屋顶光伏远程监控运维系统解决方案

行业背景

分布式光伏发电是重要的战略性新兴产业，也是十四五开年我国重点发展的可再生清洁能源。2016初，我国建筑领域分布式光伏发电系统应用全面启动， 2019年我国调整了农村建筑领域的分布式光伏发电政策以来，农村屋顶分布式光伏发电系统应用取得了积极成效，在全球能源危机和国家政策补贴下，户用光伏高经济性得到市场的认可，越来越多的家庭和企业开始安装屋顶光伏系统，以利用太阳能发电，降低能耗，实现绿色生活。户用光伏高速增长的核心推动力来自家庭光伏可以提高自发自用电的效率和降低经济成本。

户用光伏的可靠运行，需要逆变器等设备在无故障状态下运行，因此对光伏设备的状态监测就显得十分重要。但因为户用光伏单体容量小、分布散、设备种类多、屋顶情况复杂等特点，需要投入大量的人力物力，同时需要由专业人员来完成，给生产运维带来了显著挑战。

物通博联提供一套针对户用光伏的运行数据进行实时数据采集、分析、处理，对光伏设备运行参数进行监控及日常管理的运维管理系统，实现户用光伏运维的高效化、智能化管理。

行业痛点
1、人工巡检效率低、运维成本高

户用屋顶光伏单体容量小，分布广泛且分散，导致运维人员难以高效覆盖所有区域，现场巡检方式效率低下，成本高昂。

2、设备型号多，管理难度大

户用光伏系统包含光伏组件、逆变器、汇流箱、支架等多种设备，且每户设备型号、数量各异，给设备状态监控、故障排查及维护带来巨大挑战。

3、屋顶情况多样，生产运维环境复杂

户用光伏电站建于居民屋顶，受屋顶材质、朝向、遮挡物、气候条件等因素影响，各电站的发电性能、故障模式存在显著差异，增加了运维的复杂性和不确定性。

4、数据分散，缺乏有效分析与优化

光伏系统的运行数据分散，缺乏统一的数据平台，难以进行有效的数据分析和优化，致难以进行整体性能评估、故障预警以及发电效率优化。

5、发电量、售电量数据不准确，误差大

人工统计数据准确性误差大，在收益上不利于结算，可能导致用户收益计算出现偏差，引发用户投诉或纠纷，影响项目投资吸引力和用户满意度。

解决方案

屋顶光伏远程监控运维系统解决方案主要针对住宅屋顶（包括农户屋顶、别墅、阳光房等）。

通过物通博联工业智能网关与现场逆变器、传感器、摄像头、智能电表等现场监测终端设备连接，利用网关采集光伏电站的现场各种数据，如发电量、温度、辐照度、逆变器状态、设备运行状态等，通过4G网络的方式传到光伏远程监测云平台，实现实时监控、故障报警、运维管理数据统计、数据分析等功能，解决分布式屋顶光伏安全隐患多、设备故障多、发电损失多的问题，保障温度运行，提升发电效率，有效降低人力成本，提高运维管理效率。

方案功能

1、数据采集监控

通过物通博联工业智能网关与逆变器、环境监测设备及智能电表连接，实时采集并显示光伏组件电压、电流、功率、发电量、环境参数（光照、温度、湿度、风速等）、电网电压、频率等数据，将数据上传都监控平台进行实时监控。

2、可视化大屏监控

通过可视化大屏，可以实时进行发电功率监测、站点分布监控、发电量统计；光伏收益计算等。

3、站点管理

多个分布式站点集中监控，在地图上标注各个光伏电站的位置，地图视图可显示电站的基本信息（如装机容量、业主信息等），并以颜色、图标等方式标识电站的运行状态（正常、警告、故障），便于运维人员快速定位和管理。支持地图导航功能，帮助运维人员规划巡检路线，提高现场运维效率。

4、远程控制

运维人员可通过远程监控系统对逆变器等设备进行远程控制操作，如调整工作模式、重启设备、修改设置参数等，减少现场运维成本。

5、故障预警

当监测到设备故障、性能下降、环境异常等情况时，立即触发报警机制，通过邮件、微信、短信等方式通知管理人员，及时处理。

6、运维管理

自动生成运维工单（维护工单、巡检工单等等），可视化管理运维流程，记录故障报告、处理过程、维修结果等信息，形成完整的运维日志，检修运维工作成果拍照上传，保障运维效率和运维质量。

7、结算支持

系统自动计算并记录光伏发电量、上网电量、自用电量等数据，自动生成结算报表，减少结算纠纷。

8、数据分析

通过各种实时数据的智能分析报表 ，分析发电效率、设备健康状况、环境影响等数据，为管理决策提供支持。

系统效益
1、提升运维效率

通过远程监控运维系统，实现对分布式屋顶光伏电站的实时监控与自动化管理，彻底改变了传统的人工巡检模式。运维人员无需频繁前往现场，即可远程掌握设备状态、运行数据，大大减少了人力投入，显著提高了运维工作效率，降低了运维成本。

2、提高响应速度

通过自动报警、远程控制、运维管理等功能，有助于防止小问题演变为大故障，减少停机时间，还能指导运维人员精准定位问题，缩短故障修复周期，保障光伏系统的稳定运行和最大发电效率。

3、提高发电效能

设备和站点集中管理，通过对各类设备数据的深度分析，可识别设备性能瓶颈，制定针对性的维护策略，延长设备使用寿命，降低设备更换成本。同时，通过对发电量、环境因素等数据的关联分析，可为电站布局优化、设备选型升级提供科学依据，进一步提升整体发电效能。

4、提高用户满意度

实时更新的发电量、售电量数据精确度高，有效避免了人工统计的误差，确保用户收益计算的公正准确，减少结算纠纷，提升用户对光伏项目的信任度和满意度。

5、数据决策支持

系统提供的智能分析报表，深度挖掘数据价值，为管理者提供全方位的业务洞察。通过对发电效率、设备健康状况、环境影响等关键指标的深入分析，有助于识别最佳运营策略，优化资源配置，提前预判市场趋势，为决策层制定战略规划、投资回报分析等提供强有力的数据支撑。

审核编辑 黄宇