安科瑞鲁一扬15821697760
摘要:传统电动汽车充电站建设项目成本控制因未计算成本上限致效果欠佳。本文提出作业成本法的控制方法,先提取项目成本支出影响因素,将主要因素用于成本上限计算,再结合作业成本法处理上限以精准控制成本,实验表明该法优于传统法。
关键词:作业成本法、电动汽车充电桩、成本上限、成本控制方法
一、引言
我国发展进程中,能源短缺、空气污染与环境破坏问题凸显。2015 年 11 月,“十三五” 规划提出新能源汽车推广等要求。然而,电动汽车充电难,个人充电桩功率小,公共充电设备匮乏。以独立单位运营充电桩有成本高、客源散等弊端,公共充电站可规避风险、提升收益,政府与社会资本合作建桩将成主流,且充电站广告位等可增收,完善的充电桩系统可促新能源汽车发展。
二、基于作业成本法的电动汽车充电站建设项目成本控制方法设计
2.1 提取项目成本支出影响因素
电动汽车充电站对缓解城市交通与资源问题意义重大,具社会效益,但充电桩企业常亏损。为实现建设项目动态成本控制,进行成本预测。项目总成本受诸多因素影响,包括难以确定的因素,故选取主要成本因素以计算成本上限,便于成本管控。
充电桩企业亏损分经营与政策两类。经营亏损源于公司内部管理不善或外部司机行为,政策亏损因价格受政府管控,收入难抵成本。国家补贴可补企业损失、保社会福利,其对充电桩运营成本的真实性与可靠性至关重要,且运营成本分析对充电桩可持续发展关键,错误信息会致商业决策失误。
电动汽车充电桩运营成本涵盖经营运营成本与管理费。经营运营成本包括工作成本(员工工资等)、能源费(充电费等)、设备费(折旧费等)及其他相关费用。管理费包括工作费用(运营管理企业薪酬等)、能效费用(场地水电费等)、业务费用(差旅费等)、押金及材料费(办公设备折旧费等)、税收、资产损失费、工会基金、审计评估费及其他相关支出。选取占比较大因素计算成本上限,助力充电站建设成本控制。
电动车辆充电桩的运营成本如下图所示:
图1 成本支出构成图
成本支出各部分的具体内容如下:
公司新能源充电桩的运营成本与新能源电动汽车充电桩正常运营直接相关的支出有关,经营运营成本主要包括:
(1)工作成本:支付给直接参与运营电动汽车充电桩员工的不同支出,如工资、保费、社会保障、福利和补贴。
(2)能源费:新能源城市电动汽车充电桩为保证正常运行而使用的能源费,如充电费。
(3)设备费:保险费、折旧费、维修费、车站设备折旧费(收藏库存等)、新能源城市电动车入库包月费等。
(4)与经营过程直接相关的其他费用。
新能源充电桩管理费应涵盖公司相关职能单位为电动汽车充电桩的正常运营而产生的各种支出,特别是:
(1)工作费用:充电桩运营管理企业的工资、保险、福利和津贴。
(2)能效费用:场地费、水电费、通讯费、运营管理费。
(3)业务费用:差旅费、业务接待费、咨询费、广告费。
(4)押金及材料费:办公设备及系统折旧费、无形资产折旧费、维修费、低值易耗费等办公费用。
(5)税收:土地使用税、车船使用税、印花税及其他相关税费。
(6)资产损失费:存货价差、损耗、各种坏账损失。
(7)工会基金。
(8)审计评估费:审计费、评估费等。
(9)与充电桩公司管理直接相关的其他支出。
以上各种因素都能影响电动汽车充电站建设项目成本,选取其中占比较大的份额,进一步进行成本上限计算,以便于更好的对充电站建设项目进行建设成本控制。
2.2 成本上限计算
为精准控制成本,以主要影响因素确定成本控制限度。电动汽车充电站建设项目成本控制模型有 p 均值模型、p 中心模型、最大成本上限模型与总成本上限模型。p 均值与 p 中心模型侧重需求与订单点以降移动成本,最大成本上限模型可在特定安装量下最大化成本收集,配置上限模型适用于离散充电桩最优地址确定。传统成本阈值模型可能因相同子元素致无统一最优解。
计算成本上限前,用熵权法确定指标权重。熵源于热力学,1948 年引入信息论成熵权法计算模型,依数据不确定性赋权,信息多则权重高,属客观称重法,可提成本上限计算准确性,优化成本配置与指标识别。用熵加权法归一化特定阶段成本上限计算模型原始数据,分析时,定义候选配置点为解元素,指标元素为充电桩建设成本指标,因指标值与规模差异大,需归一化原始成本上限计算矩阵。
2.3 基于作业成本法控制电动汽车充电站建设项目成本
以作业成本法为基,结合支出因素造价上限,依清单子项定上限,算各项目数量与单价。充电桩布局点成本上限能力可表征利用率,各配置点需求为 1,满载率为 6,单桩成本上限为 D。
三、应用方案
图2 平台结构图
充电运营管理平台基于物联网与大数据,可监控、调度与管理充电桩,提利用率与充电效率,优用户体验与服务质量。用户可 APP 或小程序预约充电,避排队,助调度管理,平台可监控充电桩参数,处故障异常,控功率防电网过载。
四、安科瑞充电桩云平台具体的功能
