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2025年重要战略技术趋势,和AI算力相关

优尔鸿检测 2024-10-25 08:09 次阅读

Gartner预测,到2030年, 30%的知识工作者将通过BBMI等技术(资金来源包括雇主和个人)提升自己的能力,并凭借这些技术来适应工作场所中AI的崛起。这一比例在2024年还不到 1%,以下是2025年重要战略技术趋势。

以下是2025年备受瞩目的战略技术发展趋势概览:

自主行动型AI(Agentic AI Evolution)

自主行动型AI正逐步展现出其规划并执行用户设定目标的能力,预示着虚拟劳动力新时代的到来,这些劳动力将分担并增强人类的工作效率。据Gartner预测,至2028年,日常工作中至少有15%的决策将由这类AI自主完成,相较于2024年的零起点,这标志着显著的跃升。此类技术的核心在于其目标导向功能,旨在打造灵活多变、多任务处理的软件系统,满足企业首席信息官(CIO)对于生产力提升的热切期望。

AI治理架构的兴起(AI Governance Platforms Ascendancy)

AI治理平台作为Gartner持续发展的AI信任、风险与安全管理(TRiSM)框架的关键组成,为企业提供了管理AI系统法律、伦理及运营绩效的全面解决方案。通过构建、监管并执行负责任的AI使用策略,同时确保透明度以建立信任与问责机制,这些平台显著降低了AI伦理事件的发生概率。据预测,至2028年,采用综合AI治理平台的企业将较未采用者减少40%的AI相关伦理风险。

信息真伪辨析技术(Disinformation Security Fortification)

随着AI与机器学习工具的普及与成熟,虚假信息安全技术应运而生,旨在系统性评估信息可信度,确保信息完整性,防范身份盗用,并追踪有害信息传播。Gartner预测,至2028年,将有50%的企业部署专门应对虚假信息安全挑战的产品、服务或功能,而当前这一比例尚不足5%。面对日益严峻的虚假信息威胁,该技术对于企业保护自身免受长期损害至关重要。

后量子加密技术的备战(Postquantum Cryptography Preparedness)

后量子加密技术正成为抵御量子计算解密风险的必要防线。鉴于量子计算的快速发展,当前广泛应用的传统加密技术面临淘汰风险。企业需提前布局,以更长远的视角更换加密方法,确保敏感及机密信息的安全。据预测,至2029年,量子计算将使得大多数传统非对称加密技术失效。

环境无感智能的渗透(Ambient Invisible Intelligence Infiltration)

环境无感智能通过部署低成本、微型化的智能标签与传感器,实现大规模、经济高效的追踪与感知。这些技术正逐步融入日常生活,提升物品追踪的实时性与效率,如零售库存管理与易腐物流监控等,展现出广泛的应用潜力。

绿色计算的推进(Energy-Efficient Computing Advancements)

可持续性已成为IT领域的核心议题,特别是计算密集型应用如AI训练、模拟与优化等,因其高能耗而成为企业碳足迹的主要来源。未来,光学、神经形态及新型加速器等新技术将应运而生,专门用于特定任务,大幅降低能耗,助力企业实现碳中和目标。

混合计算的创新(Hybrid Computing Innovation)

混合计算模式融合多种计算、存储与网络机制,为企业探索与解决问题提供全新视角。结合CPUGPU、边缘计算、ASIC、神经形态计算及量子计算等范式,混合计算将推动AI等技术的边界,创造比传统环境更高效的创新生态系统。

空间计算的拓展(Spatial Computing Expansion)

空间计算利用AR/VR技术,以数字方式丰富物理世界,提升实体与虚拟体验间的交互水平。预计在未来五至七年内,空间计算将通过优化工作流程与增强协作能力,显著提升企业效率。至2033年,该市场规模有望从2023年的1100亿美元增长至1.7万亿美元。

多功能机器人的普及(Polyfunctional Robot Proliferation)

多功能机器人以其多任务执行能力,正逐步取代单一任务专用机器人。它们与人类协同工作,实现快速部署与灵活扩展,提升效率与投资回报率。据预测,至2030年,80%的人类将日常与智能机器人互动,较当前不到10%的比例有巨大增长。

神经增强的探索(Neurological Enhancement Exploration)

神经增强技术利用脑机接口读取并解码大脑活动,增强人类认知能力。无论是单向还是双向接口,神经增强在技能提升、营销创新及表现优化方面展现出巨大潜力,助力人类突破极限,实现最佳表现。

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