据外媒英国金融时报报道,DeepSeek上个月的收入首次覆盖了其运营成本。但是DeepSeek的创始人梁文锋拒绝利用短期热点增加销售获利的模式。依然选择潜心研究;而不是追逐短期收入,重心依然是大模型开发和建立人工通用智能(AGI)。
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1. 核心定位差异
维度
DeepSeek-V3
DeepSeek-R1
目标场景
通用型任务(文本生成、多轮对话等)
复杂推理与数学能力优先(如STEM领域)
优化方向
平衡性能与成本,
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serve
2.运行deepseek-r1大模型
到以下网站选择不同参数的大模型
https://ollama.com/library/deepseek-r1
新开一个终端执行如下命令
$ ollama
发表于 02-07 19:35
采用FP8混合精度,DeepSeek V3训练成本仅557.6万美元!
的模型需要花费约4684.8万美元。然而,随着技术的进步,这一成本正在迅速降低。DeepSeek V3的出现,标志着训练成本的大幅下降,其训练成本仅为557.6万美元,相较于之前的模型
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