赶紧在本地运行与OpenAI-o1能力近似的DeepSeek-R1模型

​作者：算力魔方创始人/英特尔边缘计算创新大使 刘力

前面我们分享了《在算力魔方上本地部署Phi-4模型》，实现了在边缘端获得Llama 3.3 70B模型差不多的能力。还分享，《如何在边缘端获得类似GPT4-V的能力：MiniCPM-V 2.6 》。本文将分享在本地运行能与OpenAI-o1 能力相媲美的DeepSeek-R1模型。

[编者注]：OpenAI-o1是OpenAI 于2024年9月12日发布的针对复杂推理问题的全新大模型，也就是Sam一直说的“草莓”。该模型一经发布就引起了巨大关注，它能在回答问题之前能够进行更长时间的“深度思考”，且思考时间越长，推理质量越高。

2025年1月20日，DeepSeek 正式开源 DeepSeek-R1 推理模型，其能力跟OpenAI-o1正式版差不多，另外还提供经过蒸馏，能在本地运行的小模型，其能力跟 OpenAI-O1-mini 近似：

参考链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

本文将分享DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型在算力魔方®4060版上的部署过程。

一，安装Ollama

请按照《Gemma 2+Ollama在算力魔方上帮你在LeetCode解题》安装Ollama。

二，运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

使用下面的命令完成运行DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：

ollama run deepseek-r1

三，体验DeepSeek-R1的数学、代码和推理能力

输入下面的提示词，体验DeepSeek-R1的数学、代码和推理能力：

忒修斯之船悖论测试推理能力：“如果一艘船的所有部件都被替换，它还是原来的船吗？请从哲学、物理和逻辑学角度分别分析，并尝试提出一个自洽的解决方案？”

高阶数学推理测试数学能力：“证明：在三维欧几里得空间中，不存在五个两两正交的非零向量。请分步骤说明逻辑推导过程，并检查是否存在拓扑学或线性代数视角的替代证明方法。”

极端场景处理测试编程能力：“编写C程序实现高精度温度传感器数据处理，要求：1，在内存<2KB的嵌入式设备运行；2，能处理传感器噪声（Kalman滤波）。给出防止整型溢出和浮点误差的具体策略。”

视频链接如下：

https://live.csdn.net/v/460546

四，总结

使用Ollama可以方便快捷的将DeepSeek-R1模型本地化部署在算力魔方®上，让您获得强大的数学、代码和推理能力。

如果你有更好的文章，欢迎投稿！

稿件接收邮箱：[e-mail]

更多精彩内容请关注“算力魔方®”！

​审核编辑 黄宇