Facebook推出ONNX，旨在为不同编程框架的神经网络创建共享模型

今年9月，Facebook宣布推出“开源神经网络交换”（ONNX），呼吁其他公司加入，旨在为不同编程框架的神经网络创建共享模型。今天，Facebook联合AWS和微软宣布，在合作伙伴的支持下，第一个正式版本的ONNX已经正式投入使用。

目前机器学习生态系统中的一个关键问题是，开发和执行神经网络和其他机器学习系统有很多不同的框架，但它们都是截然不同的，而且不支持相互操作。ONNX的出现将为开发者提供更强的工具组合和更简单的传输模型，从而有助于创建一个自由、创新的AI生态系统。自推出以来，ONNX就得到了各界的响应。AMD、ARM、IBM、英特尔、华为、英伟达、高通都宣布支持ONNX，除此之外还有许多公司都为其推出做出了贡献。

目前ONNX已支持Caffe2、微软的Cognitive Toolkit、亚马逊偏爱的机器学习框架Apache MXNet（9月的最初版本上是不支持的该框架的）、PyTorch和英伟达的TensorRT。虽然还不支持TensorFlow等其他的框架，但ONNX为它们提供了相应的转换器。

当前的ONNX主要是为视觉应用设计的，将来研究人员打算将其应用于更多领域，包括语言建模等动态模型。