谷歌最近介绍了一套影像评估AI系统,有着接近人类的照片审美能力。它通过学习已经打分的照片,可以了解人类的审美品味,从而从技术和审美上给照片打分,评价照片好坏。
照片应用能帮助我们找到照片中的物品,但是它们不能告诉我们这些图片是不是值得分享。到目前为止,还是只能由我们自己来决定。但谷歌有了办法,可以让人工智能成为艺术评论家。谷歌详细介绍了神经图片评估系统(NeuralImage Assessment)的工作,使用深度卷积神经网络根据系统认为我们会喜欢的标准来评价照片的好坏,包括从技术和审美上给照片打分。对该系统进行训练的图片集来自于评分柱状图(例如来自照片评论),从不同方面展示了图片的总体质量,不仅仅是平均分或者简单的高/低排名。
这种方法利用了可得到的参考照片,如果没有理想的目标照片,也可以利用统计模型。其结果是得到的神经网络系统“紧密”重复人类评判照片的平均分。这又反过来对照片应用有各种影响。首先,它能帮助我们快速地找到最佳照片,避免模糊或者构图不佳的照片。谷歌补充说,这个系统也会有助于编辑,我们可以用它自动调整编辑工具。我们最喜欢的编辑应用可以根据艺术吸引力而不是任意标准来调整曝光、亮度和其他细节。虽然还有很多工作要做,但这意味着有一天我们的手机能具有我们对照片的敏锐品味。
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原文标题:谷歌发布会看图的人工智能 助你找出最具吸引力的照片
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