systemd journal收集日志的三种方式

随着 systemd 成了主流的 init 系统，systemd 的功能也在不断的增加，比如对系统日志的管理。Systemd 设计的日志系统好处多多，这里笔者就不再赘述了，本文笔者主要介绍 systemd journal 收集日志的三种方式：

程序使用 libc 库中的 syslog() 函数输出的日志

使用 printf() 函数打印的日志

任何服务进程输出到 STDOUT/STDERR 的所有内容

说明：本文的演示环境为 ubuntu 16.04。

syslog()

该函数的声明如下：

#include 
void syslog(int priority, const char *message, ... /* argument */);

创建下面的 C 语言代码，并保存到文件 clog.c 文件中：

#include 


int main(int argc, char *argv[]) {
        syslog(LOG_NOTICE, "C Hello World");
        return 0;
}

用下面的命令编译程序：

$ gcc -Wall clog.c -o clog

然后执行编译好的 clog 程序，就可以从 journal -f 的输出中看到对应的日志：

这里笔者执行了三次 clog 程序，所以日志输出了三遍。
代码中的 LOG_NOTICE 代表日志的严重等级，我们可以使用下面定义好的等级：

#define    LOG_EMERG    0    /* system is unusable */
#define    LOG_ALERT    1    /* action must be taken immediately */
#define    LOG_CRIT    2    /* critical conditions */
#define    LOG_ERR        3    /* error conditions */
#define    LOG_WARNING    4    /* warning conditions */
#define    LOG_NOTICE    5    /* normal but significant condition */
#define    LOG_INFO    6    /* informational */
#define    LOG_DEBUG    7    /* debug-level messages */

下面尝试在 python 代码中做同样的事情，把下面的代码保存到文件 plog.py 中：

#！/usr/bin/evn python


import syslog
syslog.syslog('P Hello World')

然后执行下面的命令：

$ python plog.py

笔者同样执行了三遍，这次输出的是 python 代码中的日志。

我们还可以通过 journalctl -o json-pretty -f 命令查看 json 格式的日志：

printf()

journal 可以捕获服务进程往 STDOUT/STDERR 输出的所有内容，比如 C 语言中 print 函数打印的内容，Python 中 print 打印的内容，以及 Shell 脚本中 echo 打印的内容等等都可以被 journal 捕获到并加入到日志中。注意，只有以 service 的方式运行程序时，journal 才会捕获 STDOUT/STDERR 输出的内容。
创建下面的 C 语言代码，并保存到文件 printlog.c 文件中：

#include 


int main(int argc, char *argv[]) {
    printf("C Print Hello World.
");
    return 0;
}

用下面的命令编译程序：

$ gcc -Wall printlog.c -o printlog

配置一个简单的 service，先创建 一个配置文件 /lib/systemd/system/testlog.service，其内容如下：

[Unit]
Description=test log


[Service]
ExecStart=/home/nick/projects/journaldemo/printlog


[Install]
WantedBy=multi-user.target

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl start testlog.service

Journal 会捕获 STDOUT/STDERR 输出的内容：

默认情况下，这样输出的日志等级为 LOG_INFO(6)，我们可以通过 json 格式的日志看到日志等级信息：

我们还可以在打印日志时指定日志的等级，比如在每行打印的内容前加上"",N为需要指定的日志等级。看下面的 C 语言示例：

#include


#define PREFIX_NOTICE "<5>"


int main(void){
  printf(PREFIX_NOTICE "Hello World
");
  fprintf(stderr, "<3>Hello  Error
");


  return 0;
}

把上面的代码编译为 printlog 程序，再查看下日志，显示的就是我们自己设置的日志等级：

在 Python 中的用法如下：

#!/usr/bin/env python
print '<5>Hello World'

在 bash 中的用法如下：

#!/bin/bash
echo "<5>Hello World"

Systemd 日志库

Systemd 提供了原生的 C 语言库(systemd/sd-journal.h) 用于向 journal 输出日志(ubuntu 16.04 需要通过 sudo apt install libsystemd-dev 命令安装 libsystemd-dev 包)，相关函数的声明为：

#include 
int sd_journal_print(int priority, const char *format, ...);
int sd_journal_send(const char *format, ...);

把下面的示例代码会把日志发送给 journal：

#include 


int main(int argc, char *argv[]) {
        sd_journal_print(LOG_NOTICE, "Hello World");
        return 0;
}

相比上文使用 print() 或者 syslog() 提交的日志，使用 sd_journal_print 可以直观的指定 LOG 等级、日志内容等等，另外输出的日志会包含执行代码的位置信息，例如执行到的函数，代码文件位置，代码具体行数，方便开发人员调试。

除了可以包含代码信息，也可以向提交的日志中加入自定义段包含更多自定义信息，配合 journalctl 工具，可以更方便的过滤日志，如下面的代码：

#include 
#include 
#include 


int main(int argc, char *argv[]) {
        sd_journal_send("MESSAGE=Hello World!",
                        "MESSAGE_ID=52fb62f99e2c49d89cfbf9d6de5e3555",
                        "PRIORITY=5",
                        "HOME=%s", getenv("HOME"),
                        "TERM=%s", getenv("TERM"),
                        "PAGE_SIZE=%li", sysconf(_SC_PAGESIZE),
                        "N_CPUS=%li", sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN),
                        NULL);
        return 0;
}

我们在日志中添加了自定义的字段，并且可以通过 journalctl 过滤这些字段。

除了 systemd 提供的一套C语言库，目前其他个别语言也衍生了 systemd 的相关扩展，其中就包含了和 journald 相关的扩展。下面是段 python 的演示代码：

from systemd import journal
journal.send('Hello world')
journal.send('Hello, again, world', FIELD2='Greetings!', FIELD3='Guten tag')

在运行上面的代码前你需要先通过 pip 安装 python 的 systemd 模块(pip install systemd )，然后运行这段代码，你就可以从日志中看到它输出的信息了：

展开成 json 格式看下：

我们自定义的字段 FIELD2 和 FIELD3 也都输出到日志中了。

总结

本文介绍了常见的一些往 systemd journal 中写入日志的方式，了解这些日志的写入方式可以帮助我们更好的设计应用的日志输出，并有助于我们通过日志解决问题。

链接：https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/10509938.html