在机器视觉系统中,工业镜头作为搭配工业相机的重要器件,是必不可少的,那么如何评测一款镜头是否合适呢?
我们一起来看看吧。从应用角度而言,评价镜头性能最重要的几个参数有:MTF(包含了分辨率和对比度),远心度,畸变率,相对照度。下面我们以常见的评测场景为例,结合MTF分析,来探讨被测物的选取对镜头性能评价所起的重要作用。
客户根据项目实际的精度需求,选取了500万,2/3英寸,3.45u像元的相机,希望选配一只合适的FA镜头。
如下示意图所示,有a, b, c, d 四只镜头, 对于不同的空间频率(1mm内的黑白线对数. 单位为lp/mm)而言,镜头成像表现不同,见表1。
分析如下:
a:低频至高频下降缓慢
b:低频表现较好,但中高频性能骤降
c:低频至高频性能都弱于a镜头
d:低频至高频性能骤降
由上我们可以得知:镜头的成像质量跟评价时的空间频率密切相关。
如果我们选择名片、格子线等细节部分肉眼都清晰可见的物体作为被测物,此时对应的空间频率极低,通常不到1lp/mm, 接近于上图的坐标原点,因此拍图时会得到各个镜头都差不多的假象。若根据这样的评价随意选择一只镜头,接上500万,3.45u的相机,用于实际项目中,会发现精度始终无法满足要求。因为若要达到系统精度要求,需镜头分辨率能匹配此相机分辨率,则需镜头在150lp/mm时,MTF≥20%. 从上图来看,镜头a, c 才能能满足要求。若误选了b, d, 则此时镜头作为系统的短板,将限制相机的分辨率。
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