西井科技数智化解决方案引领大物流绿色革新

在科技与产业交汇点，新型工业化蝶变而生。这场变革的核心在于将绿色理念、可持续发展的宗旨与尖端数智技术深度融合，特别是人工智能（AI）与绿色技术的联袂起舞，正携手开启一个既高效又环保的工业新时代。

习近平总书记在全国生态环境保护大会上指出：“深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明。”当前，智能化和绿色化相互融合、相互促进，已成为全球发展的重要主题。本文将从物流业绿色转型这一趋势入手，结合西井的观点与实践，探讨人工智能应用如何为大物流领域描绘出一幅低碳、绿色、可持续的未来图景。

现状解码：人工智能技术开启绿色物流转型新篇章

西井观点：

低碳发展是新型工业化与传统工业化的本质区别，绿色低碳是新型工业化的生态底色。新型工业化超越了单纯的技术升级，它是一种理念的跃迁，融合了绿色制造、可持续发展、高效韧性三大核心要素，以及数智技术的全面赋能。

传统物流行业一直以来依赖重型运输和仓储，且因其大量碳足迹而著称。欧洲环境署的估计显示，若不采取强力措施，到2050年，物流行业可能会占全球二氧化碳排放总量的40%。我国绿色物流的发展尚处于初级阶段，物流业的碳排放过程仍然需要消耗大量的能源，物流企业绿色低碳发展还相对滞后。中国物流与采购联合会发布的《中国绿色物流发展报告（2023）》显示，我国物流行业碳排放占全国碳排放总量的9%左右，货物运输及配送活动产生的碳排放占比高达85%左右。

在积极应对气候变化的全球背景下，各类产品的碳足迹、碳标签都涉及到物流环节的碳排放核算，现阶段绿色物流已成为全球物流行业发展的重要趋势和方向。2024年全国交通运输工作会议提出，要推进交通运输智慧绿色发展，加快推进交通绿色低碳转型，物流行业企业践行绿色发展势在必行。

绿色物流是指在物流管理中引入环保理念和可持续发展策略，以减少物流活动对环境的负面影响。它涵盖了从运输、仓储、包装等各个环节，通过采用清洁能源、优化流程和创新技术，实现节能减排和提高效率。因此，智能技术与新能源成为了物流业绿色转型的两大驱动引擎。

一方面，随着全球对减少温室气体排放的共识加深，新能源革命正如火如荼地展开。电动汽车、氢能动力、太阳能等清洁能源技术的应用日益广泛，为物流行业提供了新的运输和运营模式。另一方面，近年来，以大模型为代表的人工智能技术与应用成为加速数字化创新、使能绿色转型的重要驱动力。在物流领域，借助复杂的算法与海量数据，人工智能展现出简化运营流程、优化决策及显著节约成本的潜力，从而减少不必要的能耗和碳排放，成为推动物流业绿色转型的重要力量。

西井科技：数智化解决方案引领大物流绿色革新

战略层面：从“Westwell Ainergy”到“LEAD”减碳方法论

基于全球数智技术升级和新能源转型的大背景，西井科技认为智能化与电动化是相互驱动的。我们以新智能结合新能源，制定了WestwellAinergy战略，搭建起以AI为内核的智能新能源生态，从海港出发，覆盖陆港、机场、工厂等多个领域，构建了高效、绿色、韧性的能源解决方案，以助力全球达物流领域在智能绿色进化中实现更高效能、更可持续的价值提升。

同时，西井深刻洞察到作为承担碳排放的主要实体，物流及运输企业面临着来自当地政策、投资者和客户等多方的压力和需求，其绿色化、净零转型并非一蹴而就，物流节点脱碳也不应局限于单一的能源转型或设备改造，而是需要整体规划、系统实施、逐步实现目标。因此，我们将实践中的经验洞察凝聚为集装箱物流减碳方法论“LEAD”，系统性地指导参与方完成脱碳目标（Decarbonization），实现经济效益（Economical Friendly）、环境效益（Environment Friendly）、人文友好（People Friendly）等多重衍生价值（DEEP），推动物流行业实现全面绿色转型。

作为场景化·新能源自动驾驶全球领导者，西井科技目前已为全球18个国家和地区的200余家客户创造了效率、成本、安全、减碳等方面的复合价值。多年行业深刻洞察和一线项目经验的融入使得TerminalGPT的实用性和适用性更强：基于大模型技术基座，结合大物流场景的经验知识和操作习惯，TerminalGPT自主学习并利用场景内预测“智能推荐”以及”统筹规划“，在不断积累中学习成为“大物流领域AI智能专家”；通过对WellOcean（集装箱物流场景智能解决方案）、Qomolo（新能源无人驾驶及智能商用车）等各智能及信息系统的链接，赋能各系统使其更“智慧”，可有效打通港口、工厂等生产场景下的车辆、人员、空间及能源等多维度的运营壁垒，赋能集装箱物流场景更高效、更安全、更低碳。

LEAD方法论核心指引

实践层面：全栈智能、全局互联带来更加高效绿色的生产价值

具体而言，西井将战略和方法论体现于实践的两个方面。首先是电气化改造，将新能源车辆替代油耗车，直接减少大物流场景中运输过程的碳排放。西井为客户提供的每一辆车均为新能源、零碳排放。以Q-Truck为例，经测算，新能源Q-Truck在实际生产作业场景下，单车每年可减排二氧化碳50吨，相当于单车每年植树4,545棵，单车的每年植树面积11.34万平米。

新能源配套基础设施也是前期改造阶段中的重要一环。基于行业经验，西井还针对电动商用车电池容量大、充电慢的痛点，不断探索创新、迭代产品，如推出智能换电版Q-Truck无人驾驶重卡、自动换电方案PowerOnair等。其中。PowerOnair方案包括换电站与换电管理云平台两部分，通过感知激光定位、数据孪生等技术的完美结合，实现多车型、多平台车辆的智能精准换电。比如，当换电车辆驶入换电站时，位置数据会被上传至监控系统并告知换电机器人。如果系统能检测到车没有停在规定区域，会及时通过声音、信号等提醒车辆二次定位。同时，在部署方面，换电站可以拆成多个模块，从而有效减少换电站的部署时间。

其次，基于车辆的智能化以及智能管理系统的升级，西井的产品和服务能够推动物流场景全局互联、合理调度生产，有效减少能耗浪费。通过构建Loopo（数字化生产要素流转互联平台），西井科技从生产节点、贸易流程等环节为用户创造更高效并可持续的生产力价值。比如，在运力层面，西井的FMS车队管理系统为司机提供更合理的路线规划、快速的回程单匹配服务，从而有效减少优化司机空箱运输的可能，降低运输中的燃料浪费和二氧化碳的排放；Welltodoc数字单证功能则帮助实际作业省去了线下纸质单证流程，加快信息流转效率和沟通速度；数据仪表盘服务能为客户提供实时温室气体排放量计算和定期的数据分析报告，协助客户及时发现供应链中的排放热点，以实现“净零”排放。

作为集装箱大物流场景整体解决方案的提供者，西井科技从行业大趋势出发，从战略层面的构建，再到产品层面的实现，通过智能技术提升、绿色能源创新的融合，为全球用户提供更环保、更安全、更人性化的解决方案，并将持续为世界生态环境的可持续发展作出贡献。

关于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行业观察栏目，关注全球大物流智能和绿色升级，结合西井科技实践经验，提供一手行业洞见。

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