此前,12月11日-13日,由中国电子信息产业发展研究院、中国工业经济联合会共同主办的2024第四届工控大会在苏州太湖国际会议中心举办。大会邀请知名院士、行业专家、产业链上下游重点企业代表及典型行业用户,围绕工业操作系统转型升级、自主创新生态培育应用先行先试等重要议题,共同探讨新形势下我国工业操作系统产业高质量发展的路径和布局。
汇川技术董事长朱兴明出席2024第四届工控大会,并在12月12日的开幕式暨主论坛发表演讲,以下是演讲文字内容——
作为中国工业自动化领域的佼佼者,汇川技术在工控操作系统方面做了很多工作,持续致力于攻克国家在相关领域所面临的卡脖子难题,为产业的自主发展不懈奋进。我们应该明确认识到,工控操作系统的自主创新演进之路,既要有时不我待的紧迫感,又要遵循客观规律,依循科学合理的总体规划稳步前进。
数字技术与数字领导力,是制造企业数字化的基石
当下,数字技术与数字领导力已成为制造企业数字化进程中的关键要素,然而,这一重要性尚未得到社会的充分认知与重视。智能制造的数字化特性与消费互联网的数字化模式存在本质差异,因为制造行业的数字化呈现出高度个性化、专业性强以及变化多且不可预测等显著特点。目前,众多工业企业的数字化程度尚浅,仅处于信息化或半数字化阶段,据统计,约90%甚至95%的企业未能实现真正意义上的数字化转型。
数字技术与数字领导力的欠缺,将严重阻碍企业的升级转型步伐,甚至我们的工业操作系统的自主化发展也将沦为空谈。这一问题亟待全社会深刻反思,提升认知的深度与紧迫感,以积极应对产业变革的时代需求。
基于 4A 架构的发展模式是实现数字化的有效途径
通过对企业数字化成功案例的深入剖析,我们发现,基于 4A 架构的发展模式是实现数字化的有效途径。所谓4A 架构,即业务架构(BA)、数据架构(IA)、应用架构(AA)以及技术架构(TA)。企业的数字化建设应该遵循这样的架构思维推进实施。
当前,部分企业在数字化进程中,从业务架构(BA)直接跳跃到技术架构(TA),忽略了数据架构和数据治理的关键环节,这是信息化,不是真正意义上的数字化。没有数据架构和数据治理的数字化,是 “伪数字化”。
制造企业数字化的衡量标准:基于订单到回款(OTC)的运营效能提升
对于制造型企业而言,运营是其核心所在,因此,衡量企业数字化成效的关键标准在于订单至回款(OTC)的全流程是否能够持续优化企业的业务运营。具体而言,包括订单质量的提升、运营效率的增进、客户满意度的提高以及回款及时性的改善等方面。
运营质量与运营效率越来越优,说明企业的数字化做得越来越好。在数字化推进过程中,应遵循 “总体架构、分步实施”的策略,以总体的 OTC 架构为指引,逐步落实各分步点的具体实施工作。
制造企业的数字化转型,除了IT技术和OT技术,我觉得还有两点核心技术:
数据治理是核心技术,实现数据互联互通要制定统一数据标准
在当今数字化浪潮中,不同领域、不同层级的数字化建设各自为政,从芯片到云端操作系统,各环节所采用的数据标准千差万别,严重阻碍了数据的互联互通。所以,要想实现数据的互联互通,就一定要建立统一的数据标准,这已成为我国数字化发展的当务之急。然而,目前这一理念尚未在全社会达成共识。
汇川技术力求在三年内构建一套具有广泛适用性的数据标准体系,为社会数字化进程赋能助力。
融合技术是数字化成功最核心的技术,需要懂IT、业务、数据的复合型人才
在汇川的数字化过程中,我们发现人才分为懂IT、懂业务、懂数据三种类型,但是单纯擅长 IT、业务或数据某一领域的人才,均难以满足数字化转型的复杂需求,具备 IT、业务与数据综合素养的人才,是数字化成功的关键所在。
在此,我们诚恳呼吁国家相关部门、各大院校、企业携手共进,聚焦攻克前述两项关乎整个社会尤其是制造企业数字化发展根基的核心技术。
汇川技术也将持续深耕于数字化领域,加大投入力度,志在未来2-3年内成为中国智能制造数字化领域的引领者,为推动产业升级贡献力量。
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原文标题:汇川技术董事长朱兴明:数字技术与数字领导力,是应对产业变革的时代需求
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