云服务在智能汽车行业的机遇与挑战

来源：车云，作者：华为智能车云领域总经理廖振钦

当前，汽车行业正处于深刻变革之中，电动化、网联化、智能化和共享化加速进阶发展。而5G、AI、云计算等前沿技术的不断突破，正使得云端智能化的能力持续拓展，推动着智能出行生态的快速发展。

未来，智能车云服务将成为重塑用户体验、保障数据安全、优化数据承载、推动智能化大数据应用、以及提升智能化车辆服务的关键。一方面，智能车云服务在汽车的设计、生产、制造、销售等环节中发挥重要作用，推动整个汽车产业的数智化转型；另一方面，它还将在智能交互、用车关怀、安全保障等方面，提供全生命周期的用户服务，全面提升智能出行体验。

在数据赋能的时代，车云领域在智能汽车时代发挥着不可或缺的价值，同时这一领域汇集机遇，也充满挑战，深入探究如何定义好、建设好、利用好智能车云服务，是汽车行业面临的重要课题。

车云服务，从幕后走向台前

当下汽车进化的主旋律，是从单纯的交通工具，转变为信息化、智能化的移动终端。中国车联网市场年增量超过30%，新车网联功能装配率超过70%，新能源车型几乎实现了100%的网联功能装配。加上带宽成本持续降低，大模型AI技术持续完善，网联化进入能力重塑和价值释放的快车道。

另一方面，行业的竞争焦点正向智能化聚焦。高阶辅助驾驶渗透率持续增长，智能座舱使用场景不断扩展，这些趋势的背后，是用户不断增长的智能化服务需求。深刻理解用户需求、精准布局技术、功能的企业，更有机会在未来的市场竞争中脱颖而出。

而加速网联化、智能化产品的迭代和升级，需要对日益增长的数据量进行更加高效的处理和利用，其中的大量问题，最终要依靠云端来解决。为此，许多汽车企业正尝试在云端构建场景化车云服务能力。

作为智能汽车重要基础设施之一的智能车云服务，也逐渐从幕后走向台前，成为提升用户体验、保障数据安全、优化出行服务的关键所在。

如何理解智能车云服务给汽车企业带来的价值，是行业之问，也是时代之问。利用好车联网的能力，将人、车、服务信息化、在线化，实现对“人-车-服务”的链接，通过海量在线数据的充分利用，基于数据赋能汽车全产业链，从整车定义、研发、生产，到销售、售后和运营，支撑汽车企业“造好车，卖好车，用好车”。

为用户，打造全生命周期极致体验

极致的日常用车体验

智能车云服务驱动汽车行业进化的原点，是用户体验。事实上，智能车云服务，已经成为链接车主与汽车、车主与服务之间的重要桥梁。

在交互层面，智能车云服务让车主的用车体验更便捷、更省心。通过智能车云服务，用户能对汽车进行远程控制、实现脱离实体车钥匙的无感解闭锁，还能通过移动设备，实时掌握车辆周边情况。

除此之外，智能车云服务还能在人与人、人与车之间建立起更深的情感链接。借助智能车云服务，用户能够直接将车作为媒介，实现车机对话、信息共享（导航、位置、路况、音乐、图像、视频等）、编队协同。在节假日组队出行时，借助云的链接，即使用户和亲朋好友身在不同车上，交流起来也像坐在同一台车里，无需等待，共享每一刻美好时光。

在关怀层面，智能车云服务能够进行深入的用户体验洞察，提前识别用户需求，提供主动服务。

基于车辆运行数据和用户体验模型，智能车云服务能建立起在线实时的用户体验监测平台，上网顺畅度、网络稳定性、语音识别成功率、数字钥匙时延等可能出现的用户体验问题，都能得到及时的识别和干预，从而达到提高用户体验、降低用车焦虑的效果。与此同时，此类分数据也能指引产品迭代改进，形成良性的正循环。

并且，从事后问卷调研到实时监控，智能车云服务通过实时大数据构建量化指标，密切关注全网用户体验，实现以消费者为中心的主动服务，提前干预，提升工作成效，实现消费者可感知的极致体验。

