0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI技术在安防领域已经发展到“产品化”、“市场化”阶段

视频监控安防D1net 2018-02-03 11:27 次阅读

近两年来,AI作为一项降本增效的工具,赋能于传统行业,使得部分传统行业发生了较大变革。纵观AI对传统行业的影响,目前看来,应属安防领域最为深远。如果将2016年称为“AI元年”,那么,2017年则可称之为“安防AI元年”。

从2016年到2017年,AI技术在安防领域发展得异常迅猛,从2017年深圳安博会上,我们可以看到,不论是传统安防巨头,还是新兴AI厂商,都毫无保留的展示了他们的AI产品与技术,尤其以人脸识别、视频结构化最为火热。相比前几年,在2017年发生的最大变化,就是AI技术在安防领域从此前的“讲概念”阶段,已经发展到“产品化”、“市场化”阶段。我们可以看到,人脸识别相关的产品已经成功落地应用,如深圳龙岗公安建设的人像大数据布控系统,实现了近3000路摄像头的动态人像布控,这算是一个比较成功的落地项目。

一、公共安全对AI需求迫切

人工智能”,笔者把它解释为“将人的工作智能化”,即通过赋予机器某种智能化的能力,让它可以处理人的工作,当然它要比人处理得更高效。近年,AI在安防市场应用逐渐落地,主要有以下几方面的因素。

首先,安防行业对于AI技术迫切的市场需求。技术的发展源于需求的驱动。举个例子,2012年引发舆论广泛讨论的12306购票网站瘫痪事件,源于高峰期平均每秒数十万次的请求。显然,12306购票网站的设计团队当初并未想象到会有如此高并发请求需求,因此在设计系统时他们也没有进行相关的技术研究与准备。而从目前12306的购票体验上,显然系统已能承受了这样高并发的访问需求。我认为这是一个需求驱动技术改进的典型案例。

而对于安防行业,主要的应用场景是视频监控,视频监控的主要目的就是事后的线索查询及录像取证。当前,随着我国平安城市及雪亮工程建设的大力推进,监控探头覆盖面越来越广,监控点位越来越多,如此大规模的监控摄像头,每天都要产生大量的视频录像,当发生案事件后在这些海量的视频录像中,依靠人工去获取案件线索工作量非常巨大。况且我国的警力资源严重匮乏,据统计,我国的警察与人口比例仅为0.13%,处于世界低端水平。因此,如果完全靠人工去逐个调阅录像文件来进行线索排查,可以想象案件的侦破效率将极其低下。因此,将AI技术引入安防行业的需求变得极为迫切,通过机器来高效处理人的工作,协助民警快速准确寻找案事件线索,成为公安干警们翘首以盼的事情。在市场需求的驱动之下,AI技术在安防行业的发展尤为迅速,在过去两年中,许多安防AI厂家脱颖而出,并成功的推出了相关的AI产品。

其次,安防行业拥有海量的数据来滋养AI技术的发展。如果把AI比作一头猛兽,那么这头猛兽是需要用数据来喂养的,数据越多越丰富,它就生长得越强壮,没有数据这头猛兽便无法生存。

我们知道,大型的互联网公司,如BATJ,他们拥有的数据量是非常惊人的,他们都拥有数亿的用户,这些用户每天为这些互联网公司带来庞大交易额的同时,也带来了海量的数据资源,互联网公司基于这些海量的数据资源,结合AI技术,能为他们提供更高效的智能化运营服务。

而在安防行业,最不缺乏的也就是数据,尤其是视频图像数据。一个中等规模的城市,按布点10万路1080P摄像机计算,这个城市每天就可以产生约30PB的视频图像数据,一年可产生约10EB的数据量。如此庞大的数据,为安防AI技术的发展提供了绝好的原料。如果把AI算法比作一把刀,那么数据就是磨刀石,数据越多越丰富,那么这把刀就会被磨得越锋利。

再次,我国政府对于人工智能产业强有力的政策支持,也推动着AI技术的发展与应用。2017年7月,国务院关于印发《新一代人工智能发展规划的通知》以及《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,从政策层面积极引导并规划发展人工智能产业;工信部也印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,意在加快人工智能从战略到落地,推动人工智能和实体经济深度融合;另外,公安部制定的“十三五规划”,也将AI技术在安防行业的应用放在了比较突出的位置。

