AI赋能驾驶安全：Synaptics SL1680疲劳驾驶检测方案

随着车载技术的迅猛发展，驾驶安全成为社会关注的焦点，而疲劳驾驶则是交通事故的重要诱因之一。传统的驾驶监控技术因精度不足或反应迟缓，难以满足实时监测需求。基于人工智能的疲劳驾驶检测系统应运而生，旨在通过高效、精准的驾驶员行为监测，降低事故风险。Synaptics SL1680 SoC凭借其高性能和低功耗的特性，为这一领域提供了强大的技术支持。

Synaptics SL1680：AI原生SoC的硬核实力

Synaptics SL1680是一款专为多模式应用设计的AI原生系统级芯片（SoC），集成了强大的计算能力和多媒体处理功能。其核心架构包括四核Arm Cortex-A73处理器、7.9+ TOPS的神经网络处理单元（NPU）以及高效GPU，能够支持边缘推理、图像处理和音频加速等多种任务。此外，SL1680还支持4K视频编解码和多摄像头输入，适用于车载、物联网等多场景应用。

场景应用图

Astra Machina Foundation评估套件进一步提升了SL1680的开发效率，其模块化设计包含核心模组、I/O板和扩展子卡，具备高度的灵活性和扩展性，为设备制造商提供了快速原型设计的便利。

疲劳驾驶检测方案：技术与应用

基于Synaptics SL1680的AI疲劳驾驶检测方案，结合高性能硬件和先进AI模型，提供了一套安全、可靠且经济的解决方案，广泛适用于多种驾驶场景。

1. 驾驶员行为检测

- 闭眼持续时间监测：通过检测驾驶员闭眼的频率和时长，判断是否处于疲劳状态。

- 打哈欠行为检测：分析嘴部运动模式，识别疲劳迹象。

2. 实时警报与提示

- 当检测到疲劳驾驶行为时，系统会通过声音警告、震动提醒或车载系统的可视化提示，及时提醒驾驶员。

3. 数据存储与分析

- 记录驾驶行为数据，支持后续的行为分析、报告生成和安全优化。

4. 导航功能

- 集成Google地图导航，帮助驾驶员快速找到附近的休息地点。

展示板照片

核心技术优势

1. 高效能处理架构

- 四核Arm Cortex-A73处理器支持多任务并行和复杂工作负载。

- 支持主流AI框架（如TensorFlow Lite、ONNX和YOLO），实现高效推理。

2. 多媒体处理能力

- 配备高性能GPU，支持4K视频编码解码，适用于车载显示和流媒体播放。

- 支持H.264和H.265标准，提供流畅的多媒体体验。

3. 边缘AI计算能力

- 支持本地AI推理，降低对云端的依赖，实现低延迟响应。

- 内置多种硬件加速器，优化图像处理、视觉推理和音频处理。

4. 多样化I/O支持与扩展性

- 提供丰富的I/O接口（如USB、PCIe、I²C、SPI等）。

- 支持多摄像头输入，满足多视角应用需求。

方案方块图

方案规格与组件

核心模组主要组件

- 处理器：Synaptics SL1680，四核Arm Cortex-A73，主频最高2.1 GHz。

- 存储：eMMC 5.1（16 GB）。

- 内存：4 GB LPDDR4x。

- 视频接口：HDMI Micro Rx，支持4K60p视频输出。

I/O板主要组件

- USB接口：4个USB 3.0 Type-A，1个USB 2.0 Type-C。

- 扩展插槽：M.2 E-key 2230插槽，支持Wi-Fi/BT模块。

- 按钮与接头：支持系统重置和多种启动模式选择。

扩展子卡选项

- MIPI DSI/CSI-2接口：支持高分辨率显示和多摄像头输入。

- PoE+子卡：符合802.3at标准，提供25.5W电源支持。

应用前景

Synaptics SL1680的AI疲劳驾驶检测方案为车载安全提供了全新的技术路径。通过实时监测驾驶员状态、发出警报并记录数据，该方案不仅提升了行车安全，还为未来的智能驾驶技术奠定了基础。

如需更多技术资料，请联系大联大诠鼎Synaptics PM：

登录大大通，查看原文，提问/评论，获取技术文档等更多资讯！