除此之外，当用户遇到用车问题，或出现售后需求时，智能车云服务也能够提供相应的帮助。

日常用车过程中，智能车云服务能够引入AI与大模型能力，赋能自助式售后服务，打造随时待命、问不倒的汽车领域“专科医生”，重塑消费者用车体验。这能够大大缩短传统售后服务流程，节省用户服务成本，其核心是高质量数据的采集、分拣、深度分析与诊断。

不可忽视的安全隐私问题

在智能车云服务中，安全防护也始终是一个核心议题。智能车云服务不仅可以增强车辆本身的安全性，还能够保护车主的个人隐私和车辆数据，确保智能汽车在复杂环境中的可靠运行，为汽车行业提供了丰富的安全价值，尤其是在车辆的实时监控、故障预警、远程诊断和隐私保护等方面。

比如，电池温度、电压、车辆速度、胎压等关键指标一旦出现异常，车云平台会迅速发出警报，提醒车主及时进行检查或维修。这样不仅可以避免车辆因故障而停运，还能大幅度减少安全事故的发生。

并且，在车云服务的支持下，一些常见的车辆软件故障和问题可以通过远程升级解决，为车主减少不必要的麻烦，节约车主的时间成本，提升车主对汽车产品的信任度。

在隐私方面，智能车云服务提供权限管理功能，车主可以自主管理车辆系统和应用程序的访问权限，例如关闭某些不必要的传感器或功能，减少个人隐私数据的暴露。加上先进的加密技术和多重安全防护机制，有效保障用户数据的安全性和隐私性。云平台会对车主的行车数据进行加密存储，并通过身份验证和权限控制确保数据的访问安全。

合规性也是智能车云服务着力打造的重点之一。在全球范围内，关于个人数据保护和网络安全的法律法规日益严格，智能车云服务，能确保所有相关运营活动符合相关的法律要求。

尽管智能车云服务在安全防护领域已经取得了诸多成就，但随着智能汽车技术的不断进步，未来仍有大量的安全价值待挖掘。特别是在安全协同、智能预警和深度隐私保护等方面，智能车云服务蕴含着着巨大的潜力。

为产业，全链条赋能提效

实际上，智能车云服务不仅是赋能用户体验的核心技术，同时也在深入赋能整车定义、研发、生产、销售、售后和运营等多个环节，在汽车产业的智能化、数字化转型过程中起到至关重要的作用。

帮助车企“造好车”、“卖好车”

“造好车”，即赋能产品定义，造用户需要的车。基于人群访谈和投放问卷的传统用户调研方式，存在样本偏差、环境干扰、信息有限、问题局限性、质量难以保证以及时间和成本较高等诸多弊端，而智能车云服务能够分析海量用户真实日常使用数据，包括功能使用频次、时长、活跃度等等，精确度更高、效率更高。

并且，智能车云服务能通过全网大数据分析用户细分和偏好，进行整车/特性定义，实现产品/特性定义有理可依，有源可溯。还能建立在线的实时的车辆用户画像平台，以此反向验证车型价值特性定义的准确性、辅助新车型的持续改进。

“卖好车”，即赋能产品营销与运营，帮助车企持续获取后向收入。

一方面，智能车云服务能够通过群组、场景和用户画像洞察，赋能营销与运营团队，帮助进行数字化、精细化、自动化运作，实现营销品效合一，拉新客、促活跃、促增长。

更进一步，基于特性画像，智能车云服务能够帮助汽车企业识别出某类特性最能吸引的特定人群，在此基础上对发布会、卖点秀、社媒、广告位投入等营销策略进行针对性优化，吸引潜客咨询、试驾、购车。对于付费增值特性，如高阶智驾包、流量包等，基于画像识别潜在用户，促用户付费转化。从各个角度提高汽车企业运营效率。

售后方面，智能车云服务能够从故障管理、体验管理到价值创造等维度，赋能售后服务。基于售后大数据的可靠性、完整性、一致性，结合精准的分析模型，探索智能保养提醒，健康检查助手、二手车估值分析等等，将会进一步提升传统售后服务的体验和效率。

