基于存储方案的网络硬盘录像机、边缘存储、云存储的优缺点详解

网络摄像机的出现改变了存储解决方案在安防行业的面貌。由于监控系统转向基于网络的系统，记录和存储的选择不再明确。如今的存储方案包括网络硬盘录像机NVR、边缘存储和云存储解决方案。通过首先区分每种方案的优点和缺点，系统集成商需要协助客户选择最佳的记录和存储方案，以满足他们的要求。

市场上的网络存储方案包括基于PC的网络硬盘录像机、独立的网络硬盘录像机、边缘存储和云存储。随着这种发展趋势，IHS曾预测，2013年网络存储将占全球视频监控存储收入的30%以上。随着下半年时间的推移，市场将见证它的发展。

选择最佳的存储方案至关重要。“针对IP视频监控的独特需求而专门设计的存储系统，可以提供一种更加强大、可扩展和具有成本效益的解决方案。此外，专门设计的存储子系统可以帮助客户充分利用IP摄像机的更高分辨率和实时监控等优势。

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网络硬盘录像机NVR

优点

网络硬盘录像NVR机可以基于PC，也可以是独立的。可从Microsoft Windows或Linux支持的不同存储系统中自由选择存储技术。这样，系统集成商或最终用户可以选择最适合自己需求和预算的存储系统。网络硬盘录像机可扩展和升级，以满足存储需求，并且可以根据监控系统的实际需要量身定制存储系统的性能。最后一点，可利用存储冗余技术来确保存储系统始终处于联机状态，以及所记录的数据不会丢失。拥有IT技能、足够的资源和网络基础设施的机构可对网络硬盘录像机进行最佳部署。定期购买网络设备并与IT供应商建立良好关系，机构可以利用客户资源共享资源和专业知识。

缺点

在很多情况下，视频将无法进行录制。例如，在前端，如果摄像机连接故障，视频将无法进行录制。如果录制或存储解决方案的后端出现故障，视频也无法进行录制，这可能是由于系统故障或日常维护造成的。然而，故障转移录制解决方案可防止这种问题。

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边缘存储

优点

边缘存储在以太网的边缘进行记录，而不是跨越整个网络将数据输送到一个集中的网络硬盘录像机。从本质上讲，这个概念是指分散存储并在摄像机之间进行传播的能力。它的工作原理是直接录制视频到存储设备，如插入摄像机中的SD / SDHC卡、内置闪速存储器或小型硬盘驱动器。边缘存储为监控架构带来了另一种选择。通过支持高品质本地录制的低带宽监控，用户可以优化带宽限制，从事件录像中获取高品质的视频，以便进行详细的调查。

边缘存储的三个主要优势是：分散存储、冗余和低带宽。分散存储无需录制视频所用的现场服务器、网络硬盘或电脑，从而节约成本。如果摄像机与中央服务器失去连接，它可提供故障转移录制。

缺点

有些人认为，边缘存储是不可靠的，因为摄像机会出现故障或被盗。如果所有的录像存储在摄像机内，这必然意味着所有录像将会丢失。此外，边缘存储中视频录制的容量是有一定限度的，例如7天或甚至更少，这取决于SD卡容量和录制设置。因此，该方案未必完全适合于法律要求长达30天视频存储的应用。此外，最终用户往往不知道SD卡有使用寿命限制，如果到达使用期限，视频将无法进行录制。不幸的是，往往只有在某个事件的视频录制失败后用户才能认识到这一点。

其它缺点包括：如果网络连接中断，则不能够查看摄像机录制的视频;不能通过中央录制服务器来控制视频录制;以及与第三方解决方案整合方面可能面临的挑战，例如用来控制事件录制的访问控制或楼宇管理。此外，如果有多个摄像机，检索、录像回放和调查可能比较慢，而且需要从多个位置进行存储检索，较为繁琐。

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云存储

优点

云存储通常以视频监控即服务(VSaaS)的形式提供给市场。这种服务使最终用户能够消除硬件投资，因为视频和音频存储并记录在云中。VSaaS是向视频服务提供商定期支付费用的一种购买服务。另一方面，摄像机的投资和互联网的流量需求降低。维护和存储外包给服务提供商。

根据TechNavio的一份最新研究报告，在供应商提供的视频分析软件的推动下，预计到2016年，VSaaS的市场规模将增长至16亿美元。视频分析软件的采用将增加VSaaS的价值主张。

缺点

虽然前期投资低、维护成本低能够吸引许多住宅和规模较小的企业，但许多安防业内人士认为，云存储更适合于规模较小的非高安全性应用。“VSaaS在住宅和较小型企业客户中更受欢迎，因为它能够提供远程管理的灵活性，但是数据安全性和带宽挑战仍然是中大型组织面临的主要问题，在这些组织中，安全往往是关键任务。”IDIS Europe公司总经理Brian Song指出。

“存在引入第三方云存储的问题，而现在，似乎存在着对服务提供商进行私人和潜在敏感性图像数据存储的怀疑态度。带宽仍然面临着它的挑战，尤其是当最终用户需要全高清实时监控和录制的时候。对于这样的要求，“每台摄像机的传输速率需要达到20 Mbps以上，而且即使网络可以支持1 Gbps，但图像数据只能以600至700 Mbps左右的速率传输，所以最终用户可能被限制于最多达35台云服务摄像机，这则需要进行网络优化。