Cognizant升级Neuro® AI平台 多智能体编排功能增强

2024年10月19日，新泽西州蒂安克 —— 全球领先的IT解决方案提供商Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）今日宣布对其Cognizant Neuro® AI平台进行了全面升级，旨在助力企业加速发掘、原型设计及开发能够优化决策并推动实际业务增长的AI应用案例。

此次升级的核心在于引入了强大的多智能体AI编排功能，这一创新由Cognizant首席AI技术官Babak Hodjat详细介绍。根据Cognizant与Oxford Economics的联合研究，尽管76%的企业期望通过AI开辟新的收入来源，但70%的企业在实施和扩展AI应用案例时感到进展缓慢。Cognizant Neuro® AI平台的升级正是为了解决这一难题，它使企业领导者能够在几分钟内识别业务问题、评估影响范围、生成或导入数据，并迅速开始构建AI模型。平台不仅能预测业务成果，还能提供实现这些成果的具体建议，并解释决策背后的逻辑，从而帮助企业快速评估不同应用案例的潜在影响。

经过数十家客户的严格测试与实际应用，升级后的Cognizant Neuro® AI平台现已正式向Cognizant客户开放，并获得了多项专利支持。该平台几乎适用于所有涉及数据分析的行业和业务挑战，包括库存管理、动态定价、欺诈减少及员工配置优化等。此次升级源于Cognizant AI研究实验室的研究项目，该实验室今年早些时候成立，专注于开发基于决策的AI系统，而此次功能升级正是实验室首个成功融入商业产品的成果。

生物制药巨头Gilead Sciences对升级后的Cognizant Neuro® AI平台给予了高度评价。Gilead Sciences的云、数据和分析部门负责人Murali Vridhachalam表示：“许多企业在应用AI时面临困境，尤其是当AI不仅仅用于预测结果时。因为解决实际业务问题通常涉及数千种不同情境，且任务优先级往往相互冲突。Cognizant Neuro® AI凭借其创新的多智能体决策工作流管理方法，成为我见过的唯一能够帮助企业快速部署端到端生成式AI应用案例的平台，并挖掘出切实可行、能带来收入增长的机会。”

农业领域的领先企业Bayer Crop Science也分享了使用升级后平台的经验。Bayer Crop Science的决策科学负责人Patricio Salvatore La Rosa指出：“农业需要在高度不确定的环境中做出复杂决策，并平衡社会、经济和环境目标。我们已测试了Cognizant Neuro® AI的几个基础组件，尤其是LEAF，它帮助我们有效应对复杂情境。通过利用生成式AI智能体的协作能力，我们期待以可靠、透明和可信的方式解决复杂的决策挑战。”

升级后的Cognizant Neuro® AI平台集成了多项新功能，包括名为Opportunity Finder的多智能体发现工具，用于识别潜在的应用案例，以及一套由大语言模型（LLM）助理组成的强大AI决策引擎。客户首先通过Opportunity Finder与平台互动，LLM助理会帮助他们识别适用于其业务的AI决策应用案例。Model Orchestrator则提供了拖放界面，让用户能够轻松清理数据并应用多种机器学习模型。LLM简化了数据准备流程，随后企业可以应用机器学习模型进行预测，同时演化AI模型为决策提供建议。训练完成后，企业可以通过网页界面或LLM助理进一步查询最佳模型。

此外，升级后的平台还提供了预构建配置，使各种应用案例的起步变得更加容易。这些案例涵盖了医疗保健（如药物发现和治疗方案）、金融（如网络安全和欺诈预防）、农业（如作物产量优化和农药开发）以及供应链、呼叫中心、客户保留和价格优化等通用模板。

Cognizant首席AI技术官Babak Hodjat表示：“企业正在为如何以及在何处应用AI解决业务问题而苦恼。这就是为什么我们看到的大多数AI用例仅限于基于预测的结果或基于单一LLM聊天的解决方案。多智能体AI系统是解决这些问题的关键，这也是我们以其为核心构建Cognizant Neuro® AI的原因。该平台使企业领导者能够利用他们的领域知识，在几分钟内快速测试并建立AI决策应用案例，并提供相应的模型代码以实现大规模迭代，而不仅仅是数据科学家的专属工具。”

Gartner®评价称：“多个智能体可以协同工作，超越单个智能体的能力。多个智能体的组合应用可以解决单个智能体无法应对的复杂任务，同时创造出更具适应性和可扩展性、更加强大的解决方案。”IDC自动化、AI与分析副总裁Neil Ward-Dutton也表示：“随着企业开始战略性地应用AI并超越实验阶段，他们迫切希望了解如何识别和优先考虑应用案例。能够利用技术加速应用案例识别，并利用该技术测试和扩大实施范围的供应商将占据有利地位。”