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TI解读:嵌启未来 边缘AI不边缘

德州仪器 来源:TI 2024-12-09 14:18 次阅读

嵌入式处理的进步正在重新定义工业和汽车应用的潜力。无论是机械臂、软件定义汽车还是储能系统,由于子系统和功能数量的增加,这些系统使用的传感、电机控制通信和边缘 AI 技术比以往任何时候都多。TI 的创新半导体、直观的软件和设计专业知识可以帮助您转变设计,使其更智能、更安全、适应性更强。

随着物联网技术的飞速发展,边缘计算正逐渐成为实现高效数据处理和实时决策的关键技术。在这一背景下,边缘 AI 应运而生,它通过将 AI 计算任务从云端移至设备端,有效降低了延迟,提升了数据隐私保护,并大幅提高了系统响应速度。

边缘 AI 的兴起,源于其对传统云计算模式的挑战与补充。在云计算模式下,数据需先上传至云端进行处理,这不仅增加了数据传输的延迟,还可能带来隐私泄露的风险。而边缘 AI 通过将智能算法部署在设备端,实现了数据的本地化处理,极大提升了处理效率和安全性。此外,随着 5G、物联网等技术的普及,边缘设备产生的数据量急剧增加,为边缘 AI 的发展提供了广阔的空间。

作为全球领先的半导体公司,TI 在边缘 AI 领域拥有显著的技术和生态优势。

准确性:借助深度学习机器学习算法德州仪器的边缘 AI 技术能够提供更准确、更稳健的处理结果,满足各种复杂应用场景的需求。

可拓展性:德州仪器的边缘 AI 解决方案提供了从低功耗到高性能的广泛选择,以满足不同应用场景的需求。其通用深度学习加速器架构通过增加 DLA 的数量,可确保实现所需的 AI 性能。

低功耗通过算法优化及 NPU 的加入,系统整体功耗得以降低。NPU 天生擅长处理卷积运算及神经网络运算,因此能够实现更高的效率与更低的功耗。

安全性与可靠性:避免了数据采集与传输至云端的过程,有助于提升设备的安全性

全面的生态支持:德州仪器提供了一系列易于使用的工具和框架,如 Edge AI Studio,帮助开发者快速创建、训练和部署 AI 模型,从而显著降低了开发难度和工作量。此外,TI 还建立了庞大的生态系统,与众多合作伙伴共同推动边缘 AI 技术的创新与应用。

AM6xA:边缘 AI 的智能引擎

德州仪器推出了一系列边缘 AI 处理器和加速器产品,比如 AM6xA 系列,该系列是TI针对边缘 AI 应用推出的高性能解决方案。该系列处理器集成了基于单核 C7x 的 DLA,运算能力高达 40GFLOPS。通过提供从数据采集、预处理、模型推理到后处理的完整流程支持,AM6xA 系列处理器在边缘 AI 应用中展现出了强大的性能。这些产品不仅具有高性能的 AI 处理能力,还具备低功耗、高集成度等优势,适用于汽车 ADAS、机器视觉、安防和家庭自动化摄像头、机器人等多个领域。

在智能零售领域,AM6xA 系列处理器可以实现商品的实时识别与计价,显著提升了结账效率与顾客体验。此外,AM6xA 系列处理器还支持多摄像头输入,为安防监控、自动驾驶等领域提供了更加灵活的解决方案。

F28P55x:边缘 AI 的实时控制专家

与 AM6xA 系列处理器不同,F28P55x 系列以其卓越的控制性能和高效的数据处理能力著称。近期,德州仪器推出了全新 F28P55x 系列,该系列集成了边缘AI功能,并首次在 C2000 系列中引入了 NPU。这一 AI 加速器能独立执行 AI 领域的常见运算算子,性能相较于使用 CPU 的产品提升 5 至 10 倍。

工业自动化、机器人控制等领域,F28P55x 系列能够实现对电机等设备的精确控制,并通过集成 AI 算法实现故障预测与维护,提高系统的可靠性和安全性。在太阳能及供电系统中,集成边缘 AI 的 F28P55x 也可用于的电弧检测应用,实现约 99% 的故障检测准确性。

这一卓越表现得益于德州仪器提供的 TI Edge AI Tools 这一先进的离线边缘AI工具。该工具利用大量电弧发生时的电流与电压数据进行深度训练,构建出精确的 CNN 模型。训练完成后,通过专用软件开发工具,模型可轻松部署至 F28P55X 的 NPU 上。由于该过程基于庞大的数据集进行训练,而非依赖传统的软件设计规则与触发阈值,因此其检测准确率得到了充分保障。

随着边缘 AI 技术的不断发展,其在各行各业的应用前景愈发广阔。TI 凭借其在半导体领域的深厚积累与不断创新,为边缘 AI 应用提供了强大的硬件与软件支持,推动着智能技术的普及与升级。未来,随着技术的不断进步与生态的不断完善,边缘 AI 将为人类社会带来更加便捷、高效、安全的智能体验。

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原文标题:嵌启未来 | 边缘 AI 不边缘

文章出处:【微信号:tisemi,微信公众号:德州仪器】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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