在需求、数据与政策的多轮驱动之下,2017年AI技术在安防领域的发展势头非常良好,基于视频的安防AI技术,如人脸识别技术与视频结构化技术已率先产品化,并已成功落地应用。但是,我们还是要清醒的认识到,目前的成功只是一小步,在后面AI技术在安防领域进行大规模市场化应用的道路上,依然面临着诸多的困难与挑战。

二、AI在公共安全领域的落地应用

作为计算机视觉技术中最成熟的分支应用,人脸识别目前在安防领域应该算是比较成功的落地应用。尽管该项技术已相当成熟,但是其应用场景依然受限。在“1:1”应用场景下,比如人证核验,人脸识别技术已完全达到了商用化的水准,但这种场景对人与摄像机位置(包括距离、角度)的约束性较强。而在安防领域,人脸识别最核心的应用场景就是构建“人像天网工程”,“人像天网工程”要求在各种复杂的场景下,比如交通路口、地铁站出入口、公交车站、火车站出入口、广场、商场、医院等人流量较大的室外场景,都能尽量完整、准确的识别人脸信息,并与重点人员库实时比对,产生告警,这样就可以实现对犯罪嫌疑人进行全城布控的效果,这就是人脸识别“n:N”应用场景。在这种场景下,人与摄像机的位置是无法控制的,此外还受不确定的天气、光照等条件影响,这对人脸识别技术的场景适应性提出了较高的要求,目前看来,现有的人脸识别技术对这种复杂场景的适应性还不够完美,不过相信随着AI技术的不断革新,最终我们的人脸识别技术所能适应的场景会越来越广泛。

视频结构化技术,作为计算机视觉技术中的另一项重要的AI技术,2017年也获得了快速的发展,许多安防厂商的视频结构化产品已初具雏形,该项技术相对于人脸识别技术,发展略显缓慢。目前市场上视频结构化的落地项目其实还是非常少。主要原因在于现有的视频结构化算法在复杂场景下,识别准确率并不高,难以商用;另一方面,视频结构化主要是对视频中车辆特征结构化以及人体特征结构化,对于车辆特征的结构化,市场早已有成熟的前端产品,如卡口电警,虽然识别的特征属性有限,但是基本还是可以满足一些应用需求,所以客户对于视频车辆结构化的需求并不是特别强烈。而对于人体特征的结构化,目前看来,实际应用意义相对偏弱,目前可以想到的就是人体特征搜索、以人搜人等基础应用,更丰富的应用还有待进一步挖掘。

此外,阻碍AI产品大规模市场化应用的另一项挑战来自于成本。目前,AI产品普遍成本高昂,在有限的财政投入下,对于政府客户来讲,AI产品也是一件奢侈品,政府没有财力大规模投入应用。但是随着技术的不断发展进步,AI产品的成本会逐步降低,会促进AI产品大规模市场化应用的进程,因为只有大规模市场化应用,才能真正的凸显AI产品的价值。

三、未来趋势展望

随着安防AI技术的发展,笔者认为未来的两三年,各大安防巨头及AI厂商将会着力解决AI产品大规模市场化所面临的挑战,包括解决AI算法对复杂场景的适应性问题以及高成本问题;另外,随着芯片技术以及AI技术的快速发展,AI产品前端化将逐步成为趋势,这样可以减轻后端分析的压力,让后端专注于数据的处理,专注于行业业务。此外,随着人脸识别技术及视频结构化技术的逐步完善,后续基于视频的AI技术可能会偏向各种复杂事件的分析,实现对视频内容的充分解析。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 安防
    +关注

    关注

    9

    文章

    2246

    浏览量

    62508
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    87

    文章

    30172

    浏览量

    268441
  • 人脸识别
    +关注

    关注

    76

    文章

    4005

    浏览量

    81774

原文标题:未来两三年安防AI将进入产品大规模市场化阶段

文章出处:【微信号:D1Net15,微信公众号:视频监控安防D1net】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    SONY模组FCB-EV9500L一体摄像机:监控领域的新标杆

    在当今的监控领域,高清、智能、稳定的摄像机成为了市场的核心需求。SONY模组FCB-EV9500L一体摄像机凭借其卓越的性能和先进的
    的头像 发表于 11-20 11:12 104次阅读

