0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

4D-bev在自动驾驶中的落地应用

标贝科技 来源:jf_58970410 作者:jf_58970410 2024-12-06 15:06 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

4D-BEV标注是指在3D空间中以时间作为第四个维度进行标注的过程。BEV(Bird's Eye View)即鸟瞰视角,实现方法是将原本摄像头2D的视角通过算法校正和改变,形成基于上帝视角的俯视图。这种技术通过精准地跟踪和记录动态对象(如车辆、行人)的运动轨迹、姿势变化以及速度等信息,全面理解和分析动态对象在连续的时间序列中的变化。
1.png
4D-BEV感知算法的输入为具有时序的视频数据,输出为时序信息,例如跟踪、预测、速度、加速度等,其训练数据不仅依赖于3D位姿标注数据,还需要包含时序信息。因此,4D标注不仅需要标注3D空间中的静态目标,还需要标注具有时序信息的动态目标,它是一项为输出3D空间中具有时序信息的任务提供真值的技术。

4D标注在驾驶中的应用

4D标注在自动驾驶中发挥着至关重要的作用。它不仅提供了动态物体的精确信息,还支持感知任务的训练和评测,构建仿真场景库,实现数据闭环,并支持自动驾驶系统的测试和优化。具体如下:
2.png

一、提供动态物体的精确信息

记录运动轨迹:4D标注能够准确记录物体在时间轴上的运动和变化,捕捉物体在不同时间点的状态,从而生成完整的运动轨迹。

捕捉形态变化:除了物体的位置信息外,4D标注还能捕捉物体的形态变化,如大小、形状等随时间的变化情况。

二、支持感知任务的训练和评测

真值数据生成:4D标注为自动驾驶的感知任务(如分割、freespace、库位检测和3D跟踪等)提供训练和评测的真值数据。这些数据是算法模型训练和优化的基础。

提升感知性能:通过4D标注生成的真值数据,可以训练出更准确的感知模型,从而提高自动驾驶系统对周围环境的感知能力。

三、构建仿真场景库

静态和动态目标重建:4D标注过程中,可以对场景中的静态和动态目标进行重建,以构建仿真场景库。
4.png

合成新场景:根据某些规则,可以将新的车辆加入已有的背景环境中,生成新的真值数据,并进行仿真测试。这种方式可以模拟各种复杂的交通场景,为自动驾驶系统的测试和优化提供有力支持。

四、实现数据闭环

关键模块:4D标注是自动驾驶数据闭环中的关键模块之一。它连接了终端和云端,实现了数据的采集、处理、标注和反馈。

优化算法模型:通过4D标注生成的真值数据,可以对自动驾驶系统的算法模型进行持续优化和改进,提高系统的整体性能。

五、支持自动驾驶测试

单环节测试:4D标注可以为自动驾驶系统中的感知、定位、决策规划和控制等算法模块提供真值数据,从而支持对这些模块进行单独的测试。

端到端测试:由于4D标注提供了完整的场景信息,因此也可以支持自动驾驶系统的端到端测试,即模拟从感知到控制的全过程测试。

4D-BEV(四维鸟瞰视图)在自动驾驶中的使用具有以下优势‌:
5.png

‌全局感知能力‌:4D-BEV视角能够提供360度的全方位视野,并且可以表示场景中物体的高度和立体空间信息。这种视角使得车辆能够在复杂环境中精确感知场景,解决了传统视角在感知上的局限性‌。

传感器数据融合‌:在4D-BEV空间中,不同传感器(如摄像头、激光雷达、毫米波雷达)的数据可以在同一坐标系下进行对齐和融合,减少了信息丢失,提高了感知的准确性和可靠性。

‌前融合的优势‌:4D-BEV支持前融合技术,即直接在BEV空间中进行多传感器数据的融合,而不是在各自传感器中分别处理后再进行融合。这种方法减少了信息丢失,提高了目标识别的准确率,并且简化了多摄像头之间的目标确认过程。

高精度和高感知距离‌:4D-BEV标注技术提供了高精度的目标检测和占用检测,能够实现500米(前后)、200米(左右)的综合真值感知,这对于自动驾驶车辆在复杂城市环境中的安全行驶至关重要。

4D标注未来面临挑战

当下4D BEV 感知的挑战主要有两个:

1.数据获取与标注成本高:获取高质量的4D BEV真值数据并进行标注是一项昂贵和耗时的任务。为了解决这个问题,标贝科技推出了基于大模型自动化能力的4D-BEV标注工具,支持处理上亿像素点云数量,提高标注效率和准确度。

2.算法复杂度大:4D BEV感知需要处理的数据维度更高,算法复杂度更大,对计算资源的要求也更高。这要求标注工具具备强大的计算能力和优化算法,以应对复杂的数据处理需求。

3.实时性要求高:自动驾驶系统需要实时感知周围环境,这对4D BEV感知的算法提出了很高的实时性要求。因此,标注工具需要支持快速的数据处理和标注,以满足自动驾驶系统的实时性需求。

为了解决这些行业痛点,标贝科技4D标注工具针对3D空间+时序维度进行标注,采用了多种传感器融合的方式,可以支持激光雷达、摄像头、毫米波雷达、机位图等多种数据类型,并通过算法将这些数据进行对齐和融合,以提供更准确、更统一的视图。同时借助自动化技术和云端大数据来提升标注的效率和准确度。

基于自身丰富的3D点云项目标注经验和先进的数据标注工具,标贝科技可以根据客户需求提供相应的数据标注服务,有力突破数据与应用场景之间的边界,支持全面质检、验收和管理,开放甲方验收通道,标注结果支持多种格式在线导出,校对数据,基本实现标注精确率达99%,完成高标注、高质量、快速交付。

