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英特尔自驾车芯片深度学习性能效率优于NVIDIA的原因分析

电子工程师 2017-12-05 09:11 次阅读

英特尔(Intel)执行长Brian Krzanich在本届美国洛杉矶车展(AutoMobility LA)上,强调英特尔旗下由Mobileye所开发的自驾车芯片EyeQ 5,比NVIDIA近期新发表的Drive PX Xavier系统单芯片(SoC)在深度学习(DL)效能表现上高出1倍以上,对此英特尔自驾车解决方案架构长兼首席工程师Jack Weast表示,英特尔不是特别会夸耀自家芯片性能的公司,但随着近来在自驾车芯片性能比较的讨论战火升温,英特尔有必要为自家芯片性能做出说明,因英特尔对于被错误评比已感到厌倦。

根据科技网站EE Times及Auto Connected Car报导,Weast对于英特尔竞争对手及媒体经常不正确的将NVIDIA Drive PX与英特尔桌上型计算机(DT)PC芯片进行比较多有怨言,表示英特尔EyeQ5芯片以10瓦功耗即可达到每秒24兆次的运算(24 TOPS)水平,相比下NVIDIA DRIVE PX Xavier虽可提供30 TOPS的性能,但功耗消耗也达30瓦,由此显示英特尔EyeQ5芯片效率是NVIDIA该芯片的2.4倍。

针对NVIDIA如今强打、预计2018年交货的最新款自驾车芯片Pegasus SoC,Weast也表示虽然Pegasus SoC是全新产品,但其效率表现仍没有变得更好。NVIDIA宣称Pegasus SoC可达320 TOPS,但功耗也达500瓦,是由两颗NVIDIA Xavier SoC与两颗下一代独立绘图芯片(GPU)及硬件加速器所组成。

基于此,外界也好奇英特尔打算如何将Mobileye所开发的EyeQ5芯片与英特尔微处理器结合,开发适合自驾车的平台,对此英特尔至今仍守口如瓶,Weast则松口表示,英特尔计划不久后在2018年1月美国消费性电子展(CES 2018)上,揭露一款多芯片自驾车平台,这项解决方案将结合EyeQ 5 SoC、英特尔的低功耗Atom SoC,以及I/O和以太(Ethernet)连网技术等其它硬件。

英特尔在2017年稍早曾揭露其「GO」自驾车开发平台,描述其「C3000」Atom处理器为可提供每瓦高性能、将实质运算结合低功耗设计的芯片。至于Atom SoC会如何与EyeQ 5芯片分摊处理任务,Weast指出,英特尔看的是自驾车必要的整套工作负载,再于多个芯片中分配及区分运算负载,现场可程序逻辑闸阵列(FPGA)也不会是英特尔这款自驾车多芯片解决方案的一部分。

Weast解释,自驾车需要不同层级的传感器融合,在深度学习加速上,部分传感器融合需要1颗芯片来处理高度并行的多执行绪代码块,对此EyeQ 5芯片即理想的解决方案,但同时对于更高层级、环境传感器融合也存有需求,此时中央处理器(CPU)即较适合执行这类任务的芯片。

因此Weast指出,英特尔认为要达到高度自驾的技术水平,无需将各项处理需求都塞进EyeQ 5这类单一SoC中,英特尔仍有很大的机会可研究应如何将不同的运算负载进行区分。Weast承诺,英特尔不久后将对外详述其专为自驾车所设计的多芯片平台,在这方面英特尔应能提供一个将NVIDIA Drive PX与英特尔解决方案进行比较的平台级对照。

值得注意的是,Krzanich同时也宣布英特尔将与华纳兄弟(Warner Brothers)共同开发自驾车车室内虚拟实境(VR)与扩增实境(AR)沉浸式娱乐体验,鉴于这类沉浸式体验需要庞大处理及感测需求,这也是为何Krzanich也提到其自驾车芯片解决方案深度学习性能效率优于NVIDIA主因。

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原文标题:【车联网】英特尔预告2018 CES將推出多芯片自驾车平台

文章出处:【微信号:gh_44592200c847,微信公众号:gh_44592200c847】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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