在科技日新月异的今天,无人机技术的迅猛发展正深刻改变着各个行业的作业方式。其中,无人机智能巡检凭借其高效、精准和安全的独特优势,已成为基础设施维护、环境监测和灾害应急等领域的亦可璀璨明星。特别是在光伏电站的应用方面,无人机智能巡检系统彻底解决了传统人工巡检的多个痛点。
无人机智能巡检系统通过集成无人机、红外/可见光相机、无人机机库、手持PDA和AI算法等先进技术,提供了一套软硬件一体化的光伏发电自动巡航解决方案。该系统能够自动悬停并从多个角度拍摄照片,实时对光伏组件进行全面扫描和监测。影响数据通过无线传输到平台,利用AI算法分析影响中的异常情况,及时锁定隐患位置并抓取相关画面,现场人员通过APP端核查隐患情况并进行处理。
1、高精度三维建模
通过对光伏电站进行全面的航空摄影,系统利用空中三角测量、特征点提取、点云加密、网格生成和纹理映射等技术,生成高精度的三维数字化模型。这一模型为后续的巡检和分析提供了基础。
2、智能航线规划
基于三维数字化模型,系统通过图像识别和机器学习算法,自动划分光伏组件区域,并生成优化巡检航线,这不仅提高了巡检效率,还确保了每个组件都能被全面覆盖。
3、自动化巡检飞行
无人机按照预设航线自动飞行,进行可见光和热红外影响的采集。系统具备断点续行功能,即使在飞行过程中遇到中断,也能从断点继续执行任务,确保巡检的连续性和完整性。
4、AI智能识别
通过先进的AI算法,系统能够对采集的影像进行实时分析,自动识别和分类各种缺陷,如热斑、二极管故障、组串开裂等,识别结果包括缺陷类型、位置和严重程度,为后续处理提供精确指导。
5、自动生成报告
系统根据识别结果自动生成详细的巡检报告。报告内容包括缺陷统计、缺陷详情、处理建议和优先级排序,为运维人员提供科学的决策依据。
6、现场故障处理
通过手持设备,运维人员可以一键导航到故障位置,进行现场复核和处理。设备支持实时测温和录像功能,确保每个故障点都能被准确记录和处理,提高问题解决的效率。
7、数据管理和分析
系统支持历史数据的存储和管理,提供强大的数据分析工具。运维人员可以通过数据可视化界面,查看趋势分析、故障统计和性能评估,为优化运维策略提供数据支持。
8、远程控制与管理
无论深处何地,运维人员都可以通过互联网访问系统平台,查看实时数据、下达指令或调整设置。这极大地便利了异地管理和远程协作,提高了整体管理效率。
本文由陕西公众智能监测技术有限公司小编整理发布。
审核编辑 黄宇
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