随着软件内容的激增,汽车行业正面临前所未有的挑战,其中软件及半导体组件的故障风险日益凸显。然而,汽车制造商正积极采取措施以降低这些潜在风险,而新思科技正携手合作伙伴,专注于复杂的软件定义汽车(SDV)领域,致力于提升汽车系统及片上系统(SoC)的开发能力。
新思科技通过整合双方技术优势,为汽车开发者提供了全面的解决方案,助力其在设计阶段就能全面掌握芯片在整个生命周期内的性能状况,并提前验证复杂的汽车系统,从而优化开发流程。
新思科技的解决方案主要包括:
一、芯片生命周期管理(SLM):基于芯片中嵌入的监视器,帮助汽车制造商观测、传输、分析和处理数据,覆盖整个生命周期。
二、虚拟原型:专为软件在环(SiL)和虚拟硬件在环(vHiL)仿真设计,以提供可扩展性、安全性和弹性的解决方案。
以下将详细探讨新思科技如何助力汽车OEM、一级供应商和半导体供应商打造更智能、更安全、更可靠的汽车。
一、预测性汽车维护:SLM技术的力量
制程技术的变异性、环境条件以及老化效应等因素,对芯片性能构成了严峻挑战。新思科技的SLM技术集成了功耗、电压和温度(PVT)监控器等片上IP,以及用于测量逻辑、内存和互连时序裕量的IP,能够在整个生命周期内搜集数据,实现持续分析并给出反馈。
汽车制造商可以利用SLM技术,在SoC内、边缘和云端选择汽车数据进行分析,从而获得有价值的洞察,优化制造良率、提升芯片性能,并估算芯片的剩余使用寿命。此外,通过SLM边缘应用,汽车制造商还可以将芯片指标和事件数据发送至云端,进行后续存储和深入分析。
对于OEM而言,深入了解大量汽车的芯片健康状况有助于避免潜在的故障保修和产品召回事件。同时,半导体供应商也可以通过SLM技术了解芯片内部的实际情况,调整下一代芯片设计或提出缓解措施来应对实际使用中的挑战。
二、虚拟原型:加速SDV开发的关键
随着汽车电气化程度的提高和软件的广泛应用,汽车的电气/电子(E/E)架构需做出根本性改变,以转变软件开发模式。而虚拟原型技术正是加速SDV开发的关键。
新思科技与AWS合作,推出了虚拟原型设计,旨在帮助汽车制造商全面验证复杂的集成系统。通过虚拟原型技术,汽车制造商可以在实际原型问世之前,在虚拟世界中开始仿真,从而大幅减少实际道路测试的需求。
考虑到虚拟测试会生成海量数据,云服务提供了理想的环境,以更具成本效益的方式存储、分析并安全访问信息。汽车制造商可以在实际环境测试中,验证在不同环境条件和干扰因素等多种驾驶场景里得到的仿真结果。
三、电子数字孪生:提升工作效率与质量
虚拟原型技术还有助于实现电子数字孪生,即电子系统、硬件、软件和环境的数字复制品。与单纯依赖实物原型相比,电子数字孪生可以提高工作效率和系统质量,同时降低成本。
新思科技凭借其深厚的汽车专业知识,提供了全面的虚拟原型技术和解决方案,帮助OEM部署数字孪生。借助这些技术,客户可以提前推进开发以及并行运行数千个测试,从而提高工作效率和质量。
结语
借助基于云的芯片健康状况监控和电子数字孪生平台等技术,OEM、一级供应商和半导体公司正在重塑汽车行业,提升工作效率和质量,缩短产品上市时间,从而增强竞争力并改善客户体验。新思科技通过基于云的SLM和虚拟原型技术,为汽车制造商加速推进SDV的开发奠定了坚实基础。
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