数据要素时代下构建高效数据治理能力的策略

在数据驱动的商业时代，高效的数据治理平台已成为企业成功的核心要素。尽管市场上已有众多成熟的数据治理产品，但许多客户仍反映未能充分实现数据治理目标，面临着数据孤岛、治理周期长、成效不显著等问题，导致数据价值未能得到有效发挥。

实际上，数据治理是一项长期任务，需要紧密结合客户的业务场景和流程。一个功能强大、技术先进的数据治理平台，若不能与客户实际需求相契合，也可能无法提升业务数据治理效能，甚至可能增加客户的运营负担。

此外，在数据要素日益重要的今天，企业不仅需要高质量、标准化的数据，还对数据资产管理和业务驱动能力提出了更高要求。如果分散构建多种数据资产管理工具或部署复杂的数据治理平台，可能会导致重复建设、资源浪费，进一步加重客户负担。

针对这些挑战和新趋势，数睿数据依托自身平台和技术能力，在原有数据底座基础上，全面升级并推出了全新的解决方案产品——数据通。

数据通是一个融合了主动数据治理理念的数据工程解决方案，旨在为企业构建一站式数据管理平台，实现数据集成、加工、治理、运维、分析到应用的全过程数据资产管理。通过工程化能力，数据通降低了数据治理工具的门槛，提高了数据治理和管理效率。

那么，数睿数据的数据通解决方案究竟有何独特之处呢？

首先，数据通致力于打造数据工程能力，以加速数据价值的转换。随着业务系统的增多和数据复杂性的提升，数据资产管理要求日益严格，与业务的关联性也更强。数据通通过新技术和新手段，以工程化思维和能力，将企业的数据治理能力和效率提升至新高度。

其次，数据通采用主动数据治理策略，通过自动化工具和流程显著提升数据治理效率。传统数据治理模式往往是被动响应的，依赖于人工维护，导致工作量大、效率低。而数据通则通过行业建模、模型物化、规则匹配等自动化手段，实现了原始数据到标准层数据的快速加载、加工和转换。

此外，数据通还基于专家库和模型库实现对数据与业务的知识沉淀，通过标准化的数据模式和业务规则，帮助企业建立统一的数据语言和标准。同时，结合专家规则、知识库和机器学习技术，提高数据治理自动化流程，快速响应业务数据变化。

在数字化运维与运营管理方面，数据通具备量化思维，提供数据运维和数据运营能力。通过线上化的数据管理与运维体系，切实提升数据管控能力和全流程运维能力，降低运维成本。同时，对所有数据资产使用情况、运行数据和治理成效进行自动化采集和分析展示，为决策者提供精准化的数据抓手和优化依据。

最后，数据通不仅是一个数据治理平台，更是一个兼具业务能力的数字底座。它围绕数据资源、资产和数据应用提供了一系列可拆可合的工具构建能力。客户可以根据项目实施需求进行灵活改造，快速构建多种数据产品和业务管理应用，实现数据与业务的紧密结合和数据驱动业务。

例如，某银行客户利用数据通平台作为底座，构建了实时数据仓库平台，并升级了数据报表工具。这不仅大大提升了数据报表的生成效率和精准性，还在后续阶段构建了多个业务应用，解决了数据不准确、重复数据等问题，保障了数据质量和标准，提升了数据流转效率和业务流程效率。

总之，数睿数据的数据通为客户提供的是不仅是工具平台，更是一套可复制的数据治理通用产品和实践方案。它具有足够的开放性和可拓展性，能够大大减少客户通用能力的开发工作，避免一次性采购部署沉重又冗余的数据治理平台，减轻客户的采购和实施负担，满足多样化数据治理场景的需求。

未来，数睿数据将继续以数据驱动为价值导向，结合数据通平台，为客户提供更全面的数据资产管理能力，以应对数据要素时代的数据价值挖掘需求。