浙江大学第一届arm嵌入式人工智能算法大赛

随着人工智能算法和计算能力的发展，人工智能在云和服务器上的应用得以迅猛发展。相比于服务器平台，嵌入式平台上人工智能应用的运行环境更加苛刻，实时性要求更高，这就对算法设计有了更高的要求。我们期望不久之后，身边的一切设备都具有贴心的智能，让我们能够像使用牙刷一样，更方便地使用本地人工智能。

而嵌入式人工智能时代

也许可以让这一天提前到来

日前，由三家顶尖的人工智能硬件和算法公司联合成立的“OPEN AI LAB”开放人工智能实验室主办，浙江大学arm俱乐部承办的浙江大学第一届arm嵌入式人工智能算法大赛征集令现面向广大浙大学子发布。

本次比赛指定使用最流行的arm嵌入式平台，针对最常见的人工智能应用场景。鼓励同学们创造性的设计自己的算法或者改进已有的算法，得到更好性能的应用。本次比赛最终成果将上传到开源社区Github从而推动开源嵌入式人工智能算法的发展。

比赛内容

比赛包括三个比赛项：

1

人脸识别

2

人体跟踪

3

手势识别

*各个比赛项单独评比，具体比赛规则详见比赛评选条件。

人脸识别

在学校操场和教室两个场景中识别出摄像头中的三个人脸，人脸距离1~3米，性能目标为24 帧/秒，性能高者获胜

人体跟踪

跟踪摄像头中的指定单个人体目标，人体距离摄像头3~10米，以步行速度移动，识别帧数性能高者获胜。

手势识别

通过摄像头识别出参赛者自定义的5个手势，识别帧数性能高者获胜。

奖项设置

决赛总奖池9万+，三个比赛方向各设两个奖项（组委会保留根据三个方向报名队伍数量调整奖项设置的权利），同时获奖队伍将赠送所使用的开发板。

大赛赛制和时间安排

启动仪式：9月28日

18:30-20:30举办大赛启动仪式，地点浙大玉泉校区周亦卿大楼一楼报告厅，现场公布比赛规则和解答比赛问题。

大赛报名：9月21日-10月8日

参赛选手组队提交报名表

入围赛：10月9日-10月21日

参赛选手选择一个或多个比赛项目进行方案设计。根据选手提交的设计方案，大赛组委会在三个比赛方向择优选择15只队伍进入决赛，并授予每队3000元助学金与硬件平台。

入围赛结束后，若有优秀设计也可获得硬件平台并参与决赛，但不授予3000元助学金。

中期评审：11月23日

各参赛组提交中期报告，大赛组委会对参赛队伍展开中期审核。

决赛与颁奖：12月15日

上午决赛现场测试算法结果，下午举办颁奖仪式与技术研讨会。

比赛平台

➤ 硬件平台

比赛的硬件平台Firefly3399将由Arm指定并提供，与Firefly3399一起，Arm将提供摄像头和键盘鼠标。所有比赛结果提交基于Firefly3399和提供的摄像头，Firefly3399包含4个Arm Cortex-A53，2个Cortex-A72 和 Mali T860 GPU。

详细规格和手册参考：http://www.t-firefly.com/zh/firenow/Firefly-rk3399/specifications/

➤ 软件平台：

比赛的软件平台将由OPEN AI Lab提供，包括Linux/Ubuntu, CaffeOnACL, MxnetOnACL。参赛者可以在提供的Link或Github上下载。

比赛的软件平台推荐使用CaffeOnACL(https://github.com/OAID/caffeOnACL)或MxnetOnACL, 但不限制。

参赛要求

1.参赛者可以任意选择三个比赛项其一或者更多。所有浙江大学的在校学生均可报名参加，不区分本科和研究生。个人和团队均可。团队最多三人，奖可以授予团队所有成员，但奖金按一份计算。

2.比赛不限定算法，可以是Deep Learning的算法，也可以是非Deep Learning算法。但鼓励Deep Learning算法。

3.所有算法Inference要求在Firefly3399上运行。而Training所需的数据和平台由参赛者自行解决。

报名方式

报名时间丨2017.9.21-2017.10.8

报名方式丨前往www.openailab.com“赛事活动”下载报名表，填写后发送至邮箱[e-mail]

大赛相关技术问题交流及比赛规则详情，请关注arm中文社区（https://community.arm.com/cn）