平台除了对充电桩的监控外,还对充电站的光伏发电系统、储能系统以及供电系统进行集中监控和统一协调管理,提高充电站的运行可靠性,降低运营成本,平台系统架构如图3所示。
图3 充电桩运营管理平台系统架构
大屏显示:展示充电站设备统计、使用率排行、运营统计图表、节碳量统计等数据。
图4 大屏展示界面
站点监控:显示设备实时状态、设备列表、设备日志、设备状态统计等功能。
图5 站点监控界面
设备监控:显示设备实时信息、配套设备状态、设备实时曲线、关联订单信息、充电功率曲线等。
图6 设备监控界面
运营趋势统计:显示运营信息查询、站点对比曲线、日月年报表、站点对比列表等功能。
图7 运营趋势界面
收益查询:提供收益汇总、实际收益报表、收益变化曲线、支付方式占比等功能。
图8 收益查询界面
故障分析:提供故障汇总、故障状态饼图、故障趋势分析、故障类型饼图等功能。
图9 故障分析界面
订单记录:提供实时/历史订单查询、订单终止、订单详情、订单导出、运营商应收信息、充电明细、交易流水查询、充值余额明细等功能。
图10 订单查询界面
五、产品选型
安科瑞有慢充快充、多种类型充电桩,如智能交流、直流充电桩等,满足新能源汽车运营需求。有智能监测、计量、云平台、远程升级、保护功能,适配国标电动汽车。各产品有特定型号与技术参数,如额定功率、输出电压、充电枪数量、人机交互、防护等级、通讯方式、安装方式等。
产品图 | 名称 | 技术参数 |
AEV200-AC007D |
额定功率:7kW 输出电压:AV220V 充电枪:单枪 充电操作:扫码/刷卡 防护等级:IP65 通讯方式:4G、Wifi 安装方式:立柱式/壁挂式 |
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AEV210-AC007D |
额定功率:7kW 输出电压:AV220V 充电枪:单枪 人机交互:3.5寸显示屏 充电操作:扫码/刷卡 防护等级:IP54 通讯方式:4G、Wifi 安装方式:立柱式/壁挂式 |
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AEV300-AC021D |
额定功率:21kW 输出电压:AV220V 充电枪:单枪 人机交互:3.5寸显示屏 充电操作:扫码/刷卡 防护等级:IP54 通讯方式:4G、Wifi 安装方式:立柱式/壁挂式 |
|
AEV200-DC030D/ AEV200-DC040D |
额定功率:30kW/40kW 输出电压:DC200V-750V 充电枪:单枪 人机交互:7寸触摸屏 充电操作:扫码/刷卡 防护等级:IP54 通讯方式:以太网、4G(二选一) |
|
AEV200-DC060D/ AEV200-DC080D |
额定功率:60kW/80kW 输出电压:DC200V-1000V 充电枪:单枪 人机交互:7寸触摸屏 充电操作:扫码/刷卡 防护等级:IP54 通讯方式:以太网、4G(二选一) |
|
AEV200-DC060S/ AEV200-DC080S |
额定功率:60kW/80kW 输出电压:DC200V-1000V 充电枪:双枪 人机交互:7寸触摸屏 充电操作:扫码/刷卡 防护等级:IP54 通讯方式:以太网、4G(二选一) |
|
AEV200-DC120S/ AEV200-DC180S |
额定功率:120kW/180kW 输出电压:DC200V-1000V 充电枪:双枪 人机交互:7寸触摸屏 充电操作:扫码/刷卡 防护等级:IP54 通讯方式:以太网、4G(二选一) |
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AEV200-DC240M4/ AEV200-DC480M8/ AEV200-DC720M12 |
额定功率:240kW/480kW/720kw 输出电压:DC150V-1000V 充电终端支持:常规单双枪终端 防护等级:IP54 |
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AEV200-DC250AD |
最大输出:250A 1个充电接口; 支持扫码、刷卡支付; 4G、以太网通讯(二选一) |
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AEV200-DC250AS |
最大输出:250A 2个充电接口; 支持扫码、刷卡支付; 4G、以太网通讯(二选一) |
六、现场图片
七、结论
完善充电换电基础设施是电动汽车普及关键,控制充电站建设成本并规划发展,可提公众投资积极性,加速新能源汽车充电桩建设。
审核编辑 黄宇
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