在这个数据驱动的时代,计算能力是推动技术进步的核心。存内计算(Computing-in-Memory, CIM)是一种创新的计算架构,它将数据存储和处理功能紧密结合在一起,从而直接在存储器内部执行计算操作。这种设计打破了传统冯·诺依曼架构中存储与计算分离带来的瓶颈,显著提升了计算效率并降低了能耗。
智芯科作为存内计算(CIM)领域的先锋,凭借其在CIM技术上的深厚积累,针对不同规模的应用场景推出了多款AI算力芯片,从日常智能家居到高性能的数据中心,智芯科的 “AT680”、“AT690” 以及即将推出的 “AT700” 系列产品,凭借市场领先的解决方案,致力于为客户提供极致的能效比和卓越的AI算力服务。
AT680 & AT690中小算力应用场景
CIM中小算力应用场景:
1.智能终端:智能手机/平板电脑等,通过CIM技术可以大幅提升终端的AI处理能力,增强图像处理和多媒体应用性能。使得设备能够实现更快的图像识别、更灵敏的语音助手响应等功能。更重要的是,CIM的低功耗特性,有助于延长终端设备的电池续航时间,让终端用户可以随心享受便捷的AI服务。在视频播放中可以实现更高质量的解码和流畅的播放效果。
2.智能医疗:医疗影像、生命体征监测设备等,CIM可提高设备的性能和智能化水平。例如,在医疗影像诊断中,能够快速处理大量的图像数据,提高诊断的准确性和效率;在生命体征监测中,能够实时分析患者的生理数据,及时发现异常情况并发出警报。
3.智能安防:智能监控,智能门禁,智能门锁等,CIM 技术可以让监控摄像头在本地进行实时的图像分析和处理,实现目标检测、行为识别等功能。例如,能够及时发现异常行为并发出警报,提高安防系统的可靠性和响应速度。
4.智能家居:包括智能音箱、遥控器、安防摄像头等,使用CIM 技术的智能家居终端可以更高效地处理,更快速地响应各种语音指令,并实现更准确的语音识别和自然语言理解。同时,还可以进行本地的音频处理,提供更好的音质和音效,提高家居的舒适度和能源利用效率。
5.可穿戴设备:健康监测手环、智能手表等,通过低功耗运行延长电池寿命,并提供准确的生命体征监测。
6.物联网设备:各类传感器节点、环境监控装置等,实现长时间无人值守下的稳定工作。
智芯科AT680 & AT690:
极致节能:AT680专为离线语音识别设计,支持超低功耗操作;而AT690则进一步扩展了功能,支持多模态处理如语音和视频。两者都采用了SRAM存算一体架构,专为低功耗、小型化应用设计,适用于智能家居、可穿戴设备、物联网节点等对实时响应和长续航有较高要求的领域。
快速响应:AT系列芯片基于对端侧算法模型的深入理解,对CIM和部署工具进行了深度优化的设计,能够迅速部署完成本地处理任务,提供流畅自然的人机交互体验。
小型化封装:为了适应各类紧凑型设备的需求,AT680和AT690均采用了小巧轻便的设计方案,便于集成至TWS耳机、智能手表等穿戴设备中。
安全可靠:内置高效电源管理和加密模块,确保即使在移动或远程使用环境中也能保持稳定运行,并保护用户隐私不被侵犯。
与市场现有方案对比:
相比于传统的MCU+DSP组合或是单一功能的ASIC芯片,智芯科的中小算力产品不仅在能耗上具有明显优势,而且由于集成了更多智能化功能,在灵活性和可扩展性方面也更胜一筹。例如,AT690能够在同一颗芯片上实现高质量的声音捕捉和图像处理,减少了对外部组件的依赖,简化了系统设计。此外,相较于其他同类产品,智芯科的芯片在保持高性能的同时拥有更低的成本,这对于大量部署的物联网设备尤为重要。
AT700大算力应用场景
CIM大算力应用场景:
1.云计算与大数据分析:服务于云服务提供商,帮助他们更快速地处理海量数据集,加速商业智能决策过程。
2.人工智能研究与开发:高校、科研机构以及企业研发中心,用于复杂的深度学习模型训练和推理任务。
3.自动驾驶汽车:L4/L5级别的无人驾驶系统,依靠强大的实时处理能力确保车辆的安全性和可靠性。
4.工业自动化:工厂中的机器人控制、质量检测系统等,通过CIM提供更高效的边缘计算能力,提升工业机器人的自主决策和控制技能,使其能够更快速地响应生产环境的变化,实时调整动作路径,提高生产效率和质量。
智芯科AT700:
超级性能:AT700单芯片算力超过10 TOPS,在22nm工艺制程下实现了6.9 TOPs/W的超高能效比。这是一款集超高算力、超低功耗和超低延迟于一体的AI SoC芯片,能够作为智能小脑为具身智能设备提供实时认知和执行能力。此外,基于AT700构建的算力集群也能轻松应对数据中心级别的高性能计算任务。
高度集成:除了强大的核心处理器外,AT700还将集成视觉AI ISP、NLP处理单元等多功能模块,能够支持更加复杂的多媒体处理需求。
弹性扩展:该系列芯片支持灵活配置,可根据实际应用场景的不同来调整硬件规格,从而达到最优性价比。
绿色节能:尽管拥有强劲性能,但得益于创新的存算融合架构,AT700依然保持了良好的能源效率,适用于对环保有严格要求的数据中心环境。
与市场现有方案对比:
相对于市面上常见的GPU加速卡或其他高性能计算平台,智芯科的AT700凭借其独特的存内计算架构,在保持高性能的同时大幅降低了功耗。此外,集成多种专用加速器的设计使得它特别适合于那些需要同时处理不同类型数据流的任务,比如结合了图像处理与自然语言理解的综合型AI应用。这不仅提高了系统的整体效能,也为开发者提供了更为简洁高效的开发体验。相较于英伟达等厂商提供的GPU解决方案,AT700在特定应用场景下能够提供更高的每瓦性能,同时成本更加可控,非常适合大规模部署。
结语
智芯科致力于通过技术创新不断拓宽人工智能的应用边界。无论您是追求精致生活的个人消费者,还是寻求行业领先地位的企业伙伴,我们都有信心为您提供最合适的解决方案。加入这场激动人心的旅程吧,共同见证由智芯科引领的美好未来!
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原文标题:AI芯之旅:存内计算CIM的多元化应用
文章出处:【微信号:杭州智芯科微电子科技有限公司,微信公众号:杭州智芯科微电子科技有限公司】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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