Python中的多核CPU共享数据之协程详解

一 : 科普一分钟

尽管进程间是独立存在的,不能相互访问彼此的数据,但是在python中却存在进程间的通信方法,来帮助我们可以利用多核CPU也能共享数据.

对于多线程其实也是存在一些缺点的,不是任何场景我们都用多线程来完成并发处理任务,因为CPU操作线程,所以线程多了,对于计算机的资源消耗是十分严重的,多线程适合IO操作密集的任务,那么怎么办呢, 协程的出现帮我们解决了这个问题 ,协程是比线程更小的一个单位,但是它的作用却不容忽视.

二 : 多进程

1.多进程简单了解 :

进程之间是独立的,是操作系统自己来维护和管理的,python通过C接口起了一个进程,多进程可以充分的利用多核CPU

2. 多进程的创建 :

3. 多进程间的通信 :

进程间独立,如果想相互访问,就必须有一个中间翻译,下面提供了几种进程间通信的方法。

进程Queue

解析 ：

Queue通信,相当于父进程赋值了一个Queue给子进程,子进程在这个Queue放好数据后,序列化一个中间翻译,然后在反序列化返回给父进程,

因为进程之间内存独立,不能传递对象传递的其实就是序列化的数据

Pipe

多进程还有一种数据传递方式叫管道原理和Queue相同

4. 进程锁

虽然内存独立,但是即使是打印也会造成打印数据错误,为了防止进程间抢屏幕打印输出,加了进程锁。

5. 进程池

创建一个子进程相当于copy一份父进程内存数据,为了防止频繁创建,导致内存不足,所以有了进程池作为限制。

三 : 协程

1. 协程的简单了解 ：

协程又称微线程,coroutne,协程是一种用户态的轻量级线程。通俗点讲就是周末我在家里休息,假如我先洗漱,再煮饭,再下载电影看会很慢,用了协程的效果就好比,我在下载电影的时候去点火煮饭,此时我马上洗漱,等我洗漱好了,饭也好了,吃完饭了,电影下好了,我可以看了。

2. 协程的创建和使用：

gevent是一个三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或者异步编程。

解析:尝试运行发现,运行时间为Sleep最长的时间,也就是说协程能绕过IO,进行执行,极大的提高了效率.

IO(从硬盘上读一块数据,从网络读数据,从内存里读一块数据) 操作不占用CPU,计算占用CPU

3. 协程简单爬网页 :

4. 协程实现socketServer:

通过协程,我们可以写出一个socketServer,真正socketServer的底层是用多线程来实现,我们用写成写出的效率很高,而且非常节省内存

四 : 总结

协程的优点：

线程在单线程下切换,减少资源消耗

无需原子操作控制流,简化编程模型

高并发,高扩展,低成本.

无论是多进程,多线程还是协程在不同的场景用不同的模型才能高效的完成任务.