“我这个快递都卡在路上好几天了,怎么一点也不动!”
“很多运输轨迹就是糊弄人的!没准儿今天就送到了。”
“是嘛,那我可得盯着点消息。”
随着物流行业的不断发展,全球供应链的动态和复杂性让许多企业在追求效率和灵活性的过程中遇到了瓶颈。尤其在数据处理、实时追踪、库存管理等方面,诸如数据量剧增导致处理滞后、信息系统无法实时更新、库存预测不准导致缺货或积压、运输路线规划受限等问题层出不穷,企业亟需一种更加智能、高效的解决方案来支持其日常运营优化,满足快速变化的市场需求。
边缘计算和云平台的融合正是解决这些难题的关键。通过边缘,数据不再需要远距离传输至中央服务器,而是在靠近数据源的地方进行实时处理,减少数据传输的延迟。这对于物流行业而言,能够实现更快的数据处理,及时更新信息。例如,在分拣环节,边缘计算可以实时分析扫描到的货物信息,迅速判断最优分拣路径,并即时调整作业指令,从而大幅提升分拣效率。
同时,云平台提供了强大的数据存储与分析能力,使得企业能够在云端集中处理大规模的物流数据,进行复杂的预测和分析。例如,云平台可以预测需求变化,提前做出库存调度决策,避免因预测不准导致的缺货或积压现象。
通过与边缘计算的配合,云平台能够实时同步数据,优化运输路线规划,帮助企业降低成本、提升客户体验,从而在激烈的市场竞争中占得先机。
为了帮助客户优化分拣流程并提高效率,Prime Vision公司需要一个可扩展的技术解决方案,集成到公司当前的物流解决方案中。
更高效、更可靠
戴尔无缝对接的解决方案
Prime Vision是一家全球领先的计算机视觉集成和物流与履约机器人技术供应商,提供一系列技术,包括机器视觉、数据分析、机器人自动化等,通过智能化的自动化设备和系统来支持货物的识别、分类和分拣,推动整个物流行业的数字化转型。
为了帮助其全球物流和履行客户实现现代化,而无需更换作为其业务核心的分拣基础设施,Prime Vision选择与戴尔科技合作,通过在边缘部署适用于Microsoft Azure的戴尔APEX云平台,提高其客户的效率和性能。
适用于Microsoft Azure的戴尔APEX云平台是第一个面向Azure Stack HCI的核心解决方案,支持独立计算和Microsoft Storage Spaces Direct(S2D)的存储资源线性扩展,可提供跨云的一致管理,为用户提供优化的Azure混合云体验。
通过一致交付Azure Arc支持的服务与Azure门户进行集中管理和治理,以及针对边缘部署进行优化的节点配置,适用于Microsoft Azure的戴尔APEX云平台能够使企业IT简化边缘,更好地确保操作的简便性,从而增强预测性洞察力。
Prime Vision在边缘位置集成适用于Microsoft Azure的戴尔APEX云平台,通过提供及时、可操作的洞察力来优化分拣流程并简化工作流程。部署在物流枢纽的APEX云平台可收集和分析来自传感器和摄像头的数据,实时提供更好的跟踪更新和包裹质量控制。这不仅减少了延迟,加快决策速度,提高预测和有效应对供应链危机的能力,还确保了跨地点的一致运营与快速部署。
借助戴尔科技,Prime Vision的客户现在能够在分拣和配送中心的传统操作技术上叠加最新的数字技术。这些解决方案可以降低错误率,提高吞吐量和交付效率,增强网络安全,改善质量控制等,同时还能保持传统的基础设施,节省每个处理项目的时间和成本。
凭借APEX云平台轻松弥合基础设施之间差距的能力,Prime Vision实现了在几乎不停机的情况下,将其客户使用了20多年的技术顺利迁移到云端——APEX云平台的基础软件提供了深入的跨层集成和智能自动化功能,不仅可简化初始部署和集群创建,还可优化整个技术堆栈的持续运营。企业IT人员可以使用熟悉的工具,如Windows管理中心和Azure门户,以简单、一致、集中的方式操作分散的Azure部署,极大地提高了效率。
另外,APEX订阅模式也为Prime Vision的客户带来了成本优势,使他们能够从资本支出转向现收现付服务,在减少部署步骤、降低复杂性的同时,提高了可管理性,帮助Prime Vision灵活地应对不断变化的客户需求。
借助适用于Azure的戴尔APEX云平台,我们能够进行实时、及时更新,只需按下按钮即可在边缘部署新功能。——Julian Gonzalez Verbeek Prime Vision技术总监
结 语
通过与戴尔科技的合作,Prime Vision提升了解决方案的水平,为其客户带来了更快的效率,改善了其在全球范围内的服务质量。随着智能化技术的不断进步,戴尔将继续通过不断的创新,以领先的技术和灵活的解决方案,为企业应对日益复杂的业务挑战提供助力。
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原文标题:智能分拣背后的秘密
文章出处:【微信号:戴尔企业级解决方案,微信公众号:戴尔企业级解决方案】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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