0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

简单解析人工智能与智能制造的五大结合

深圳创新设计研究院 2018-02-09 16:48 次阅读

近年来,美国、德国等传统制造业强国不断发力智能制造,中国制造该如何接招,又该如何凭借人工智能走向中国创造?

近日,在中国智能制造机电装备高峰论坛上,中国工程院院士谭建荣提出了五个方面的结合:与创新设计结合、与大数据结合、与知识工程结合、与虚拟现实结合、与精准生产结合。

谭建荣院士

机械工程专家。教授、博士生导师,主要从事机械设计及理论、计算机辅助设计与图形学、数字化设计与制造等领域的研究。担任浙江大学机械工程学系主任、浙江大学工程与计算机图形学研究所所长,浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室学术委员会副主任、浙江大学CAD&CG国家重点实验室学术委员会委员,中国机械工程学会副理事长、中国图学学会副理事长、教育部工程图学教学指导委员会主任。

人工智能看似“玄幻”,但却早已来到我们身边。据谭建荣院士介绍,自1956年,麦卡锡等四位学者在美国首次提出“人工智能”这一术语后,人工智能发展到今天已出现了几个热点。其中就包括智能手机、智能汽车。

谭建荣院士以智能手机的出现颠覆传统手机,手机导航的出现颠覆导航仪制造企业等事件举例说明,人工智能是一项颠覆性的技术,这个颠覆发生在各行各业。

特别是在谈到AlPhaGo时,谭建荣院士认为,这是人工智能发展的重要里程碑,“在和中国棋手柯洁对战时,AlPhaGo取胜的原因在于它采用了深度学习+强化学习的算法模型”。

再来看中国,中国工程院院士潘云鹤提出,中国人工智能已正式进入2.0时代,认为未来的人工智能将是人、计算机和互联网融合在一起运行的智能系统。

潘云鹤曾在世界智能大会表示,过去人工智能更注重机器如何模仿一个人的智能,但现在人工智能科学家的想法已经发生了变化,把电子商务、智能城市、交通、医疗、物流等作为一个系统通过人工智能实现智能化运行。应该把计算机的智能和人的智能相结合,在各自擅长的领域发挥作用。

作为中国人工智能2.0项目的参与者,谭建荣院士认为,人工智能2.0有几个主要特征:数据驱动学习、深度整合多种媒体的非结构化数据、人机和脑机交互、基于网络的群体智能。

“人工智能以知识库、知识工程为核心,通过感知、交互、实时,最后达到自学习、自决策。因此,在和中国制造结合时,人工智能可以解决制造业的加工、装配以及服务等问题。”谭建荣院士专门提到了人工智能和制造业的结合。

这有着深刻的时代背景,据悉,中国制造在2015年的《政府工作报告》中首次提出实施“中国制造2025”,坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国。其中人工智能被寄予厚望,政产学研各界也将基于人工智能的“智能制造”视为中国由制造业大国迈向制造业强国,从中国制造走向中国创造的关键一步。

作为智能制造的重要组成部分,致力于智能产品/装备研究的谭建荣院士还定义了智能产品的转型:智能手机转向智能终端,智能家电转向智能家居,智能机床转向智能装备,无人驾驶转向无人系统等等。

谭建荣院士认为,国家战略大环境下,智能产品/装备要做到五个结合:要与创新设计结合,中国企业要提高创新设计能力;要与大数据相结合,以大数据掌握市场、客户的需求;要与知识工程相集合,总结出加工人员、车间管理等经验,并系统性地推广;要与虚拟现实结合,将这一技术推广到民用,实现军民融合;要与精准生产相结合,在恰当时间生产恰当产品。

“互联网+不能替代产品设计、制造、加工以及管理技术,但是却可以帮助中国制造企业转型升级,提升加工效率、加工质量。”谭建荣最后发出了提醒。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 虚拟现实
    +关注

    关注

    15

    文章

    2285

    浏览量

    94886
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1791

    文章

    46925

    浏览量

    237763
  • 大数据
    +关注

    关注

    64

    文章

    8865

    浏览量

    137325
  • 智能制造
    +关注

    关注

    48

    文章

    5492

    浏览量

    76276

原文标题:谭建荣院士|人工智能与智能制造的五大结合

文章出处:【微信号:siid_inno,微信公众号:深圳创新设计研究院】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    嵌入式和人工智能究竟是什么关系?

