经过半年多的潜心研发和技术攻关,虹软ArcMuse计算技术引擎迎来全面升级,实现多项关键技术突破。升级内容涵盖高清视频生成、AI模特图高精度生成、智能试衣和平铺图生成等领域,有效攻克了商拍领域中的诸多核心难点。
在技术细节上,ArcMuse在生成中解决了人物面部、手部、足部的细节处理问题,并进一步提升了商品细节的真实还原能力,包括弱纹理、材质表现、衣物垂感、Logo图案再现、光影与影调一致性等复杂场景的生成效果。此外,针对遮挡部位的推理、长款大衣与柔性裙装的细节展现、服装颜色一致性以及大角度场景的呈现,ArcMuse的表现同样取得显著突破。
这些技术创新不仅拓宽了商拍内容生产的边界,也为品牌商和电商平台带来了更加高效、智能的AI解决方案。
视频生成:展现无可挑剔商品细节
图生模特视频,是新一代大模型智能商拍“皇冠上的明珠”。虹软新一代ArcMuse仅通过输入一张人物着装图,即可生成一部细节清晰、质感真实且拥有优雅模特走台的商品展示视频(最高可支持1080P/30FPS)。
这得益于ArcMuse将大模型与条件控制模型深度结合,通过强大的算法处理,精准还原服装的材质和纹理,使视频效果媲美专业拍摄。这种结合也解决了背面服装信息还原的难题,实现了360°无死角的商品展示。
为满足商业视频对真实互动的高要求,ArcMuse对手部生成算法也进行了全面升级, 将最新的多维手势信息应用到视频生成大模型中,大幅提升了模特手部生成的精细度和自然度,使得生成的商业视频能够更加精准地还原手部动作、细节与质感,使每个手势在视频中看起来更加真实和自然,从而增强互动效果和用户体验。
AI模特图全方位升级:支持多角度、多风格商拍图生成
升级后的ArcMuse具备更强大的AI模特图生成能力。一方面,ArcMuse通过AI模特图为商家提供了AI模特替代真人模特的解决方案,降低了传统商拍的成本。另一方面,ArcMuse通过升级风格模型控制方法,仅需一张模特图即可生成多角度、高保真且高度一致的模特图,不仅为商家大幅简化拍摄流程,而且确保了品牌形象的专业性和统一性。
ArcMuse还将生成式AI与微表情控制技术有机结合,可按照商家喜好和品牌调性,生成不同表情的模特图。这种创新使得每张图都能够精准反映品牌的情感诉求,从而增强消费者的视觉体验和情感联结。
与此同时,ArcMuse通过新的影调/光照分析、去除和重光照技术,解决了AI模特图在不同背景和光照环境下前后融合及光照一致性的难题。这些技术应用使得生成的模特图在光照效果上与真实拍摄图更加匹配,显著增强了商拍图的专业性。此项突破性成果尤其受到众多户外服装品牌的高度认可,为其产品展示赋予了全新的视觉体验与营销价值。
智能试衣:重塑线上购物体验
智能试衣面向应用级的技术对服装版型、材质和细节的精准还原提出了极高要求,而ArcMuse通过重新设计生成架构,在这一领域实现了突破性进展。
ArcMuse通过升级细分底模、强化版型属性分析和推理,可精准捕捉服装的结构和细节,确保复杂款式的服装能够在模特图上呈现自然流畅的穿着效果。特别是在处理裁剪独特、设计复杂的服饰时(如冬装中的多层次羽绒服或羊毛外套),ArcMuse生成的试穿效果图不仅形态逼真,还能真实还原面料的质感和光影表现,让消费者犹如置身线下试衣间。
服装平铺图生成:简化流程,提升效率
在传统商业拍摄流程中,服装平铺图和模特图的拍摄通常是两个独立的环节,需要在工作室中分别完成。这不仅耗时耗力,还增加了商家的运营成本。针对这一痛点,ArcMuse创新推出了简色底平铺图生成技术,为商家带来了全新的解决方案。
通过先进的生成式AI技术,ArcMuse能够直接从模特图中提取服装信息,生成符合专业标准的简色底平铺图。该技术基于对服装版型、纹理、褶皱等特征的精准建模,还原服装自然平铺时的合理形态,最大程度保持服装的真实感与质感,使平铺图在视觉效果上媲美传统拍摄。
此外,ArcMuse还可利用升级的重光照技术,将生成的平铺图模拟置于标准单色棚照环境中,确保光影分布自然、材质真实呈现。无论是平滑的丝绸面料,还是厚实的毛呢,都能展现出细腻的光影质感,帮助商家在商品详情页中提供更专业、更具吸引力的视觉展示。
从高清视频生成到AI模特图,再到智能试衣和平铺图生成,ArcMuse每一项技术升级都致力于提升商家的内容生产效率和视觉展示水平。目前,基于ArcMuse计算技术引擎的PhotoStudio AI已成功入驻千牛、1688、抖音、京东、拼多多等服务市场,将高品质的AI视觉内容制作服务带给更多商家。未来,ArcMuse将继续深耕AI技术创新,为全球品牌和电商平台开辟更多可能,助力打造商拍领域的全新格局。
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原文标题:突破多核心难点,虹软ArcMuse全面升级:高清视频、AI模特图、智能试衣重塑商拍未来
文章出处:【微信号:ArcSoft_World_Wide,微信公众号:虹软】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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