随着大模型的快速发展,人工智能正在改变嵌入式硬件系统。AI处理重心向边缘转移,已经是行业共识。各类端侧AI应用,也已开始竞相布局。
边缘AI
边缘智能是指将人工智能技术应用于边缘设备上,使得这些设备具备一定的智能化能力,可以进行数据处理、分析和决策,而不必依赖于云端或中心服务器。边缘智能是边缘节点在边缘侧提供的高级数据分析、场景感知、实时决策、自组织与协同等服务。
边缘AI一个非常显著的特征就是更强的并行计算能力,以及不断更新的AI算法。而网络边缘设备需要AI解决方案能增强实时在线功能,包括更强的情景感知能力、更高的能效、灵活和低延迟的传感器桥接,以及更低的复杂性和简化的集成。其中,FPGA,因其现场可编辑性的优势,被誉为“万能芯片”。那么,在边缘AI大发展趋势下,FPGA如何来实现AI?
解决方案
将人工智能推理算法嵌入到FPGA结构中,可扩展这些原本耗电的应用的电源自主性。这还使它们能够独立于云端执行其功能,使它们更能抵御无线信号中断的影响。在微处理器、GPU和FPGA结构不断微型化的推动下,针对边缘智能应用的超低延迟、轻型、电池供电FPGA模块变得触手可及。体积小巧,紧凑型FPGA模块将解决各种边缘智能应用领域的痛点和挑战。
Pluto系列
Pluto SoM系列以30x30x1毫米的超小型尺寸提供了完整而强大的嵌入式处理系统。Pluto XZU20 SoM是该系列的首款产品:它采用AMD Zynq UltraScale+ MPSoC,将16nm FinFET+ FPGA结构与ARM四核Cortex-A53和ARM双核 Cortex-R5F微处理器以及Mali-400MP2 GPU相结合。低延迟FPGA结构,允许系统实时响应。
冥王星Pluto XZU20
Pluto系列专为功耗受限的应用而设计,可提供高达2GB的低功耗LPDDR4 SDRAM内存。千兆以太网和USB3.0接口便于将其集成到各种解决方案中。对Linux操作系统的本地支持进一步简化了产品开发。
Pluto XZU20 结构框图
-
FPGA
+关注
关注
1632文章
21816浏览量
607057 -
人工智能
+关注
关注
1799文章
47959浏览量
241175 -
边缘AI
+关注
关注
0文章
101浏览量
5081
发布评论请先 登录
相关推荐
Molex莫仕推出紧凑型MMCX PoC解决方案
Microchip发布紧凑型CAN FD系统基础芯片
Microchip微芯推出集成式紧凑型CAN FD系统基础芯片解决方案,专为空间受限应用而设计
AD4052紧凑型低功耗Easy Drive SAR ADC

ABB 紧凑型传动ACS180变频器 工业控制可靠之选

广和通端侧AI解决方案荣膺MWCS 2024边缘AI计算最佳创新奖
英特尔和Altera宣布推出全新边缘优化处理器、FPGA可编程解决方案
丹佛斯传动推出旗下紧凑型变频器iC2-Micro功率扩展产品
Tagore Technology与瞻芯电子推出新型紧凑型500W电源参考设计解决方案
紧凑型矢量光场生成系统
Supermicro全新系统产品组合将前沿AI性能推向边缘计算环境

评论