松下开发出识别能力接近肉眼的图像传感器 可用于汽车、机器人及监控领域

松下开发出了和人的肉眼一样可准确记录景色的色彩和物体形态的8K图像传感器。 因为不易出现色差和图像模糊、失真等现象，可以获得便于人工智能（AI）分析的图像和影像。 力争今后应用于汽车、机器人及监控系统等广泛领域。

在室外，因太阳光照射方向不同，亮度也会发生剧烈变化，采用此前的图像传感器很难应对这种变化。 如果同时拍摄光照处和背阴处，多会出现极端过亮或极端过暗的情况。

此次开发的是采用有机薄膜的CMOS（互补性氧化金属半导体）图像传感器。 该款图像传感器会根据光量切换每个像素在电子电路上的电流方向，可以记录接近于用肉眼看到的颜色。

另外，松下还在获取像素数据的电路上下功夫，从而实现了高速化。 以往的图像传感器虽然能够轻松地拍摄下高速运行的汽车等的形态，但画面容易失真，而此次的新传感器却能实现出色的表现。

松下在正于美国举办的半导体国际会议（15日闭幕）「ISSCC（国际固态电路大会）」上发布了成果详情。

由于该款传感器在记录色彩和形态时可以减少与实物之间的差异，借助其获得的影像将有望应用于人工智能的数据分析。 除了通过分析周围的人、车动向来确保安全的机器人和自动驾驶外，还有助于提高可发现街上远处实施不法行为人员的监控摄影机等的性能。 松下计划今后推进与自主产品组合的新传感器的应用。