高效识别，智能分析，讯维AI视频行为分析系统开启智慧监控时代！

在科技日新月异的今天，人工智能（AI）技术的快速发展正深刻改变着各行各业的面貌。特别是在视频监控领域，随着AI人工智能技术的加入，让以“事后取证”为主的传统监控系统，逐渐发展为以“事前预防”为主的智能监控系统。相比传统的视频监控系统，智能加快系统能够提前识别危险，并做出预警反应，提高了监控管理的工作效率，也能大大降低人力成本。针对传统视频监控系统的痛点，讯维在传统视频监控系统的基础上加入AI智能识别分析技术，研发出一套智能化的视频分析系统——AI视频行为分析系统。AI视频行为分析系统以精准的行为识别能力、高效的数据处理性能和广泛的应用场景，成为推动监控系统智能化转型升级的重要力量，成为智能监控系统的核心利器。

系统介绍

讯维AI视频行为分析系统，是基于深度学习算法和AI神经网络的智能监控系统，由AI边缘计算节点和AI视频行为分析软件组成。该系统通过构建复杂的神经网络模型，对监控视频中的人、车、物等目标进行实时识别和分析。其核心在于行为识别技术，该技术能够将人的主要活动骨架结构化，并根据运动轨迹计算出各种动作行为，从而实现对异常行为的精准识别。那么讯维AI视频行为分析系统有哪些技术亮点呢？

1.超强算力

性能方面，AI边缘计算节点采用高性能AI深度学习SoC芯片，8核 ARM A53@2.3GHz，最大支持32Tops强大算力，运行内存16G，32G内存，可通过存储卡和硬盘扩展内存，支持8K视频编解码，最大支持192路摄像头接入，拥有多种深度学习框架，可以便捷移植算法，可以轻松转换，赋能各类AI场景。

2.丰富算法

算法方面，系统内置多达50种人脸识别及其他AI识别算法，包括人脸/人体分析算法、行为分析算法、机物分析算法、人数统计算法，还可根据用户需求定制算法，满足不同场景的应用需求。

3.私有化部署

通过私有化部署，最大程度保证系统的安全稳定，兼容主流协议下的IPC，方便现场已部署的摄像头接入，无需改变原有的监控布置，用户只需将AI边缘计算节点通过网线连接监控系统的网络中，对接摄像头协议后，就能实现系统的快速对接部署。

图2.智慧交通视频分析应用

4.实时预警

借助高性能的处理器和加速器，系统能够实现低延迟的数据处理和实时分析，确保监控的实时性。一旦发现异常行为，系统能立即触发预警机制，通过弹屏显示和声音提示等方式，还可联动第三方设备，提醒监控人员快速响应。

5.定制开发

科根据用户不同的监控预警需求和应该场景，进行定制开发算法及预警方式，为用户打造一套专属的智能监控预警系统。

应用场景

1、公共安全

在公共安全领域，讯维AI视频行为分析系统发挥了重要作用。通过实时监测和分析监控视频，系统能够识别出人群聚集、暴力冲突、偷窃抢劫等异常行为，并立即触发预警。这不仅提高了公安机关的应急响应速度，还有效震慑了违法犯罪行为，维护了社会治安秩序。在机场、火车站、地铁站等公共场所，AI视频行为分析系统能够自动识别异常行为，如徘徊、滞留、奔跑等，及时发出警报，增强公共安全。

2、智慧交通

在智慧交通领域，该系统同样表现出色。通过分析交通流量、车辆行驶轨迹等数据，系统能够实时调整信号灯控制策略，缓解交通拥堵问题。同时，系统还能识别出交通违法行为，如闯红灯、逆行等，为交通管理部门提供执法依据。

图3.智慧校园视频分析应用

3、智慧校园

学校教学楼、楼梯、食堂、图书馆等关键区域，通过AI智能监控实时监控并识陌生人闯入、翻越栏杆、翻越围墙、学生打架、学生摔倒等。自动分析监控视频，一旦检测到异常事件，即时做出预警，同时通知安保人员介入。通过7×24小时不间断分析，不仅减轻人工监控负担，提升效率，更提高了视频资源利用率，有效减少误报、漏报，预防校园违法犯罪、校园暴力行为、学生危险行为的发生，保障校园安全。

4、智慧园区

在智慧园区中，讯维AI视频行为分析系统也发挥着重要作用。通过监测园区内的人员活动、设备运行状态等信息，系统能够及时发现安全隐患和异常情况，并立即触发预警。这有助于园区实现智能化管理，提升整体运营效率。

5、智慧工厂

AI视频行为分析技术能够实时监测人员行为、环境风险、安全着装和物体状态，提供智能监测报警，助力化工厂实现安全生产管理智慧化。在危险作业区域，如高空作业、有限空间作业等，AI视频行为分析系统能够识别作业人员的违规行为，如未佩戴安全装备、违规操作等，及时发出警报，保障作业人员安全。

6、加油站安全

利用视频智能分析技术监测加油区和卸油区内的违规行为，如抽烟、打电话、明火和烟雾等异常状态，以及卸油作业时的不规范情形，实现智能识别、报警和记录，为加油站安全稳定运行提供支持。

7、明厨亮灶

通过视频监控自动识别人员穿戴、违规行为、环境卫生等方面。同时，结合声光报警器，实现违规事件的实时联动报警，形成后厨卫生隐患的闭环管理，实现餐饮行业的智能化监管。

图4.AI视频行为分析系统设备

那么拥有AI视频行为分析系统加持的AI智能监控系统与传统的视频监控系统的区别有哪些呢？

1、功能差异

传统视频监控：主要用于事件的实时机械记录，以震慑盗窃者和事后取证为主。大多数情况下，只能起到录像作用，缺乏主动预警和实时分析的能力。

AI智能监控：不仅具备传统视频监控的实时记录功能，还能对视频内容进行深入分析，提取关键信息（如车牌、人脸、动作等）。能够实现视频推送预警、预防潜在风险等高级功能。

2、智能化程度

传统视频监控：智能化程度低，主要依赖人工进行监控和判断。图像不能长时间显示，且录像数据无法被有效分类存储，数据分析困难。

AI智能监控：高度智能化，利用计算机视觉和人工智能技术，能够自动识别和分析视频内容。能够自动分类存储录像数据，提高数据分析的效率和准确性。

3、数据处理能力

传统视频监控：数据处理能力有限，录像数据量大，但缺乏有效的分析手段。值班人员可能无法及时注意到重要的异常情况。

AI智能监控：具备强大的数据处理能力，能够实时对视频内容进行分析和处理。通过智能算法，能够准确识别异常行为，并及时发出预警。

4、反应速度

传统视频监控：反应速度较慢，往往需要人工介入才能发现和处理异常情况。在突发情况下，可能无法及时做出反应，导致损失扩大。

AI智能监控：反应速度极快，能够在毫秒级的时间内触发报警。能够实时推送报警信息到移动端或PC端，帮助用户及时了解和处理异常情况。

5、应用场景

传统视频监控：主要应用于需要实时监控和事后取证的场合，如银行、商场等公共场所。

AI智能监控：应用场景更加广泛，不仅限于传统监控领域，还可以应用于智能交通、智慧安防、智慧工地等多个领域。

图5.AI视频行为分析系统拓扑图

传统视频监控系统与AI智能监控系统在功能、智能化程度、数据处理能力、反应速度以及应用场景等方面存在显著差异。随着人工智能技术的不断发展，AI智能监控将在更多领域发挥重要作用，成为未来安防监控的主流趋势，而AI视频行为分析系统将成为AI智能监控系统的核心。

审核编辑 黄宇