    人工智能结合,无疑是科技发展中的一场革命。在人工智能硬件加速中,嵌入式系统以其独特的优势和重要性,发挥着不可或缺的作用。通过深度学习和神经网络等算法,嵌入式系统能够高效地处理大量数据,从而实现
    发表于 11-14 16:39

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第6章人AI与能源科学读后感

    和国际合作等多个层面。这些内容让我更加认识到,在推动人工智能与能源科学融合的过程中,需要不断探索和创新,以应对各种挑战和机遇。 最后,通过阅读这一章,我深刻感受到人工智能对于能源科学的重要性。人工智能
    发表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驱动科学创新》第4章-AI与生命科学读后感

    阅读这一章后,我深感人工智能与生命科学的结合正引领着一场前所未有的科学革命,以下是我个人的读后感: 1. 技术革新与生命科学进步 这一章详细阐述了人工智能如何通过其强大的数据处理和分析能力,加速生命科学
    发表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驱动科学创新》第一章人工智能驱动的科学创新学习心得

    周末收到一本新书,非常高兴,也非常感谢平台提供阅读机会。 这是一本挺好的书,包装精美,内容详实,干活满满。 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》这本书的第一章,作为整个著作的开篇
    发表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能图像处理应用前景分析

    、RISC-V在人工智能图像处理中的应用案例 目前,已有多个案例展示了RISC-V在人工智能图像处理中的应用潜力。例如: Esperanto技术公司 :该公司制造的首款高性能RISC-V AI处理器旨在
    发表于 09-28 11:00

    智能制造人工智能的区别

    智能制造人工智能在定义、技术组成、应用领域以及发展重点等方面存在明显的区别。
    的头像 发表于 09-15 14:27 619次阅读

    名单公布!【书籍评测活动NO.44】AI for Science:人工智能驱动科学创新

    活的世界? 编辑推荐 《AI for Science:人工智能驱动科学创新》聚焦于人工智能与材料科学、生命科学、电子科学、能源科学、环境科学五大领域的交叉融合,通过深入浅出的语言和诸多实际应用案例,介绍了
    发表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的应用有哪些?

    FPGA(现场可编程门阵列)在人工智能领域的应用非常广泛,主要体现在以下几个方面: 一、深度学习加速 训练和推理过程加速:FPGA可以用来加速深度学习的训练和推理过程。由于其高并行性和低延迟特性
    发表于 07-29 17:05

    人工智能与机器人的区别

    在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和机器人已成为社会关注的热点话题。尽管两者在多个领域有着广泛的应用和交集,但它们本质上是两个不同的概念。本文将从定义、技术方向、功能、应用范围、研究重点及未来发展等方面,详细探讨人工智能与机器人之间的区别,力求全面、深入地
    的头像 发表于 07-04 17:41 2502次阅读

    人工智能与大模型的关系与区别

    在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已成为推动社会进步的重要力量。而在人工智能的众多分支中,大模型(Large Models)作为近年来兴起的概念,以其巨大的参数数量和强大的计算能力,在多个领域展现出了非凡的潜力。本文旨在深入探讨人工
    的头像 发表于 07-04 16:07 3443次阅读

    人工智能深度学习的五大模型及其应用领域

    随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术特别是深度学习在各个领域展现出了强大的潜力和广泛的应用价值。深度学习作为人工智能的一个核心分支,通过模拟人脑神经网络的结构和功能,实现了对复杂数据的自动学习和特征提取。本文将详细盘点人工智能
    的头像 发表于 07-03 18:20 3767次阅读

    普通测径仪和智能测径仪的五大区别

    五大区别。 一、测量精度与稳定性的差异 普通测径仪通常采用机械或光学原理进行测量,其测量精度受到机械结构、光学元件以及环境因素的影响较大,因此其精度和稳定性相对有限。而智能测径仪则采用更先进的激光扫描
    发表于 05-29 17:33

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2)

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V2) 课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能 参赛基础知识指引 14分50秒 https
    发表于 05-10 16:46

    5G智能物联网课程之Aidlux下人工智能开发(SC171开发套件V1)

    课程类别 课程名称 视频课程时长 视频课程链接 课件链接 人工智能 参赛基础知识指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:参赛基础知识指引
    发表于 04-01 10:40

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就业方向有哪些? 在新一轮科技革命与产业变革的时代背景下,嵌入式人工智能成为国家新型基础建设与传统产业升级的核心驱动力。同时在此背景驱动下,众多名企也纷纷在嵌入式人工智能领域布局
    发表于 02-26 10:17