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阿普奇TAC-3000在智能验布机项目的应用解决方案

阿普奇 来源:jf_51125897 作者:jf_51125897 2024-09-18 15:14 次阅读

过去,传统纺织行业的布料质量检测环节主要是靠人工执行,这样的方式劳动强度大、效率低,而且检测准确率难以保证。即使是有经验的老师傅,瞪着眼睛持续工作超过20分钟,识别度也会下降。

为了解决这一难题,视觉解决方案商基于逐渐成熟的AI视觉算法技术,发明了智能验布机,用以取代熟练工人。其检测速度可达每分钟45-60米,效率相比人工验布提升50%。

同时,它还能高速准确地检测出布匹的破洞、脏污、纱结、驳口、飞花、漏针、折痕、小白点等10多种瑕疵点,布匹缺陷检出率达到90%,智能验布机的使用将能够大幅降低企业运营成本。

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目前市面上大多数的智能验布机,采用的是传统工控机+显卡+采集卡的方式,但在实际应用中,纺织厂针布时通过喷水湿润空气,而水汽和高温会极其容易导致传统的工控机生锈,加之毛絮到处飘,会导致工控机和显卡容易短路烧毁,造成较大的经济损失和售后成本。

而阿普奇TAC-3000,则可以直接取代采集卡、工控机、显卡的方案,在提高稳定性的同时,降低了采购成本和售后成本。

阿普奇TAC-3000的特点以及优势:

阿普奇推出的TAC-3000是一款专为边缘计算设计的高性能AI控制器,它采用NVIDIA Jetson系列模块作为核心板,具备以下特点:

01强大的AI计算能力

最高可达100TOPS的算力,能够满足复杂视觉检测任务对计算性能的高要求。

02灵活的扩展性

支持多种I/O接口(如千兆网络USB3.0、DIO、RS232/RS485等),方便连接各种外部设备和传感器

03无线通信能力

支持5G/4G/WiFi功能扩展,确保设备在不同环境下的稳定通信

04宽压输入与紧凑设计

支持DC 12~28V宽压输入,适应不同电源环境;无风扇超紧凑设计,适合安装在狭小空间内。

05深度学习应用

支持TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,方便开发人员部署和训练深度学习模型,提高视觉检测的准确性和效率。

06低功耗与高效能

嵌入式无风扇设计,Jetson平台在保持高性能的同时,实现了低功耗运行,降低了织布现场喷水潮湿,高热的环境带来的影响,降低了设备的运行成本和能耗。

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智能验布机案例

智能断线检测

阿普奇TAC-3000行业控制器采用英伟达Jetson平台,算力优秀,稳定性佳,性价比高的特点,在AI视觉检测领域具有广泛的应用前景,例如纺织查布,纺织断线检测,极片涂布缺陷检测等行业有广泛应用。阿普奇也将持续为客户提供更可靠的工业智能计算一体化解决方案,助力工业更智慧,为“中国制造2025”宏伟蓝图贡献着力所能及的力量。

审核编辑 黄宇

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