MathWorks和Altera利用AI加速无线通信系统发展

全球领先的数学计算软件开发商 MathWorks 和英特尔旗下公司 Altera 宣布两家公司将通力协作，通过支持无线系统工程师使用基于 AI 的自编码器来压缩信道状态信息 (CSI) 数据并显著降低前传流量和带宽要求，共同加速 Altera FPGA 的无线开发。从事 5G 和 6G 无线通信系统的工程师现可以在降低成本的同时，确保用户数据的完整性，并维持无线通信系统的可靠性和性能标准。

Altera 垂直市场副总裁兼总经理 Mike Fitton 表示：“MathWorks 和 Altera 的协作使各个组织能够在广泛的 5G 和 6G 无线通信应用中利用 AI 的强大功能，这些应用涵盖 5G RAN 和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 等。通过使用我们的 FPGA AI 套件和 MathWorks 软件，开发人员可以简化从算法设计到硬件实现的工作流，确保他们基于 AI 的无线系统满足现代应用的严格要求。”

MathWorks 提供全面的工具套件，可以增强 AI 和无线开发，特别适用于 Altera FPGA。Deep Learning HDL Toolbox 专门针对工程师在 FPGA 硬件上实现深度学习网络的需求进行了开发。此创新工具箱可利用 HDL Coder 的功能，使用户能够自定义、构建和部署高效、高性能的深度学习处理器 IP 核。这一进步通过支持标准网络和层，显著增强了无线应用的性能和灵活性。

MathWorks 首席产品经理 Houman Zarrinkoub 表示：“基于 AI 的压缩是电信行业的一项强大技术。MathWorks 软件为 AI 和无线发展奠定了坚实的基础。通过将我们的工具与 Altera 的 FPGA 技术相集成，无线工程师可以高效地创建高性能 AI 应用以及高级 5G 和 6G 无线系统。”

FPGA AI 套件使用 OpenVINO 工具包，利用常见的行业框架中预训练的 AI 模型，在 Altera FPGA 上提供按钮式自定义 AI 推断加速器 IP 生成。它进一步帮助 FPGA 开发人员使用同类最佳 Quartus Prime 软件 FPGA 流程，将 AI 推断加速器 IP 无缝集成到 FPGA 设计中。Deep Learning Toolbox 和 OpenVINO 工具包的结合使用，为开发人员优化 Altera FPGA 上的 AI 推断开辟了一条简化路径。

MathWorks 和 Altera 通力协作，实现 MATLAB 设计与 FPGA 硬件的无缝集成。

关于 Altera

Altera 是现场可编程门阵列 (FPGA) 技术的领导者，为各行各业的应用提供高度可自定义的解决方案，包括嵌入式、边缘、网络、企业和云。该公司的最新 FPGA 产品，包括 Agilex 5 系列，是业界首款在芯片结构中融入了 AI 张量块的 FPGA，可提高嵌入式、边缘计算的计算密度并加速 AI 工作负载。

Altera 提供广泛的自定义逻辑解决方案组合 - FPGA、SoC、CPLD 以及软件工具、知识产权 (IP)、嵌入式处理器，为加速 AI 任务提供通用、高效的解决方案，特别是在自定义、确定性、低延迟、紧密集成和能效至关重要的应用中。较长的产品生命周期和可重新编程性有助于面向未来的 AI 设计适应快速发展的 AI 趋势。

FPGA AI 套件提供完整的软件解决方案，通过易于使用的工具，可快速转换和优化经过训练的 AI 模型，以自定义 AI 推断加速器并部署在 Altera FPGA 上，实现数据科学家和 FPGA 工程师之间的无缝协作。

关于 MathWorks

MathWorks 是全球领先的数学计算软件开发商。来自该公司的 MATLAB 被称为“科学家和工程师的语言”，是一个集算法开发、数据分析、可视化和数值计算于一体的编程环境。Simulink 则是一个模块化建模环境，面向多域和嵌入式工程系统的仿真和基于模型的设计。这些产品服务于全球工程师和科学家，帮助他们加快步伐，在汽车、航空航天、通信、电子、工业自动化及其他各行各业更快地实现发明、创新和开发。MATLAB 和 Simulink 产品是全球众多顶级大学和学术机构的基本教研工具。MathWorks 创建于 1984 年，在全球 34 个国家/地区拥有 6,500 多名员工。