0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

用Ollama轻松搞定Llama 3.2 Vision模型本地部署

jf_23871869 来源:jf_23871869 作者:jf_23871869 2024-11-23 17:22 次阅读

Ollama 是一个开源的大语言模型服务工具,它的核心目的是简化大语言模型(LLMs)的本地部署和运行过程,请参考《Gemma 2+Ollama在算力魔方上帮你在LeetCode解题》,一条命令完成Ollama的安装。

wKgZoWc7JxyAIjH6AAOAYWrMm0s290.png

一,Llama3.2 Vision简介

Llama 3.2 Vision是一个多模态大型语言模型(LLMs)的集合,它包括预训练和指令调整的图像推理生成模型,有两种参数规模:11B(110亿参数)和90B(900亿参数)。Llama 3.2 Vision在视觉识别、图像推理、字幕以及回答有关图像的通用问题方面进行了优化,在常见的行业基准上优于许多可用的开源和封闭多模式模型。

二,在算力魔方4060版上完成部署

算力魔方®4060版是一款包含4060 8G显卡的迷你主机,运行:

ollama run llama3.2-vision

完成Llama 3.2 Vision 11B模型下载和部署。

wKgZoWc7Jy6AeY5QAAI2F4BFv0k897.png

三,Llama 3.2实现图片识别

将图片输入Llama3.2-Vision,然后直接输入问题,即可获得图片信息,如下面视频所示:

视频若无加载,请移步至主页查看关联视频。

四,总结

在算力魔方®4060版上,用Ollama轻松搞定Llama 3.2 Vision模型本地部署。

更多精彩内容请关注“算力魔方®”!

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 模型
    +关注

    关注

    1

    文章

    3374

    浏览量

    49320
  • Vision
    +关注

    关注

    1

    文章

    199

    浏览量

    18308
收藏 人收藏

    评论

    相关推荐

    添越智创基于 RK3588 开发板部署测试 DeepSeek 模型全攻略

    方法的优缺点与操作要点。 01-使用Ollama工具部署-便捷但有短板 Ollama 是一个开源的大模型服务工具,可以支持最新的deepseek模型
    发表于 02-14 17:42

    在龙芯3a6000上部署DeepSeek 和 Gemma2大模型

    serve 2.运行deepseek-r1大模型 到以下网站选择不同参数的大模型 https://ollama.com/library/deepseek-r1 新开一个终端执行如下命令 $
    发表于 02-07 19:35

    在算力魔方上本地部署Phi-4模型

    ​作者:算力魔方创始人/英特尔边缘计算创新大使 刘力 前面我们分享了《Meta重磅发布Llama 3.3 70B:开源AI模型的新里程碑》,Llama 3.3 70B模型的发布,标志着
    的头像 发表于 01-15 11:05 160次阅读
    在算力魔方上<b class='flag-5'>本地</b><b class='flag-5'>部署</b>Phi-4<b class='flag-5'>模型</b>

    使用NVIDIA TensorRT提升Llama 3.2性能

    Llama 3.2 模型集扩展了 Meta Llama 开源模型集的模型阵容,包含视觉语言
    的头像 发表于 11-20 09:59 344次阅读

    Ollama轻松搞定Llama 3.2 Vision模型本地部署

    模型
    jf_23871869
    发布于 :2024年11月18日 19:40:10

    从零开始训练一个大语言模型需要投资多少钱?

    关于训练技巧和模型评估的文章,但很少有直接告诉你如何估算训练时间和成本的。前面分享了一些关于大模型/本地知识库的安装部署方法,无需编写代码,即可使用
    的头像 发表于 11-08 14:15 391次阅读
    从零开始训练一个大语言<b class='flag-5'>模型</b>需要投资多少钱?

    Meta发布Llama 3.2量化版模型

    近日,Meta在开源Llama 3.2的1B与3B模型后,再次为人工智能领域带来了新进展。10月24日,Meta正式推出了这两个模型的量化版本,旨在进一步优化
    的头像 发表于 10-29 11:05 502次阅读

    使用OpenVINO 2024.4在算力魔方上部署Llama-3.2-1B-Instruct模型

    前面我们分享了《三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署》。2024年9月25日,Meta又发布了Llama3.2:一个多语言大型语言模型
    的头像 发表于 10-12 09:39 777次阅读
    使用OpenVINO 2024.4在算力魔方上<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>Llama-3.2</b>-1B-Instruct<b class='flag-5'>模型</b>

    亚马逊云科技上线Meta Llama 3.2模型

    亚马逊云科技近日宣布,Meta公司的新一代模型Llama 3.2已在其平台上正式上线。该模型包括Meta首款多模态模型,现已在Amazon
    的头像 发表于 10-11 18:08 520次阅读

    亚马逊云科技正式上线Meta Llama 3.2模型

    亚马逊云科技宣布,Meta的新一代模型Llama 3.2,包括其首款多模态模型,现已在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker中正式可用。
    的头像 发表于 10-11 09:20 575次阅读

    Meta发布多模态LLAMA 3.2人工智能模型

    Meta Platforms近日宣布了一项重要技术突破,成功推出了多模态LLAMA 3.2人工智能模型。这一创新模型不仅能够深度解析文本信息,还实现了对图像内容的精准理解,标志着Met
    的头像 发表于 09-27 11:44 464次阅读

    [技术] 【飞凌嵌入式OK3576-C开发板体验】llama2.c部署

    llama2.c 是一个纯 C 语言实现的轻量级推理引擎,无需依赖任何第三方库即可高效地进行推理任务。与 llama.cpp 相比,其代码更加直观易懂,并且可以在 PC、嵌入式 Linux 乃至
    发表于 09-18 23:58

    llm模型本地部署有用吗

    ,将这些模型部署本地环境可能会带来一些挑战和优势。 1. LLM模型概述 大型语言模型(LLM)通常是基于深度学习的神经网络
    的头像 发表于 07-09 10:14 724次阅读

    【AIBOX上手指南】快速部署Llama3

    Firefly开源团队推出了Llama3部署包,提供简易且完善的部署教程,过程无需联网,简单快捷完成本地部署。点击观看
    的头像 发表于 06-06 08:02 845次阅读
    【AIBOX上手指南】快速<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>Llama</b>3

    Optimum Intel三步完成Llama3在算力魔方的本地量化和部署

    Llama3 是Meta最新发布的开源大语言模型(LLM), 当前已开源8B和70B参数量的预训练模型权重,并支持指令微调。
    的头像 发表于 05-10 10:34 1219次阅读
    Optimum Intel三步完成<b class='flag-5'>Llama</b>3在算力魔方的<b class='flag-5'>本地</b>量化和<b class='flag-5'>部署</b>