英伟达团队近日在AI领域投下了一枚震撼弹,他们提出了一种全新的神经网络架构——归一化Transformer(nGPT)。这一创新架构基于超球面(hypersphere)进行表示学习,为AI领域带来了新的突破。
相较于传统的Transformer架构,nGPT在保持原有精度的同时,直接将大型语言模型(LLM)的训练速度提升了高达20倍。这一显著的性能提升,无疑将极大地推动AI技术的发展和应用。
在nGPT中,所有的向量(包括嵌入向量、多层感知机(MLP)向量、注意力矩阵向量以及隐藏状态向量)都被归一化为单位范数(unit norm)。这一设计不仅简化了模型训练过程,还提高了模型的稳定性和泛化能力。
英伟达团队的这一创新成果,无疑为AI领域注入了新的活力。nGPT架构的提出,不仅将推动AI技术的进一步发展,还将为各种应用场景提供更加高效、准确的解决方案。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
神经网络
+关注
关注
42文章
4762浏览量
100517 -
英伟达
+关注
关注
22文章
3739浏览量
90786 -
Transformer
+关注
关注
0文章
141浏览量
5980 -
LLM
+关注
关注
0文章
272浏览量
304
发布评论请先 登录
相关推荐
什么是LLM?LLM在自然语言处理中的应用
随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域迎来了革命性的进步。其中,大型语言模型(LLM)的出现,标志着我们对语言理解能力的一次飞跃。LLM通过深度学习和海量数据
英伟达Blackwell可支持10万亿参数模型AI训练,实时大语言模型推理
、NVLink交换机、Spectrum以太网交换机和Quantum InfiniBand交换机。 英伟达称,Blackwell拥有6项革命性技术,可支持多达10万亿参数的模型进行AI训练
英伟达推出创新液冷技术
英伟达,这家领先的AI芯片制造商,近期在散热技术上实现了重大突破,推出了创新的液冷技术。其即将问世的GB200服务器机架,将采用革命性的液体冷却方式,摒弃传统空气冷却,通过液体在硬件管
llm模型训练一般用什么系统
LLM(Large Language Model,大型语言模型)是近年来在自然语言处理领域取得显著成果的一种深度学习模型。它通常需要大量的计算资源和数据来进行训练。以下是关于LLM模型
llm模型有哪些格式
: 基于Transformer的模型 Transformer是一种基于自注意力机制的模型,广泛应用于NLP领域。基于Transformer的LLM
英伟达推出AI模型推理服务NVIDIA NIM
英伟达近日宣布推出一项革命性的AI模型推理服务——NVIDIA NIM。这项服务将极大地简化AI模型部署过程,为全球的2800万
进一步解读英伟达 Blackwell 架构、NVlink及GB200 超级芯片
2024年3月19日,[英伟达]CEO[黄仁勋]在GTC大会上公布了新一代AI芯片架构BLACKWELL,并推出基于该架构的超级芯片GB200,将助推数据处理、工程模拟、电子设计自动
发表于 05-13 17:16
英伟达推出有2080亿晶体管的GB200处理器
英伟达在最新一届的GTC大会上隆重推出了全新的GB200处理器,这款处理器基于革命性的Blackwell架构,并配备了惊人的2080亿个晶体
英伟达发布性能大幅提升的新款B200 AI GPU
英伟达宣称,B200在性能上比以往最好的GPU快30倍不止。由它构成的服务器集群相比上一代,运算能力飞跃性提升,甚至能使大语言模型的
长电科技推出了一项革命性的高精度热阻测试与仿真模拟验证技术
在芯片封装技术日益迈向高密度、高性能的今天,长电科技引领创新,推出了一项革命性的高精度热阻测试与仿真模拟验证技术。
英伟达推出新产品,助力AIPC实现革命性升级
一直以来,英伟达的竞争对手如英特尔与AMD均对“AI PC”寄予厚望。他们认为,AI软件在PC端运行会比依赖网络更为安全且响应速度更快。由此可见,英
Long-Context下LLM模型架构全面介绍
随着ChatGPT的快速发展,基于Transformer的大型语言模型(LLM)为人工通用智能(AGI)铺平了一条革命性的道路,并已应用于知识库、人机界面和动态代理等不同领域。然而,存
评论