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离子型烟雾探测器工作原理并不是网上说的那样...

KiCad 来源:KiCad 作者:KiCad 2025-01-02 11:17 次阅读

离子型烟雾探测器工作原理图很简单,但实际产品的实现方法及应用并非网上资料说的那样。

互联网上的大部分资料都这样描述离子型烟雾探测器的原理:

离子型烟雾探测器包含一个电离室,其中放置有少量的放射性物质,通常是镅-241(Americium-241)。这种放射性物质能够发射α粒子,这些α粒子具有强大的电离能力,能够使空气中的分子电离,产生正负离子。在电离室内,正负离子在电场的作用下分别向相反电荷的电极移动,形成电流。在没有烟雾的情况下,这个电流是稳定的。当烟雾粒子进入电离室时,它们会吸附空气中的离子,从而减少能够携带电流的离子数量。这种干扰导致电流下降并激活警报。

维基百科文章上的视频甚至给出了一个粗略的示意图:

124705fc-c8b8-11ef-902f-92fbcf53809c.png 真正的烟雾探测器使用离子室(ion chamber),但不会直接测量大约 10 皮安的电离电流。直接测量这样的电流需要一个非常特殊且昂贵的数千兆欧姆的电阻,即便如此,要准确且重复地进行这样的测量也是困难的。 真正的烟雾探测器采用了一种简单的双离子室电路。在这个电路中,一个离子室暴露在空气中,用于检测烟雾,而另一个离子室则是密封的,作为参考。通过比较这两个离子室的电流差异,烟雾探测器可以检测到烟雾的存在。这种方法避免了直接测量微小电流的复杂性和不准确性,提供了一种更实用和可靠的烟雾检测方式: 125e514e-c8b8-11ef-902f-92fbcf53809c.png 两个离子室形成了一个电压分压器。在正常情况下,离子室表现为一个电流源,但在低电压下,许多离子在被收集之前会重新结合,这导致离子室表现得像一个非常大的电阻。这种相对的离子电流变化会改变输出电压。也就是说,当电压较低时,离子室不能像在高电压下那样有效地传导电流。为了避免电压分压器被负载下拉(即避免因为负载过大而导致电压下降),输出需要通过一个 JFET 或低电容的 MOSFET 来缓冲。

在实际应用中,这两个离子室被组合成一个单一的组件:

126d7bec-c8b8-11ef-902f-92fbcf53809c.png

α源和安装板连接到电源的一侧,屏蔽罐连接到另一侧。这样就形成了两个离子室,下方是 “密封” 的参考室,上方是感烟室。感烟室通过在探测器外壳上切割的缝隙暴露于烟雾中。参考室只有一个开口,即使没有完全密封,烟雾进入也需要很长时间。 高阻抗缓冲器就放在感应室的正下方,输入引脚向上弯曲与感应电极接触,以防止电路板漏电。在我检查的探测器中,有一个涂了一层蜡以进一步隔离,另一个则有一个驱动防护环。这两个探测器都有一个简单的比较器,当感应电极的电压低于 5 伏时就会触发警报。

测试电路是否工作的方式很简单(不需要点火产生烟雾 )。如下图,加一个开关,一端连接到地。测试时按下开关,电流将不再流过离子室(模拟烟雾阻断电流的场景),这时就应该出发报警:

129a1bb6-c8b8-11ef-902f-92fbcf53809c.png

小结

简化的原理可能有用,毕竟大多数人只对基本原理感兴趣,但大多数资料都是片面的,对实际的应用场景只字不提,这就有点令人讨厌了;有些资料甚至给出了比现实更复杂的解释。添加一段注解真的那么难吗?

在实际场景中,很多离子型烟雾探测器已被光电型烟雾探测器替代。全面了解两者的区别肯定没什么坏处。以下是对两者优缺点和应用场景的对比:

光典型烟雾探测器:

优点:

对稍大烟雾粒子感应灵敏:光电型烟雾探测器对稍大的烟雾粒子的感应较灵敏,适合闷烧情况下的火灾检测

成本较低:光电烟雾报警器通常比离子型更便宜。

不易受日常烹饪干扰:光电烟雾探测器不易因烧焦吐司或淋浴蒸汽等日常活动而误报。

缺点:

对小颗粒烟雾响应差:对于粒径小于0.4μm的粒子响应较差。

可能对灰烟、黑烟响应差:对灰烟和黑烟的响应不如对白烟的响应好。

离子型烟雾探测器:

优点:

对微小烟雾粒子感应灵敏:离子型烟雾探测器对微小的烟雾粒子的感应要灵敏一些,适合快速燃烧的火灾检测。

均衡响应各种烟雾:对各种烟能均衡响应,适用于开放性火灾的探测。

低电池警告:当电池开始失效时,离子型探测器会发出警告,因为它依赖于电流的维持。

缺点:

成本较高:离子型烟雾探测器通常比光电型更昂贵。

可能对日常活动敏感:由于对小颗粒烟雾敏感,可能会因日常烹饪活动而误报。

健康担忧:使用放射源(如镅-241)可能引发健康方面的担忧。

总的来说,光电型烟雾探测器适合于检测闷烧火灾,而离子型烟雾探测器适合于检测快速燃烧的火灾。选择哪种类型的烟雾探测器应根据具体的应用环境和需求来决定。

参考文献: https://10maurycy10.github.io/projects/motion_sensor_hacking/ 本文遵循 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

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