富士通预测2025年AI领域的发展趋势

过去一年中，人工智能技术飞速发展，在各行各业都收获了巨大进展。面对即将到来的2025年，富士通技术研发团队的专家对AI领域的发展趋势进行了展望，让我们来看看未来一年，有哪些重要趋势值得关注。

1迈向关键转折的一步

2025年最令人兴奋的趋势之一，将是多个AI agent协同作业的广泛应用。虽然AI超越人类智慧极限的关键转折尚未到来，但是我们将看到AI运作方式的根本转变。我们将不再依赖单个AI模型来产生想法或做出决策，而是多个生成式AI（GenAI）模型将相互交叉检查，比较它们的输出结果，以提高准确性并减少错误或“AI幻觉”。

这种AI agent相互“交流”的方式，将为提高AI生成内容的可靠性带来极大提升。这些模型相互参照结论的能力，能降低出错的概率，使我们朝着AI能够自主创造、验证并完善想法的未来又靠近了一步。然而，随着这种改变的发生，新的审查要求也将随之而来。“AI是否可信？”的问题将成为关键：我们要怎样确保一个AI的输出足够可靠，以至于能够让另一个AI进行验证呢？

要使这种方式切实有效，企业将需要AI系统作出解释，并且明白模型做出每个决定的背后依据。要是没有这些保障措施，不受约束的AI就可能产生不准确或者有偏差的信息，而其他系统可能会盲目接受这些信息，这样就可能导致虚假信息更快地扩散。

2AI成为企业可信赖的助手

随着AI技术的成熟，生成式AI将逐渐成为企业环境中值得信赖的助手。除现有能力外，AI将有望处理组织内部更为复杂的自动化任务，让员工专注于更具战略性、更有价值的任务。AI将用来高效地执行各类琐碎任务，员工将有更多自由去参与解决问题和做决策之类的创造性任务。

AI能否发展成为值得信赖的助手，取决于它能否提供合乎逻辑的推理和更强的可解释性。AI的决策过程必须透明，这对企业来说将是一个不容商量的要求。企业将越来越想知道AI决策背后的 “是什么？”和 “为什么？”。这种向可解释AI的转变将有助于解决长期以来大模型被视为“黑箱”的问题，即：它们的输出结果很清楚，但推理过程却不为人知。

逻辑推理能力将改变游戏规则，使AI既能充当被动反应的工具，又能成为业务战略的主动合作伙伴。AI将能够提出多个假设，从而得出结论，提出验证过程，并展示结论的有效性。传统的AI从观察到的现象和已知的规律中推导出逻辑上正确的“结论”；而追溯推理，从观察到的现象中推导“假设”的思维方式，也将成为可能。从各种可能性中得出创造性的“假设”，将有助于发现人类无法想象的新规则。这种向推理和可解释AI发展的趋势，对于做出日益复杂的企业决策至关重要，并将有助于建立对AI系统的信任，使其成为真正可靠、负责任的助手。

3AI的大规模应用与可持续问题

在未来 12-18个月内，大型语言模型（LLM）在企业各领域的大规模应用将出现显著增长。LLM擅长理解非结构化数据，而企业全部数据中有将近九成是非结构化数据。LLM有望成为企业从海量数据中寻求洞察力的宝贵工具。然而，要释放LLM的真正潜力，企业需要将这些非结构化数据转换成结构化格式，如知识图谱，以便AI更容易处理和分析。而这一过程，也将越来越多地由AI来完成。

随着LLM进一步融入日常业务运营，另一项艰巨挑战将是管理这些AI系统相关的能源消耗和碳足迹。可持续发展、节能减排是企业无法规避的重要课题。如何应对AI对能源使用和碳排放带来的影响，企业需要思考创新的解决方案。

开发能效更高的AI模型和计算方法对于实现AI的长期可持续发展至关重要。未来一年中，我们将看到一种趋势，即在不影响性能的前提下，设计出耗电更少的AI解决方案。这些进步不仅是减少AI对环境影响的关键，也是使大规模部署AI对企业更可行、更具ROI的关键。

2025年将是塑造AI未来的关键时期。我们正站在关键转折的风口浪尖，见证AI驱动的企业迅速崛起。AI的未来不仅关乎技术进步，还关乎如何让其赋予全人类力量，激发AI造福全人类的潜力。