AIBOX-3576 搭载新一代八核 64 位高性能 AIOT 处理器 RK3576,采用大小核构架,先进工艺制程,主频高达 2.2GHz,为高性能计算和多任务处理提供了强大支持。搭载 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的异构计算,满足图形密集型应用的需求。
全面的人工智能私有化部署
算力可达 6 TOPS,能够进行更智能的数据处理、语音识别、图像分析,满足大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求。
语言大模型
支持 Transformer 架构下大规模参数模型,如 Gemma-2B、Qwen1.5-1.8B、Llama2-7B、ChatGLM3-6B 等大模型的私有化部署。
传统网络架构
支持 CNN、RNN、LSTM 等传统网络架构。
深度学习框架
支持多种深度学习框架,包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX 和 Darknet,并支持自定义算子开发。
Docker 容器化
支持 Docker 容器化管理技术,可方便进行镜像部署。
八核 64 位 AIOT 处理器 RK3576
新一代八核 64 位高性能 AIOT 处理器 RK3576,采用大小核构架(4×A72 +4×A53),先进工艺制程,主频高达 2.2GHz,为高性能计算和多任务处理提供了强大支持。搭载 Mali-G52 MC3 GPU,145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的异构计算,满足图形密集型应用的需求。
4K@120 fps 高帧率视频解码
支持 8K@30fps / 4K@120fps 解码(H.265 / HEVC、VP9、AVS2、AV1 )和 4K@60fps 解码(H.264 / AVC),4K@60fps 编码(H.265 / HEVC、H.264 / AVC)
强大的网络通讯能力
支持双路 1000Mbps 以太网 ,高速稳定的网络通讯方式,满足不同应用场景的需求。
全金属外壳,高效散热
配置工业级全金属外壳,铝合金结构导热,顶盖外壳侧面采用条幅格栅设计,保证外部空气流通,高效散热,保障在高温运行状态下的运算性能和稳定性。
完善的开发资料
提供配套的源代码、教程、技术资料和开发工具,让开发变得更加简单方便。
广泛的应用场景
AIBOX-1688 可广泛适用于智能监控、AI 教学、算力服务、边缘计算、大模型私有化部署、数据安全和隐私保护等场景。
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