案例一:汽车零部件制造工厂
工厂背景与挑战
这家汽车零部件制造工厂拥有复杂的生产线,包括各种数控机床、冲压设备、焊接机器人等。在生产过程中,需要实时监控设备状态、加工参数(如刀具转速、压力、焊接电流等),并且要保证产品质量的可追溯性。以前,采用传统的数据采集方式,依赖人工配置点表,每次设备升级或者工艺调整,都需要花费大量时间重新配置点表,导致数据采集的时效性和准确性受到影响。
深控技术“不需要点表的边缘计算网关”的应用解决方案
引入深控技术“不需要点表的边缘计算网关”后,网关能够自动识别和解析设备的数据协议。例如,对于数控机床,它可以直接获取机床的运行状态、刀具磨损数据等;对于焊接机器人,可以获取焊接参数和焊接质量相关的数据。这些数据被实时传输到 MES 系统。
应用效果
设备故障预警时间从原来的平均 30 分钟缩短至 5 分钟以内。因为实时的数据传输使得 MES 系统能够及时发现设备异常,提前预警,维修人员可以快速响应,设备故障率降低了 25%。同时,生产线整体产能提升了 15%。产品质量追溯也变得更加高效,通过 MES 系统可以快速追溯到每个产品在生产过程中的设备参数和操作情况,大大提高了产品质量管控水平。
案例二:电子制造工厂
工厂背景与挑战
电子制造工厂生产过程高度精密,对生产环境的温湿度、静电防护等要求严格,同时设备众多,包括贴片机、回流焊炉、检测设备等。传统的数据采集方式很难满足对生产现场实时监控和质量追溯的精细化需求,并且点表维护复杂,容易出现数据采集错误。
深控技术“不需要点表的边缘计算网关”的应用解决方案
深控技术“不需要点表的边缘计算网关”安装在生产线上,能够自动采集生产设备的运行数据,如贴片机的贴片速度、精度,回流焊炉的温度曲线等。还可以采集环境监测设备的数据,如车间内的温湿度传感器、静电监测仪的数据。这些数据无需人工配置点表就可以准确地传输到 MES 系统。
应用效果
产品质量追溯时间从原来的数小时大幅缩短至几分钟。一旦产品出现质量问题,通过 MES 系统可以迅速定位到是哪台设备、哪个环节出现问题,产品次品率降低了 30%。由于质量问题导致的客户投诉减少了 50%,生产效率也因为数据的实时性和准确性得到了提高,生产周期缩短了 10% 左右。
案例三:纺织工厂
工厂背景与挑战
纺织工厂的设备分布较广,包括纺纱机、织布机等,而且设备的更新换代较快。传统的数据采集方式在设备更新或者增加新设备时,需要重新编写点表,导致数据采集和管理的难度增大。同时,纺织厂需要对能源消耗进行有效管理,传统方式难以精确统计和分析不同设备的能耗情况。
深控技术“不需要点表的边缘计算网关”的应用解决方案
深控技术“不需要点表的边缘计算网关”可以自动识别纺织设备的数据格式,无论是老式的纺纱机还是新型的智能织布机的数据都能快速采集。对于能源管理,网关可以实时采集工厂内各类能源设备(如电力仪表、水表等)的数据,并传输到 MES 系统。
应用效果
通过对能源数据的精准分析,发现了部分老旧设备存在能源消耗过高的问题,及时进行了设备升级改造。改造后,该厂的能源消耗成本降低了 20%。在生产管理方面,设备数据的实时传输使得生产调度更加合理,设备利用率提高了 20%,产品产量和质量也得到了相应的提升。
审核编辑 黄宇
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