近日,美国马里兰大学和达特茅斯学院研究人员研发出了一款名为DARE的人工智能系统,它能通过人类的一系列微表情进行测谎,未来可用到法庭上。
为训练人工智能系统学习,研究人员给系统“看”了法庭上相关人员讲话的视频,并训练它识别人类在说谎时的5个微表情,包括皱眉、挑眉、动嘴唇,歪头和扬嘴角。经过训练,DARE在测试中成功识别了92%的微表情,而人类在同样的测试中仅识别了81%的微表情。
研究人员表示,DARE利用了高层和低层视觉特征,在测谎方面明显强于人类。如果能提供更多的视频和文字信息的话,还能进一步优化系统,提高准确率。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
人工智能
+关注
关注
1791文章
46736浏览量
237292 -
测谎
+关注
关注
0文章
3浏览量
1521
原文标题:美研发出测谎的人工智能系统
文章出处:【微信号:robotmagazine,微信公众号:机器人技术与应用】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
发布评论请先 登录
相关推荐
嵌入式和人工智能究竟是什么关系?
嵌入式和人工智能究竟是什么关系?
嵌入式系统是一种特殊的系统,它通常被嵌入到其他设备或机器中,以实现特定功能。嵌入式系统具有非常强的适应性和灵活性,能够根据用户需求
发表于 11-14 16:39
人工智能对人类的影响有哪些
人工智能(AI)作为现代科技的杰出代表,正在以前所未有的速度改变着人类的生活、工作和社会结构。这种影响是全方位的,既带来了显著的积极变化,也伴随着一系列挑战和问题。 一、积极影响 工作变革与经济增长
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感
、优化等方面的应用有了更清晰的认识。特别是书中提到的基于大数据和机器学习的能源管理系统,通过实时监测和分析能源数据,实现了能源的高效利用和智能化管理。
其次,第6章通过多个案例展示了人工智能在能源科学中
发表于 10-14 09:27
AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感
研究的进程。从蛋白质结构预测到基因测序与编辑,再到药物研发,人工智能技术在生命科学的各个层面都发挥着重要作用。特别是像AlphaFold这样的工具,成功解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠问题,将
发表于 10-14 09:21
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得
的效率,还为科学研究提供了前所未有的洞察力和精确度。例如,在生物学领域,AI能够帮助科学家快速识别基因序列中的关键变异,加速新药研发进程。
2. 跨学科融合的新范式
书中强调,人工智能的应用促进了多个
发表于 10-14 09:12
risc-v在人工智能图像处理应用前景分析
和使用该技术,无需支付专利费或使用费。这大大降低了人工智能图像处理技术的研发成本,并吸引了大量的开发者、企业和研究机构参与其生态建设。
灵活性则体现在RISC-V可以根据不同的应用场景进行定制和优化,从而
发表于 09-28 11:00
名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新
每个交叉领域,本书通过案例进行了详尽的介绍,梳理了产业地图,并给出了相关政策启示。
《AI for Science:人工智能驱动科学创新》适合所有关注人工智能技术和产业发展的读者阅读,特别适合材料科学
发表于 09-09 13:54
FPGA在人工智能中的应用有哪些?
FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面:
一、深度学习加速
训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
发表于 07-29 17:05
OpenAI对SearchGPT的人工智能功能搜索原型产品进行测试
iPhone、iPad以及Mac系列产品之中。周四,OpenAI于其官方网站上对外宣布,他们正在进行一项名为SearchGPT的新型人工智能功能搜索原型产品的实验性测试。
Python中的人工智能框架与实例
在人工智能(AI)领域,Python因其简洁的语法、丰富的库和强大的社区支持,成为了最受欢迎的编程语言之一。本文将详细介绍Python中的人工智能框架,并通过具体实例展示如何使用这些框架来实现不同的人工智能应用。
人工智能测谎工具:双刃剑的精准与信任考验
在信息时代的洪流中,辨别真假信息成为了公众日益严峻的挑战,尤其是在网络空间,虚假新闻与夸大宣传如同野草般蔓延。研究显示,人类在辨别谎言方面的天然能力并不尽如人意,这促使了科技界对于新型测谎手段的探索,其中人工智能(AI)测
如何使用PyTorch构建更高效的人工智能
术界和工业界得到了广泛应用。本文将深入探讨如何使用PyTorch构建更高效的人工智能系统,从框架基础、模型训练、实战应用等多个方面进行详细解析。
嵌入式人工智能的就业方向有哪些?
嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
发表于 02-26 10:17
人工智能三个层面问题分析
生成式人工智能可通过非专业化的指令直接创建新的内容和想法,这比以往的人工智能更像人类。这一特性引起人工智能是否会挑战人类意识地位的担忧。
发表于 12-13 11:29
•348次阅读
身边的人工智能有哪些
身边的人工智能有哪些 身边的人工智能应用已经渗透到了我们日常生活的方方面面。从智能手机中的语音助手到智能家居设备,人工智能正逐渐改变着我们
评论