可穿戴设备市场：“第二耳机”需求兴起，AI技术持续加持

随着AI技术的发展，AI和可穿戴设备产业融合得越来越紧密，包括蓝牙芯片、算法、应用等产业链上下游多个环节都有AI技术的加持。与此同时，AI技术与可穿戴设备的融合也迎来更多的可能性。特别是在开放式耳机的应用上，AI技术为其带来新的增长点和创新机遇。


头戴开放式耳机、AI 智能体耳机发布，开放式耳机品类再丰富

多家国际市场调研机构数据显示，2024年上半年国内开放式耳机成为蓝牙耳机市场的主要增量，在今年上半年的销量达1184万台，同比增长达到303.6%。其中，耳挂式耳机成为开放式耳机增速最快的细分品类，出货量同比增长1015%。开放式耳机市场的广阔前景，让字节跳动也花重金收购了开放式耳机品牌Oladance。

就在近期，有多个品牌发布了开放式耳机，包括NTT Sonority、声阔、豆包、Nothing、索尼等。在上述产品中，NTT Sonority发布的是头戴开放式耳机—nwm ONE，又丰富了开放式耳机的产品品类，豆包发布的是AI 智能体耳机 Ola Friend。

图：Ola Friend

豆包智能体耳机Ola Friend，最令人关注的莫过于AI功能。作为这款耳机最大的噱头，Ola Friend与普通的耳机带有的AI功能有何不同？根据官方介绍，Ola Friend可接入豆包大模型，能够跟豆包 APP 深度结合。在佩戴上耳机后，仅需要通过关键词唤醒耳机，就能进行旅行导航、英语学习等功能。

不过从功能上看，Ola Friend与其他带有AI功能的耳机并无太大的区别，其个性化能力基本相似，唯一的不同就是引入了豆包大模型。当然，这也是字节跳动收购Oladance，并推出AI耳机的原因之一，将AI能力赋能至耳机领域，补齐AI布局。未来，Ola Friend会在个性化方面有哪些AI能力的创新，值得期待。

此外，在近期发布的开放式耳机中，NTT Sonority发布的头戴开放式耳机—nwm ONE，为头戴式耳机以及开放式耳机行业都带来了创新。根据介绍，与传统封闭式耳机相比，nwm ON最大的不同是耳罩采用不密封的设计，让音腔裸露在外。开放式的设计可以带来了更加宽广的声场，在AI技术的加持下，还能增强立体声效果。

从这些新品来看，开放式耳机的应用领域从日常佩戴，到游戏场景，从产品形态来看，开放式耳机不再只有挂耳式、耳夹式，NTT Sonority发布了头戴开放式耳机—nwm ONE，丰富耳机的产品形态。从技术趋势来看，豆包发布的AI 智能体耳机 Ola Friend，再一次深度融合了AI技术。

电子发烧友网曾发起一项调研，数据显示，有大部分工程师认为功耗水平管理依旧是开放式耳机的重要迭代方向，其次，对于智能降噪、音质改善、空间音频技术等音质效果。

数据来源：电子发烧友网调研 2024年10月

AI技术加速与可穿戴设备的融合
当前，可穿戴设备的发展，已经绕不开AI技术。应用在可穿戴设备上的AI芯片包括GPU（图形处理器）、NPU神经网络处理芯片、DSP、SoC、存算一体芯片、FPGA、类脑芯片等，在AI算法、软件的配合下，进行数据分析、语音交互处理等各个功能。

具体来看，SoC企业包括华为、全志科技、北京君正、时擎科技等，存算一体芯片企业包括知存科技、亿铸科技、苹芯科技等，此外还有兆易创新、芯海科技、乐鑫科技、时识科技、灵汐科技等。

例如全志科技推出的VR9系列芯片、V85X系列芯片均已应用到XR，AI智能眼镜中。V85X系列芯片是高性能、低功耗处理器SOC，内置NPU，算力达1T，支持复杂的AI算法和深度学习应用。V85X系列还搭载AI ISP智慧图像处理引擎——全志智影，经过数据训练和模型优化后，能够提高AI检测识别率。

时擎科技的端侧智能芯片AT820可面向降噪耳机。该产品针对双麦克的场景进行了专门的软硬件优化，可以应用于智能语音交互、语音前端处理、音效处理、智能控制等场景。AT820支持FP16和FP32的浮点运算，支持30GOPS高能效比AI算力，还支持多麦处理，回声消除，智能降噪等算法。

值得关注的是，健康监测逐渐成为可穿戴设备的标配，除了智能手表，TWS耳机、AI智能眼镜的厂商都在绞尽脑汁将健康监测功能加进去。为了提高其数据的准确性和智能性，在进行健康监测时，越来越多可穿戴设备使用人工智能和机器学习。同时为了提升芯片、传感器等元器件的性能，越来越多芯片厂商采用了AI技术。具体来看，AI技术与可穿戴设备的融合中，AI+智能硬件、AI+芯片、传感器等元器件已经成为主流的方向。

电子发烧友网关注到，AI技术在可穿戴设备领域有着四大发展特点。

一是开放式音频系统引入AI技术。为了提升开放式音频系统的通话质量，蓝牙芯片在设计过程中引入边缘计算AI处理技术。相较以往只是在算法上做处理，可以在很大程度上提升了开放式音频系统的音频体验。

二是AI传感器。AI传感器应用了机器学习（ML）、深度学习（DL）技术，提升了传感器的灵敏度、准确性，可以发挥出传感器的性能。目前，有部分传感器厂商采用嵌入式AI技术，将算法嵌入传感器里，从而让传感器具备实时数据处理、分析、决策的功能。例如将AI 传感器应用到开放式音频处理上，能够带来更强的音频性能，由此扩大开放式耳机的应用场景。

三是多模态大模型加持。在大模型的加持下，可穿戴设备利用AI技术将获取的心率、心电图、手势等多个数据进行不同维度的整合，生成个性化的数据。

四是AI+智能戒指、智能手表、XR等可穿戴设备。AI技术的加持可穿戴设备提升健康监测准确度，还具备了更多个性化的功能。例如生成式AI融合进智能手表、AR智能眼镜中，在AR智能眼镜的用例中，可以感知佩戴者的环境、意图等，根据佩戴者提供的指令，提供导航或者播放音乐、接听电话等专业任务。

AI技术在可穿戴设备领域有广泛的应用发展空间，在终端的应用中，AI技术的加持带来了AI降噪、实时翻译、数据实时传输、智能充电管理等功能。那么，哪些AI+功能，会带动产品销量上升？在电子发烧友调研后看到，工程师普遍认为AI技术加持带来的画面生成、AR导航与信息展示，提升健康监测准确度，全场景语音交互将加速可穿戴设备产品销量上升。

数据来源：电子发烧友网调研 2024年10月

我们看到，AI技术与可穿戴设备产业的融合将带来多种创新方式，并有望推动多个细分品类销量的上升。这些创新不仅将提升产品的功能性和用户体验，还将进一步拓展可穿戴设备的应用场景和市场空间。未来，可穿戴设备市场在AI技术的加持下会如何发展，值得期待。