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NVIDIA AI Foundry服务助力药物和医疗设备开发

NVIDIA英伟达 来源:NVIDIA英伟达 2025-01-14 16:21 次阅读

IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际和 Arc 研究所借助 NVIDIA AI加速计算技术,推动规模达 10 万亿美元的医疗健康与生命科学产业的变革

NVIDIA 今日宣布新的合作伙伴关系,旨在通过加速药物发现、提升基因组研究,以及利用代理式和生成式 AI 开创先进医疗服务,推动规模达 10 万亿美元的医疗健康与生命科学产业的变革。

AI、加速计算与生物数据的融合,正将医疗健康产业转变为大规模的技术产业。医疗健康领域的领先机构 IQVIA、Illumina、妙佑医疗国际,以及 Arc 研究所,正在利用最新的 NVIDIA 技术,开发有助于推动人类健康发展的解决方案。

这些解决方案包括能够通过减轻行政负担来加速临床试验的 AI 智能体、从生物仪器中学习以推进药物发现和数字病理学的 AI 模型,以及用于手术、患者监测和管理的物理 AI 机器人。AI 智能体、AI 仪器和 AI 机器人将有助于降低高达 3 万亿美元行业运营成本,同时开辟数千亿美元规模的 AI 工厂商机。

NVIDIA 医疗健康副总裁 Kimberly Powell 表示:“AI 为医疗健康和生命科学的进步提供了难得的机遇,借助一系列工具,可以帮助医疗机构更早发现疾病以及更快地开发新疗法。NVIDIA 的 AI 和加速计算能力与行业领先机构的专业知识相结合,有望开启医疗和生物学创新的新纪元,同时改善全球患者的治疗效果。”

AI Foundry 服务

助力药物和医疗设备开发

IQVIA 是全球领先的临床研究服务、商业分析和医疗健康资讯的提供商,专注服务于生命科学和医疗健康行业。该机构正利用NVIDIA AI Foundry,结合其深厚的领域专业知识,在超过 64PB 的数据基础上构建定制基础模型。同时,IQVIA 正在开发基于NVIDIA AI Enterprise软件(包括NVIDIA NIM微服务和NVIDIA Blueprints)的代理式 AI 解决方案,以加快研究、临床开发和新疗法的推广。作为负责任地使用 AI 的行业领导者,IQVIA 始终确保其 AI 驱动的能力以隐私保护、法规合规和患者安全为核心基础。

IQVIA 商业解决方案总裁 Bhavik Patel 表示:“这标志着我们在将 AI 应用于医疗健康和生命科学方面迈出了重大一步。我们很高兴将我们的行业领先技术与在 AI 领域的十多年经验,和 NVIDIA 的先进 AI 技术相结合,打造由 AI 智能体驱动的新解决方案。这些 AI 智能体基于全球的医疗健康信息训练,并针对生命科学工作流进行了优化。此次合作将推动我们实现帮助客户加速创新、更快将治疗方案推向市场的使命。”

Illumina 与 NVIDIA 携手

开启基因组学新时代

Illumina 是全球领先的 DNA 测序和信息学技术的机构,正与 NVIDIA 合作,开启用于药物发现和人类健康领域的新一代基因组学研究。

通过合作,Illumina 将能够在其多组学分析软件和工作流中,使用 NVIDIA 加速计算和 AI 工具集。这将有助于研究人员、制药公司及其他生命科学领域的客户,更便捷地对人类基因组进行分析并从中获取洞见。

Illumina 将在 Illumina Connected Analytics 平台内提供基于 NVIDIA 加速计算的 DRAGEN 分析软件。该集成旨在将 DRAGEN 的可访问性扩展到全球任何 NVIDIA 计算平台。

在过去五年中,单细胞和空间基因组学以前所未有的视角,加深了我们对细胞的理解,从而彻底改变了药物发现模式。为了进一步拓展基因组学市场,并助力在靶点识别、临床开发和生物标志物发现等方面取得突破,NVIDIA 和 Illumina 计划在 Illumina Connected Analytics 平台上开展合作,推进多组学数据分析,以及开发新的生物学基础模型。

研发团队能够通过整合 NVIDIA AI Enterprise 软件平台中的NVIDIA RAPIDS加速数据科学软件、NVIDIA BioNeMo平台的生成式 AI 模型及其针对专有数据集的微调能力,以及用于空间细胞成像工作流程的 MONAI,更快速便捷地利用丰富的基因组数据。Illumina 将和 NVIDIA 共同努力,使这些工具在 Illumina Connected Analytics 平台上可用。

Illumina 首席技术官 Steve Barnard 表示:“我们将 AI 的力量与多组学数据相结合,正在颠覆我们对疾病的理解。通过将 Illumina 在基因组学数据和分析方面的专业知识,与 NVIDIA 强大的 AI 平台相结合,我们将助力制药与生物技术公司挖掘自身的多组学数据,从而获得具有变革性的见解,提高开发救命疗法的成功率。”

妙佑医疗国际 AI 驱动的数字病理学

病理学是临床医生用于诊断和确定多种类型癌症、以及其他严重和复杂健康状况治疗方案的关键方式,这一直以来是一个缓慢且依赖人工的过程。妙佑医疗国际的数字病理学平台依托自主机器人实验室和先进成像技术,拥有丰富且独特的数据集,包含 2000 万张全切片图像和 1000 万份相关患者记录,为创建基础模型提供了条件。

妙佑医疗国际和 NVIDIA 将大幅加速下一代病理学基础模型的开发。妙佑医疗国际计划部署新推出的NVIDIA DGX Blackwell系统,该系统基于 NVIDIA Blackwell 架构,每个系统提供 1.4TB 的 GPU 内存,非常适合处理数字病理学全切片数据集。此外,妙佑医疗国际还将采用 NVIDIA 医疗成像平台 MONAI。

妙佑医疗国际和 NVIDIA 的合作,旨在为未来药物发现、个性化诊断与治疗等领域的 AI 应用奠定基石。双方将继续扩大合作,结合妙佑医疗国际的临床和 AI 专业知识,以及NVIDIA Cosmos Nemotron视觉语言模型和 NIM 微服务,提供更个性化的医疗健康体验,以及具备预测性且高效的治疗策略。

与 Arc 研究所合作

扩展开放科学生物学 AI 模型规模

Arc 研究所是位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的研究机构,专注于生物学与机器学习的交叉领域。该研究所正与 NVIDIA 合作,开发并共享强大的 AI 模型与工具,以推动生物医学发现。

Arc 的生物学和机器学习研究人员正与 NVIDIA 的工程师合作,挖掘生物学基础模型的潜力,使其能够在 DNA、RNA 和蛋白质等不同生物分子层面实现通用,并推动这些模型在药物发现、不同复杂程度的合成生物学、疾病及进化研究等多个领域的应用。

作为合作的一部分,NVIDIA 向 Arc 研究所提供了大规模模型开发的专业知识,以及在NVIDIA DGX Cloud上运行的NVIDIA BioNeMo平台,以便于进行易用且经过优化的训练,另外还提供了 NVIDIA NIM 微服务和 Blueprints。

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原文标题:NVIDIA 携手行业领先机构推动基因组学、药物发现及医疗健康行业发展

文章出处:【微信号:NVIDIA_China,微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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