审核编辑 黄宇

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 仿真
    +关注

    关注

    55

    文章

    4534

    浏览量

    138654
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    794

    文章

    14985

    浏览量

    181441
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    4D毫米波雷达成为L3级自动驾驶的感知基石

    感知系统的核心装备,正从前台走向舞台中央。它不再是辅助驾驶的配角,而是L3级自动驾驶体系不可或缺的“全能感知者”。为什么是4D毫米波雷达?答案藏在这场感知技术的代际跃迁
    的头像 发表于 04-11 11:24 548次阅读

    德州仪器这些技术推动自动驾驶迈向新高度

    2026 年 CES 展会上,自动驾驶成为热议焦点!AI 融合 4D 成像雷达与高性能芯片,实现了更精准的感知与实时决策。区域架构和 48V 系统让车辆更聪明高效。这些技术已规模化落地,正加速推动
    的头像 发表于 01-26 10:12 2581次阅读

    自动驾驶BEV Camera数据采集系统:高精度时间同步解决方案

    1 自动驾驶数据采集的时间同步挑战与重要性 随着自动驾驶技术的快速发展,车辆准确感知周围环境的能力变得至关重要。分布式多传感器系统,信号从创建到存储会历经多个软件模块和系统,产生传
    的头像 发表于 12-11 17:11 1454次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>BEV</b> Camera数据采集系统:高精度时间同步解决方案

    自动驾驶BEV Camera数据采集:时间同步技术解析与康谋解决方案

    一、自动驾驶传感器融合的时间同步重要性 自动驾驶感知体系BEV(Bird's-Eye-V
    的头像 发表于 12-11 16:36 1150次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>BEV</b> Camera数据采集:时间同步技术解析与康谋解决方案

    自动驾驶4D毫米波雷达雨雾中更具优势吗?

    不同原理的传感器是目前最优解决方案吗?其实这个场景是自动驾驶现实环境中非常典型,也是非常棘手的边缘场景。对于4D毫米波雷达来说,这个场景的应用到底会如何?   为什么4D毫米波雷达
    的头像 发表于 12-03 09:21 1283次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>中</b><b class='flag-5'>4D</b>毫米波雷达<b class='flag-5'>在</b>雨雾中更具优势吗?

    恩智浦4D成像雷达如何助力自动驾驶发展

    4D成像雷达凭借卓越的精度、可扩展性和弹性,正在重新定义汽车传感技术。4D成像雷达全球的部署不断加速,是实现自动驾驶的关键基石。
    的头像 发表于 09-09 17:01 2079次阅读

    车电动助力成都自动驾驶公交示范线开跑

    近日,“智驾公交·智启未来”活动成都未来科技城举办,成都市自动驾驶公交示范运营项目同步启动。该项目由成都公交集团与中国中车集团旗下车电动联合推进落地,活动
    的头像 发表于 08-18 14:05 1351次阅读

    生成式 AI 重塑自动驾驶仿真:4D 场景生成技术的突破与实践

    生成式AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点,如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模?高效生成极端天气等长尾场景?本文为您系统梳理AI驱动的4D场景生成体系及其
    的头像 发表于 08-06 11:20 5376次阅读
    生成式 AI 重塑<b class='flag-5'>自动驾驶</b>仿真:<b class='flag-5'>4D</b> 场景生成技术的突破与实践

    低速自动驾驶与乘用车自动驾驶技术要求上有何不同?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶技术的发展正朝着多元化方向迈进,其中低速自动驾驶小车(以下简称“低速小车”)因其物流配送、园区运维、社区服务等场景的独特价值而受到广泛关注,且
    的头像 发表于 07-14 09:10 1244次阅读
    低速<b class='flag-5'>自动驾驶</b>与乘用车<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>在</b>技术要求上有何不同?

    卡车、矿车的自动驾驶和乘用车的自动驾驶技术要求上有何不同?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶技术的发展,让组合辅助驾驶得到大量应用,但现在对于自动驾驶技术的宣传,普遍是乘用车领域,而对于卡车、矿车的
    的头像 发表于 06-28 11:38 1771次阅读
    卡车、矿车的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>和乘用车的<b class='flag-5'>自动驾驶</b><b class='flag-5'>在</b>技术要求上有何不同?

    浅析4D-bev标注技术自动驾驶领域的重要性

    自动驾驶技术的发展日新月异。从最初简单的辅助驾驶功能,逐步迈向高度自动化甚至完全自动驾驶的阶段。其中,海量且精准的数据是训练高性能自动驾驶
    的头像 发表于 06-12 16:10 2798次阅读

    自动驾驶技术落地前为什么要先测试?

    大量的传感器、复杂的算法和强大的计算平台来取代人类驾驶员的感知、判断和操作。技术落地之前,“测试”便成了自动驾驶从实验室走向真实道路的“安全阀”和“试金石”。如果没有充分的测试,无论
    的头像 发表于 06-09 09:42 878次阅读

    标贝科技“4D-BEV上亿点云标注系统”入选国家数据局首批数据标注优秀案例

    ”主题,探讨数据标注产业发展和高质量数据集建设路径。同时,现场发布了全国首批数据标注优秀案例。由青岛市大数据发展管理局推荐,标贝(青岛)科技有限公司申报的“4D-BEV上亿点云标注系统”案例成功入选。 本次评选由国家数据
    的头像 发表于 04-30 14:38 837次阅读
    标贝科技“<b class='flag-5'>4D-BEV</b>上亿点云标注系统”入选国家数据局首批数据标注优秀案例