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架构与设计 常见微服务分层架构的区别和落地实践

京东云 来源:jf_75140285 作者:jf_75140285 2024-10-22 15:34 次阅读

前言

从强调内外隔离的六边形架构,逐渐发展衍生出的层层递进、注重领域模型的洋葱架构,再到和DDD完美契合的整洁架构。架构风格的不断演进,其实就是为了适应软件需求越来越复杂的特点。

可以看到,越现代的架构风格越倾向于清晰的职责定位,且让领域模型成为架构的核心。

基于这些架构风格,在软件架构设计过程中又有非常多的架构分层模型。

传统三层架构

传统服务通常使用三层架构:

门面层:作为服务暴露的入口,处理所有的外部请求。部分情况下,门面层甚至不需要单独定义对象而是直接使用服务层的实体定义。

服务层:作为核心业务层,包含所有业务逻辑。并对基础层能力进行简单组合提供一定的能力复用。通常服务层会进行实体定义来防止下层对象体直接暴露给外部服务,导致底层任何变化都有可能直接传递到外部,非常不稳定。

基础层:用来存放dao和外部rpc服务的封装,二者可以拆分为不同的module,也可合二为一,以不同package进行隔离。

三层架构特点就是简单,适用于一些无复杂业务场景的小型应用,或者“数据不可变”作为基础原则的DOP(面向数据编程)服务。

但是当业务场景稍微复杂一些、调用层级较多时,可复用性、可维护性就都非常差了,很多代码都耦合在一起,牵一发动全身。

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DDD架构

DDD架构可以看做是整洁架构的一种实现,分层职责如下:

适配层:用来做外部不同端请求的适配器,隔离不同端的协议差异,包装不同端不同样式的响应体。

应用层:用例、任务入口、消息队列监听均在这一层,可以理解为业务流程的入口,通过聚合根的构造执行相应的命令操作。

领域服务层:包含核心的领域服务定义,并定义了gateway来做一层依赖倒置,使基础设施层仅做实现。

•基础设施层包含一切基础能力:数据库、ES、远程调用封装等等。

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优点

核心稳定:领域模型在依赖链上是顶层角色,不依赖任何其他模块,所以极其稳定。其他任何业务域、存储、边缘能力的变化都不会对领域模型造成影响。

敏捷:适合不同团队一起开发和维护而不会产生冲突。

可拆分:当有届上下文随着演进逐渐膨胀时,很容易拆分成微服务。

可扩展:添加新的功能非常简单,从而使得开发人员能够更快的部署和调整。

可演进:良好的可测试性带来非常低的重构成本,不会随着不断迭代导致项目成为难以修改的“大泥球”。

如此多的优点自然带来明确的缺点

专业性要求较高:需要对业务、架构原则理解深刻的人员进行设计和维护,不恰当的领域模型将使后续迭代极为痛苦。

开发成本高:复杂的架构设计,更多的架构分层,自然带来代码行数的指数级增长。尤其是项目前期的开发任务变得异常繁重。

不再适合简单的业务场景:实现一个简单的CRUD显得过于复杂。

改变决策困难:尝试使用整洁架构需要和团队的管理层和其他成员达成一致,这往往需要非常强大的说服力。如果在架构演进过程中想切换回其他架构模式也十分困难,几乎是整个项目级别的重构工作。

简单的微服务分层架构

基于六边形架构规范的接口适配原则和防腐理念,同时借鉴了CQRS模式的优点,我们定义了一个简单的微服务分层架构。

骨架Maven坐标:

< groupId >com.jdt.open< /groupId >
< artifactId >simple-microservices-layered-architecture-archetype< /artifactId >
< version >1.4.0< /version >

分层定义:

门面层:作为程序的入口,通过包隔离来存放JSF服务、Rest服务、定时任务和MQ消费,其中对外提供服务的接口定义存放在单独的api包中。该层的请求定义命名以Request结尾,响应体命名以Response结尾。

领域服务层:每一个领域服务存放在单独的module中,并通过单独的api包对外暴露能力。该层的命令请求定义命名以Command结尾,查询请求定义命名以Query结尾,响应体命名以Dto结尾。

基础设施层:存放数据库、ES、远程调用服务的封装。该层的持久化数据定义命名以Po结尾。远程命令服务入参命名以RpcCommand结尾,远程查询服务入参命名以RpcQuery结尾,响应体命名以RpcDto结尾。

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最佳实践

1.命令服务必须访问领域服务层,允许简单查询直接调用基础设施层。

2.参数校验、请求出入参日志、审计日志记录、TraceID预埋、异常处理等非核心业务能力均由公共组件(参考: Open-Lab组件包 )完成,减少项目内部的边缘能力代码。

3.由于在门面层进行统一的异常处理,非必要时无需在项目中进行大面积的try-catch,让代码更清爽。

4.实际开发过程中,门面层、领域服务层和基础设施层均有各自的实体定义,跨层调用的对象体转换使用MapStruct组件来减少手写映射代码的工作量。

5.数据层使用Fluent-Mybatis,最大好处是减少后期迭代中,数据对象增减字段时修改Mapper的成本。

优点

1. 开发效率

简单的业务开发过程中,相比较书写核心业务逻辑,更多的工作量几乎都是来自处理跨层调用时对象转换和Mapper定义,通过MapStruct和Fluent-Mybatis等组件的使用(也许再加上GitHub Copilot

审核编辑 黄宇

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