    Meta正努力推进人工智能触觉传感器的市场化进程

    11月1日,据TechCrunch报道,Meta近期宣布与传感器专家GelSight及韩国机器人企业Wonik Robotics携手,共同推进人工智能(AI)触觉传感器的市场化进程。   Meta强调,此次合作的核心在于利用尖端
    的头像 发表于 11-01 15:57 510次阅读

    AI+芯片融合加速,为旌科技、国科微推出重磅AI SoC新品

      电子发烧友网报道(文/莫婷婷)随着AI技术领域的应用不断深入,对
    的头像 发表于 10-28 06:54 2380次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b>+<b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>防</b>芯片融合加速,为旌科技、国科微推出重磅<b class='flag-5'>AI</b> SoC新品

    RISC-VAI领域发展前景怎么样?

    随着人工智能的不断发展,现在的视觉机器人,无人驾驶等智能产品的不断更新迭代,发现ARM占用很大的市场份额,推出的ARM Cortex M85性能也是杠杠的,不知道RISC-V
    发表于 10-25 19:13

    智能包含哪些系统

    智能是指利用现代信息技术,包括物联网、云计算、大数据、人工智能等,对传统的安全防范系统进行升级改造,实现对安全防范工作的自动、智能
    的头像 发表于 10-10 10:20 369次阅读

    英锐恩科技引领微控制器MCU技术创新,赋能多元应用!

    行业取得了显著成绩。例如,英锐恩的MCU被广泛应用于消费电子、工业控制、仪表仪器、数码电子、监控、智能家居、医疗设备、照明控制、汽车电子等,汽车电子领域为汽车智能
    发表于 09-29 13:40

    LED照明产品单片机开发定制流程分享!

    工作后,进入生产阶段。按照客户需求批量生产LED照明产品,并进行严格的质量检测。同时,提供完善的售后服务和技术支持,确保客户能够顺利使用
    发表于 09-26 13:51

    RISC-V中国的发展机遇有哪些场景?

    联网市场的重要参与者,拥有庞大的用户基数和丰富的应用场景。RISC-V中国的发展将受益于这一市场需求的增长。 2. 人工智能(AI
    发表于 07-29 17:14

    蓝牙模块智能系统中的应用

    随着科技的日新月异,智能系统已经逐渐渗透到我们生活的每一个角落,为人们的生命和财产安全提供了强有力的保障。蓝牙模块作为智能系统中的重
    的头像 发表于 07-19 14:00 322次阅读

    大模型产品化,不过是三支舞

    AI产品化的答案,才是AI商业的起点
    的头像 发表于 06-13 09:27 1892次阅读
    大模型<b class='flag-5'>产品化</b>,不过是三支舞

    红外热成像监控的发展趋势

    高端领域,红外热成像技术正在朝着多功能的方向发展
    的头像 发表于 04-10 11:00 434次阅读
    红外热成像<b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>防</b>监控的<b class='flag-5'>发展</b>趋势

    GPU如何引领行业智能转型?

    自2016年“阿尔法狗”围棋界掀起波澜,人工智能(AI技术便成为了科技领域的焦点。
    的头像 发表于 03-29 08:26 523次阅读
    GPU如何引领<b class='flag-5'>安</b><b class='flag-5'>防</b>行业智能<b class='flag-5'>化</b>转型?

    NanoEdge AI技术原理、应用场景及优势

    领域。以下是一些具体的应用场景: 1 . 智能家居:通过将 NanoEdge AI 集成智能家居设备中,可以实现对家庭环境的实时监控和智能控制,如温度调节、照明控制、
    发表于 03-12 08:09

    行业智慧进阶,王力技术赋能开拓门锁“感知力”

    伴随AI、大数据、云计算等技术日益成熟,产业的智慧步伐也加快,尤其
    的头像 发表于 12-14 14:53 457次阅读

    清大科越:储能市场化交易先锋

    智慧能源科技企业清大科越近日应邀出席由中电技协综合智慧能源专委会主办的“综合智慧能源实践经验论坛”,绿色低碳与储能技术专题中发表题为“面向电力现货市场的新型储能市场化交易策略与
    的头像 发表于 12-13 10:22 492次阅读
    清大科越:储能<b class='flag-5'>市场化</b>交易先锋