挑战与机遇并存

随着智能车云服务与汽车产业各环节的链接持续深化，挑战也随之而来。

海量数据的合规处理

首先，在数据赋能时代，高可靠、安全、合规决定了车云服务的高门槛。基于DevOps的市场需求快速响应、高可靠弹性云化架构、海量数据存储与分析、车联网领域大模型、网络安全、合规与隐私保护等等，是做好车联网的门槛要求。

海量数据又给平台、算法和数据挖掘带来了挑战。大数据、AI、云的人才主要集中在ICT产业，主机厂要吸引这些人才挑战颇大。而且领域算法和模型需要海量数据的沉淀，单个主机厂的销量，可能并不足以支撑训练好用的算法和模型。

同样重要的，是安全性、合规性以及隐私保护，它们是智能车云服务的构建过程中的基石。随着智能汽车与云服务日益紧密的集成，这些基础保障不仅关乎消费者的信任，更是行业长期发展的根本。

关于智能车云服务的安全性，有三个参考维度：能否与其他车辆、交通设施和第三方安全服务提供商进行深度协同，构建一个全面的信息共享与安全防护网络；能否做好隐私保护技术；能否做好合规风险管理。

这背后涉及到很多工作，比如与道路交通安全管理部门的系统对接，及时获取路况信息和安全预警，共同应对道路安全风险；比如探索量子加密等更先进的加密技术，防止被破解和窃取；再比如应对不同国家和地区的法律法规和合规要求，建立跨地区的合规协调机制。这些工作背后，可能涉及到大量的前期投入。

具体到各家主机厂，战略目标、核心能力、发展状况均不相同，车联网应用场景多、价值差异大，研发类、售后服务类、销售营销类、运营类等场景应用多达数十种，建哪些、怎么建，能收获最大的价值？

用户为先，从成本中心到价值中心

要解决上述问题，智能车云服务建设必须是一把手工程，实现从成本中心向价值中心的战略转型。

从成本中心转向价值中心，意味着做好场景优先级选择，基于“消费者可感知的KPI”牵引组织和平台能力持续改进。这其中，需要综合考虑用户需求、技术可行性和成本效益，优先围绕消费者可感知的场景建设能力。如远程控车、远程诊断、智能导航、紧急救援、辅助驾驶、车车互联、远程升级以及能耗、驾驶行为优化等个性化服务，通过车联网的软能力，不断提升汽车产品硬实力。

从另一方面来看，做好车联网，需要规模的数据接入，持续的模型迭代，以及快速的验证闭环，在一定的投入周期基础上，才能收得成效，因此必须是一把手工程，才能有足够的定力和推动力达成这一目的。在此基础之上，还要坚持对底层技术持续投入，对算法、模型持续优化，和智驾、智舱等场景化功能达成深度协同。

结合以上现实情况，对汽车企业来说，选择有端到端实践经验、能基于主机厂的需求完成规划和设计、能帮助主机厂论证可行性和业务价值的服务商，共享平台和数据，复用算法，是站在巨人肩膀之上，有效应对车云服务挑战的最有效方法，也是更具性价比的投资。

结尾

在汽车的第二个百年变革中，5G、AI、大数据等前沿技术是毋庸置疑的关键变量，而智能车云服务对以上前沿技术实现了深度整合，也因此有潜力跨越传统行业边界，创造出全新的出行体验和生态。

某种程度上，智能车云服务不仅是一种技术创新，更是一种理念的重塑。让出行不再仅仅是从A点到B点的简单移动，而是成为一种舒适、智能、高效的全新体验。

未来的智慧，不在于拥有多少数据，而在于如何使用数据。随着技术的不断进步，智能车云服务将不断迭代，其使用场景将会不断拓展，不断为用户和汽车企业创造更高的附加值，继而推动汽车行业生态系统与商业模式的深刻变革，成为智能化下半场的加速引擎和未来出行生态中不可或缺的基础设施。