从AI小白直接晋级为具备一年经验的人工智能工程师的方法

2017年人工智能给了我们太多的惊喜和变化，从今年开始，国际巨头们纷纷开始大踏步地战略转向——从移动优先转向AI优先：3月份的微软、4月份的Facebook、5月份的Google、6月份的苹果……乃至前段时间百度大会上，李厂长的一句：无人车罚单都来了，量场还会远吗？直接掀起当天的高潮！

由此可见：人工智能已经进入了全球爆发的前夜。个性化信息推送、人脸识别、语音操控等人工智能技术，已“入侵”日常生活的细枝末节。那人工智能有多火？平均每10.9个小时诞生一家AI企业。而且众所周知：国内大量的、一线的互联网公司已经在布局机器学习团队，优化智能产品，在这样的背景下，不难想象，未来机器学习技术将会是技术人的新门槛和领域。

那么问题来了，作为一名技术者，我该如何转型/学习AI技术？该如何加入这场被称为“第四次”科技革命的浪潮中？

由CSDN旗下教育平台，CSDN学院出品的“人工智能工程师”课程项目，将带你循序渐进、由浅入深的学习，掌握机器学习所需知识与技术应用实践！

这是一个120天的学习计划，目标是：能让你从AI小白直接晋级为具备一年经验的人工智能工程师！

“人工智能工程师”分为三个阶段，从机器学习再到深度学习到项目实战，循序渐进，层层深入。

1：机器学习原理项目实战

知识点概览：

本阶段主要讲解机器学习的原理，包括常用算法、模型评估与选择、特征工程等机器学习必备知识，带您充分掌握机器学习的基本思路和流程。最后会实现一个商品推荐系统，组合各种特征工程技术和机器学习算法，提升使用算法、数据清洗和特征处理的能力，为工业实战奠定坚实的基础。

加入课程第一阶段，挑战以下实战项目：

项目1：房价预测案例；数据集探索

熟悉机器学习领域的经典算法、模型及实现的任务等，同时学习搭建和配置机器学习环境，并学会用 线性回归 解决一个实际问题

项目2：房价预测案例II

用Logistic回归、神经网络和SVM等分类器实现商品分类；比较不同模型以及不同参数下SVM（不同正则参数和核函数）的性能，体会各模型的特点

项目3：电商商品分类案例

学习Boosting集成思想及基于树的集成算法，通过XGBoost 实现电商商品分类项目，学习复杂模型参数调优

项目4：人脸图像特征提取：PCA、ICA、NFM。电商用户聚类案例。

学习用降维技术对高维特征进行降维，并通过两个实战案例学会使用非监督学习算法完成相关任务。

项目5：商品推荐案例

学会常用数据预处理方法及特征编码方法；学习特征工程的一般处理原则；组合各种特征工程技术和机器学习算法实现推荐系统

项目6：毕业项目 实现一个实际的商品推荐系统。

2：深度学习及实战项目强化训练

知识点概览：

全面了解、掌握机器学习领域内的监督式学习、非监督式学习、强化学习和深度学习，并亲手挑战前沿应用项目。

加入课程第2阶段，挑战以下实战项目：

项目1：Mnist手写数字识别

熟悉神经网络领域的常用术语、安装并配置深度学习框架Tensorflow，学会用Tensorflow解决一个实际问题。

项目2：用CNN实现手写数字识别（Mnist数据集）；验证码识别

用Logistic回归、神经网络和SVM等分类器实现商品分类；比较不同模型以及不同参数下SVM（不同正则参数和核函数）的性能，体会各模型的特点

项目3：20种分类/11530张图像数据集：图像检测任务

学习图像分类任务及检测任务目前主要模型算法，并通过两个实战案例学习在Tensorflow框架下训练CNN模型。

项目4：33万张图像数据集：图像语义分割任务。

学习主流图像分割模型，并通过实战案例学习在Tensorflow框架下训练和调优CNN模型。

项目5：CNN+RNN实现写诗机器人

学习循环神经网络的原理及应用，并通过实战案例学习在Tensorflow框架下训练和调优CNN+RNN模型

3：四个工业级实战项目

知识点概览：

本阶段将提供大量真实的数据集，从兴趣与自身实际情况出发，进行完整的实战项目设计。在项目实战过程中，对学员进行分组，小组成员自行商讨选择训练模型，并不断调整优化，最后进行项目成果展示。老师将根据具体项目情况进行点评，并提供指导意见。

实战项目一览（可选）：

项目1：自然语言处理：文本分类。根据企业的注册、投资及经营范围等相关信息，对企业进行分类，为企业的估值提供参考。

项目2：广告点击率预测（CTR）预测用户浏览给定网页的广告点击率，提高广告投放精准度。

项目3：车辆检测及型号识别——用深度学习方法从图片中检测车辆并识别其型号。

项目4：看图说话机器人——用计算机视觉和深度学习方法分析图片内容，并对图片自动生成文字描述。

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学习任何一种编程技术，你都需要极为专业的讲师、系统性、科学性的课程安排、实战演练项目和高质量、高效率的学习辅导，因为这不仅能帮助你节省大量时间，事半功倍；更能保证不会半途而废。

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5. 结业荣誉证书，恭喜！成为AI工程师！同时也获得工作推荐！