美光科技亮相2025年世界移动通信大会

近日，世界移动通信大会 (MWC) 在西班牙巴塞罗那拉开帷幕。作为移动创新的展示中心，今年的 MWC 展示了诸多推动未来移动 AI 发展的前沿技术，包括由 AI 驱动的 5G 医疗解决方案(例如用于白内障检测的 Telefónica CatEye)、可在文本和视频之间流畅切换的多模态代理，以及各种硬件创新(例如柔性显示屏和可折叠手机)。

在 MWC 上，我们看到了移动生态系统令人振奋的未来。美光很自豪能站在这一变革的前沿，通过内存和存储解决方案为边缘设备带来划时代的 AI 体验。

利用智能手机专用内存和存储加速 AI

当今时代，智能手机中的内存和存储愈发重要，除了支持 AI 任务的流畅运行外，还需要确保将用户的重要数据安全地存储在设备上。更大带宽、更低延迟及更高能效，对处理于要求严苛的 AI 工作负载以及提供流畅无缝的用户体验至关重要。

AI 工作负载的独特需求对当前技术提出了挑战，推动移动生态系统持续改进硬件和软件，从而将 AI 技术带到边缘设备。为应对这一趋势，美光不断加强旗下移动产品组合，持续引领技术发展。在今年的 MWC 上，我们展示了几个新的里程碑。

上周，美光宣布率先推出1γ (1-gamma) DDR5 样品。率先将 1γ 节点产品推向市场，彰显了美光在技术和制造领域的多代领导地位。美光正在将新一代节点的先进功能推广到旗下更广泛的 DRAM 产品组合。今年1第二季度，美光将向部分合作伙伴提供 1γ LPDDR5X 16Gb 产品样品，用于 2026 年上市的旗舰智能手机。新产品拥有业界出众的性能，能够节约高达 15% 的功耗2——随着视频和 AI 等高耗能应用的普及，智能手机的续航时间已成为用户关注的焦点。

此外，美光继续在移动存储解决方案领域保持优势地位，率先宣布推出基于 G9 的 UFS 4.1 和 UFS 3.1 移动存储解决方案。美光的 G9 制程节点可显著提高存储设备的速度和能效，基于 G9 打造的可扩展 mNAND 性能出众，提供从 256GB 到 1TB 的容量选择。这些解决方案现已推出小型超薄规格，可用于超薄的可折叠智能手机设计。

除了业界前沿制程技术外，美光的移动解决方案还在固件级别进行了多项创新。美光与知名智能手机 OEM 厂商合作，通过差异化固件功能解决厂商痛点，为终端消费者带来更流畅、更直观的使用体验。

美光的新一代 UFS 4.1 解决方案为旗舰智能手机提供了多项专有固件功能，包括：

UFS分区：对数据进行分类，将具有相似 I/O 特性的数据存储在 UFS 设备内部的同一区域，以提高读/写效率，减少写入放大效应

数据碎片整理：在 UFS 设备内部(而非主机与设备之间)启用数据重定位/碎片整理功能，从而提高读取性能，减少主机开销;读取速度提升高达 60%

增强型WriteBooster：支持更快访问位于 WriteBooster 缓冲区的数据，随机读取速度可提升高达 30%

智能延迟跟踪器：在 UFS 设备内部记录较大的系统延迟事件，便于分析调试，以优化系统性能，增强用户体验(支持 UFS 3.1 及以上版本)

与移动生态系统合作,提供卓越用户体验

携手业界厂商以加速创新。有鉴于此，美光与全球知名智能手机制造商和芯片组供应商建立了稳固的合作伙伴关系。

最近，美光与三星就 Galaxy S25 系列开展了密切合作。该系列智能手机采用了美光的超低功耗 LPDDR5X 和先进 UFS 4.0 解决方案，将多模态 AI 体验提升至新水平。美光的优秀工程师团队利用先进技术来降低和优化电压，将 LPDDR5X 的能效提高了 10%。3三星 Galaxy AI 提供多种 AI 功能，如通话记录和摘要、写作助手、创意工具，以及针对低光照环境优化的夜拍功能，提升了用户与设备的交互体验。

这些功能需要设备内部有充足的存储空间，以容纳 AI 所需的大量数据，而美光的大容量 UFS 4.0 可满足此类要求。美光的大容量存储解决方案支持设备在本地快速处理数据，无需依赖云端。此外，本地处理还可增强用户对数据的隐私保护和控制能力。

美光很自豪能与全球前沿移动制造商合作，为这些旗舰智能手机提供先进的内存和存储解决方案。美光在 MWC 上展示了多款旗舰智能手机，它们都拥有令人兴奋的 AI 功能，例如视觉搜索、翻译，以及修复照片中的模糊部分及擦除物体等智能编辑工具。

这些创新展示了美光的内存和存储解决方案如何与 AI 相结合，将智能手机转变为直观且具有情境感知能力的工具，从而改善人们的日常生活。

设备端AI的进步

随着移动技术进入新时代，支持 AI 技术的智能手机正在成为用户的数字助手。这些设备能够预测用户需求、帮助用户管理日程安排，并生成个性化内容，从而大幅提高用户的生产力、创造性和连接能力，其潜能超出想象。

多模态代理等新一代 AI 创新现在可以同时解读文本、音频、图像和视频等不同类型的数据，并生成见解。与此前只能处理单一类型数据的 AI 代理相比，多模态代理为 AI 应用开辟了一个全新的世界。另一项创新是联邦学习。借助该技术，AI 模型能够从分散的数据源中学习，同时保护用户的隐私。随着这些技术的成熟，未来的智能手机将能够掌握用户的习惯和行为模式，提前预测用户的下一步行动，提供相应建议，使人们的生活更加便捷。

未来趋势和创新

未来的 AI 应用将朝着能够自主推理、规划和执行复杂任务的 AI 代理和多模态 AI 发展。在此过程中，强大的硬件基础至关重要。为满足未来 AI 应用对内存和存储不断增长的需求，美光持续优化产品路线图，并与生态系统密切合作，突破固有限制，将不可能变为可能。美光正在将业界前沿制程节点推广到旗下丰富的移动产品组合，同时积极探索全新架构，以进一步优化内存性能和功耗，旨在打造能够满足未来需求的新一代 AI 智能手机。

未来的设备端移动 AI 拥有无限潜力。虽然我们无法想象未来移动 AI 的具体应用场景，但可以确定的是：作为帮助大量数据流过这些智能系统的基础硬件，内存和存储只会越发重要。

1 2025 年

2 与上一代相比

3 与 JEDEC 标准操作相比